农产品市场行情预警系统的设计与实现

农产品市场行情预警系统的设计与实现

论文摘要

农业市场行情预警系统是对农产品的未来行情进行测试,预报农产品各种行情并及时提出防范措施的信息系统。建立农业市场行情预警系统,是适应我国农业发展客观要求的举措。我国农业和农村经济发展正处在一个新的历史阶段,我国加入世贸组织后,国内农产品市场的开放程度进一步加大,国际市场对国内农业生产的影响也越来越大,重庆农业的优势明显减弱,农产品市场行情也受到世界行情的影响而出现波动。在这种形势下,为了有效地避免大的波动,使农业损失尽可能的小;为了及时引导生产经营者有效规避市场风险,对重庆农产品市场行情实施动态预警,提高农业综合竞争能力,我们进行了重庆农产品市场行情预警系统的设计。本设计具有以下特点:1.应用面向对象分析和设计方法进行系统设计和详细设计;采用用例分析进行了系统各层次需求分析,运用类图和时序图进行了详细设计,以便于在此基础上采用循环迭代进行了程序设计。2.在B/S模式前台设计和后台设计基础上,注重数据库,模型库和方法库及其密切配合的设计,以便决策支持功能的顺利实现。并且利用BP神经网络对农产品市场行情走势进行分类预测和行情走势预测;注重建立了神经网络类和样本类,数据类和农产品类的组合,便于各类农产品预测程序的设计。具体说来,本论文进行了以下设计:1.采用用例分析对系统进行了规范的详细的需求分析。包括各层次用例图,前件条件,成功后件,主路径,例外路径等各要素的说明,为系统设计和详细设计奠定基础。2.进行了预警指标体系的建立和模型研究,包括农产品行情趋势预测模型农产品行情警情分析模型、警度强度模型、价格分析模型和BP神经网络预测算法和模型训练的研究。BP神经网络模型结构和训练的实验研究获得较理想结果。3.应用UML建模法进行系统设计和详细设计,采用“实际——理论——推理——实践”的计算机科学思想,进行了数据库的概念设计,逻辑设计和物理设计。类图,时序图和数据库关系表三类图表设计的一致性,为编程奠定良好基础。4.最后介绍了相关的重要技术和模块测试,集成测试与系统测试。特别是介绍了BP神经网络的分类预测和行情走势预测实例测试,取得预期效果。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 导论
  • 1.1 研究的背景及意义
  • 1.2 可行性分析
  • 1.2.1 技术可行性
  • 1.2.2 操作可行性
  • 1.2.3 社会环境及法律可行性
  • 1.2.4 进度计划及软硬件环境
  • 1.3 本文研究内容
  • 第2章 系统分析与研究
  • 2.1 系统功能需求分析
  • 2.1.1 用户需求分析
  • 2.1.2 性能需求分析
  • 2.2 系统功能顶层用例图
  • 2.3 农产品市场行情预警系统数据录入、维护用例图
  • 2.4 农产品市场行情预警系统用户管理用例图
  • 2.5 农产品市场行情预警系统收款管理用例图
  • 2.6 农产品市场行情预警系统价格分析预警用例图
  • 2.7 农产品市场行情预警情况查询与展示用例图
  • 2.8 农产品市场行情预警系统用户服务区用例图
  • 2.9 本章小结
  • 第3章 指标体系的建立和模型研究
  • 3.1 预警指标体系、警情指标和警情强度指标
  • 3.2 农产品行情趋势预测模型研究
  • 3.3 农产品市场行情警情分析模型
  • 3.4 警情强度指标
  • 3.5 神经网络用于农产品预测的一般流程
  • 3.6 神经网络预测模型
  • 3.6.1 系统的输入及性能评价标准
  • 3.6.2 BP 结构和算法
  • 3.6.3 BP 算法的训练及检验
  • 3.7 本章小结
  • 第4章 系统构建与设计
  • 4.1 系统结构与功能设计
  • 4.1.1 农产品市场行情预警前台
  • 4.1.2 农产品市场行情预警前台
  • 4.2 类图设计
  • 4.3 数据库概念设计(ER 图)
  • 4.4 数据库逻辑设计
  • 4.5 本章小结
  • 第5章 系统预警步骤与实现
  • 5.1 系统数据录入协作图及时序图
  • 5.2 加权价格分析时序图
  • 5.3 警情警度分析时序图
  • 5.4 会员收费管理时序图
  • 5.5 BPNN 训练及预测时序图
  • 5.6 数据库的设计
  • 5.6.1 数据源管理的实现
  • 5.6.2 数据管理的实现
  • 5.7 本章小结
  • 第6章 系统重要技术
  • 6.1 方法库
  • 6.2 多层次安全体系
  • 6.2.1 链路层安全
  • 6.2.2 网络层安全
  • 6.2.3 应用层安全
  • 6.3 基于角色的权限控制策略
  • 6.3.1 人员的管理
  • 6.3.2 硬件管理及数据备份
  • 6.4 本章小结
  • 第7章 系统模块测试与实例检测
  • 7.1 模块和系统测试
  • 7.1.1 具体的模块测试
  • 7.1.2 系统测试及分析
  • 7.2 BP 神经网络价格预测实例测试
  • 7.3 BP 神经网络对农产品市场行情的预警实例测试
  • 7.4 本章小结
  • 结论
  • 参考文献
  • 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文目录
  • 致谢
  • 相关论文文献

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    • [2].湖北襄樊2008年4月21日农产品市场行情[J]. 农家顾问 2008(05)
    • [3].湖北恩施2008年4月21日农产品市场行情[J]. 农家顾问 2008(05)
    • [4].湖北宜昌2008年4月21日农产品市场行情[J]. 农家顾问 2008(05)
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