本文主要研究内容
作者沈姣姣,李建科,张宏芳,曹岳（2019）在《陕西省森林火灾分析及火灾面积预测》一文中研究指出：采用趋势分析、R/S分析和聚类分析对1954-2015年陕西省森林火灾特征进行分析,并对各地市森林火灾情况进行聚类,利用主成分分析法对陕西省森林火灾面积进行预测。结果发现:陕西省森林火灾次数和森林火灾面积均出现减少趋势,两者的Hurst指数均大于0.5,表明未来其减少趋势将持续。20世纪50年代中期至60年代前期是森林火灾高发时期,90年代后减少趋势逐渐稳定。陕西省十地市森林火灾情况大致可归分三类,其中榆林市、铜川市、西安市、咸阳市、渭南市、汉中市为第一类;延安市为第二类;宝鸡市、安康市、商洛市为第三类。就扑火能力而言,榆林市和铜川市的扑火能力最强,渭南市、商洛市和汉中市的扑火能力其次,延安市扑火能力最差。主成分分析确认,以气象因子的综合因素作为预测林火面积一般模型的预测因子是可行的,模型正确率达到70.9%,基本上可以反映气象因子与森林火灾面积的关系,因而可以利用该模型对陕西地区森林火灾面积进行预测。
Abstract
cai yong qu shi fen xi 、R/Sfen xi he ju lei fen xi dui 1954-2015nian shan xi sheng sen lin huo zai te zheng jin hang fen xi ,bing dui ge de shi sen lin huo zai qing kuang jin hang ju lei ,li yong zhu cheng fen fen xi fa dui shan xi sheng sen lin huo zai mian ji jin hang yu ce 。jie guo fa xian :shan xi sheng sen lin huo zai ci shu he sen lin huo zai mian ji jun chu xian jian shao qu shi ,liang zhe de Hurstzhi shu jun da yu 0.5,biao ming wei lai ji jian shao qu shi jiang chi xu 。20shi ji 50nian dai zhong ji zhi 60nian dai qian ji shi sen lin huo zai gao fa shi ji ,90nian dai hou jian shao qu shi zhu jian wen ding 。shan xi sheng shi de shi sen lin huo zai qing kuang da zhi ke gui fen san lei ,ji zhong yu lin shi 、tong chuan shi 、xi an shi 、xian yang shi 、wei na shi 、han zhong shi wei di yi lei ;yan an shi wei di er lei ;bao ji shi 、an kang shi 、shang luo shi wei di san lei 。jiu pu huo neng li er yan ,yu lin shi he tong chuan shi de pu huo neng li zui jiang ,wei na shi 、shang luo shi he han zhong shi de pu huo neng li ji ci ,yan an shi pu huo neng li zui cha 。zhu cheng fen fen xi que ren ,yi qi xiang yin zi de zeng ge yin su zuo wei yu ce lin huo mian ji yi ban mo xing de yu ce yin zi shi ke hang de ,mo xing zheng que lv da dao 70.9%,ji ben shang ke yi fan ying qi xiang yin zi yu sen lin huo zai mian ji de guan ji ,yin er ke yi li yong gai mo xing dui shan xi de ou sen lin huo zai mian ji jin hang yu ce 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自森林防火的沈姣姣,李建科,张宏芳,曹岳，发表于刊物森林防火2019年01期论文，是一篇关于森林火灾论文,聚类分析论文,主成分分析论文,扑火能力论文,森林火灾面积论文,森林防火2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自森林防火2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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