黄山市自驾车旅游者空间行为研究

黄山市自驾车旅游者空间行为研究

论文摘要

旅游空间行为作为旅游地理学研究的重要内容,多年来一直受到国内外学者的关注,并取得了丰硕的研究成果。随着我国经济的不断发展,自驾车旅游取得了快速的发展,从历史发展趋势来看,自驾车旅游业未来还有更广阔的发展前景。而黄山市作为中国颇有代表性的旅游区域,也迎来了自驾车旅游发展浪潮,因此选择黄山市自驾车旅游者为对象,从入游流时空分布和区域内空间行为特征两个方面较深入地对自驾车旅游空间行为进行分析,一方面有利于丰富旅游者行为研究内容,另一方面也从实践上为自驾车旅游目的地资源评价、开发、规划、管理、旅游线路设计及营销等战略制定提供决策依据。文章在自驾车流量观测和抽样调查数据基础上,利用空间使用曲线、地理集中指数、偏相关分析、多元回归分析等定量方法和GIS技术手段,对自驾车入游流时空分布和自驾车旅游者空间行为进行了研究。在以上研究基础上,运用归纳法,从自驾车入游流市场分布特征和自驾车旅游空间行为特征中,分别总结出影响自驾车入游流时空分布和自驾车旅游者空间行为的主要因素。全文包括三个部分:第一部分是研究的基础背景分析部分,包括第一章和第二章的内容。论述了自驾车旅游者空间行为选题背景与意义,介绍了研究方法和资料来源,概括了研究内容与技术路线,简单分析了研究区域的自驾车旅游发展背景,并对国内外自驾车旅游和空间行为研究成果进行了较为全面的分析和评价。第二部分是为文章的主体内容,包括第三章和第四章,具体为:首先展开对自驾车入游流时空分布的分析。时间分布上,自驾车入游流较为分散,没有显著的入游流高峰,但在14点呈一个低谷;空间分布上,入游流空间分布广泛,但又相对集中,江苏、浙江、上海和安徽四个区域占黄山市客源总量的75%以上,地理集中指数G=41.21,空间使用曲线具有Boltzman曲线特征,距离衰减显著;时空分布上,与上午相比,下午的客源相比之下要分散一些,但总体而言,在一天之内,入游流时空变化非常小。总体上来看,黄山市自驾车旅游者客源市场分布广泛,又相对集中。在此基础上,通过对自驾车入游流特征和前人研究进行总结归纳,分析了目的地、客源地、地理及社会要素对自驾车入游流时空分布的影响,在经济、距离和人口三个因素对时空分布的综合作用中,距离的作用程度最大。其次对自驾车入游流在黄山市内的空间行为进行了分析。自驾车旅游者流动特征上,自驾车旅游者在空间上的流动与城镇、景区(点)、交通网络的等级结构体系和客源市场的空间分布密切相关,歙县、屯溪、及汤口镇成为自驾车旅游交通流的积聚辐散中心,而汤口镇成为黄山市最为重要的入游流通道,高速公路构成黄山市自驾车旅游交通的骨架,高速公路出口在一定程度上影响了交通流量的空间分配,黄山市的交通流量在总体上显示出了区域的不均衡;自驾车旅游者停留特征上,等级越高的景区(点)和服务设施越完善的城镇到访率越高,而自驾车旅游者对景区(点)和住宿的选择也显示出了旅游供给条件本身对自驾车旅游者空间行为的影响,其中主要表现为景区(点)等级和景区(点)间的空间相互作用对自驾车旅游者空间行为的影响;自驾车旅游者旅行线路空间行为模式上,黄山市自驾车旅游线路空间模式以直游式为主,这类游客约占样本总数的64%,景区(点)等级越高,自驾车旅游者具有直游式线路特征的可能性越高,景区(点)等级越低,旅行线路越复杂,总体上来说,自驾车旅游者在区域内的流动主要决定于旅游地旅游供给状况,它涉及到旅游资源、交通和服务社区的空间等级和相互作用状况。第三部分为结论部分,包括第五章的内容,提出本文研究的主要结论和有待进一步完善的工作。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 绪论
  • 1.1 选题背景和意义
  • 1.1.1 选题背景
  • 1.1.2 选题意义
  • 1.2 研究方法与技术路线
  • 1.2.1 研究方法
  • 1.2.2 技术路线
  • 1.3 主要研究内容及框架
  • 1.4 实地调查分析
  • 第二章 相关研究进展及研究区概况
  • 2.1 国内外自驾车旅游研究进展
  • 2.1.1 国外自驾车旅游研究进展
  • 2.1.2 国内自驾车旅游研究
  • 2.1.3 启示
  • 2.2 国内外旅游空间行为研究进展
  • 2.2.1 国外旅游空间行为研究
  • 2.2.2 国内旅游空间行为研究
  • 2.2.3 启示
  • 2.3 相关概念阐释
  • 2.3.1 自驾车旅游者
  • 2.3.2 旅游者空间行为
  • 2.4 研究区概况
  • 2.4.1 资源
  • 2.4.2 区位
  • 2.4.3 服务设施
  • 2.4.4 区域合作
  • 第三章 黄山市自驾车入游流时空分布研究
  • 3.1 入游流数据搜集及概况
  • 3.1.1 监测点和监测时间确定
  • 3.1.2 交通流量监测方法
  • 3.1.3 数据概况
  • 3.2 入游流时间分布特征
  • 3.3 入游流空间分布特征
  • 3.3.1 省域特征
  • 3.3.2 市域特征
  • 3.3.3 地理集中指数
  • 3.3.4 客流空间使用曲线
  • 3.4 入游流时空变化特征
  • 3.5 高速入游流和问卷调查空间分布数据对比
  • 3.5.1 省级层面
  • 3.5.2 市级层面
  • 3.6 入游流空间分布影响因素
  • 3.6.1 主要影响因素概述
  • 3.6.2 影响因素的作用机制
  • 3.6.3 影响因子程度分析
  • 3.7 自驾车入游流回归模型
  • 3.7.1 模型构建及分析
  • 3.7.2 回归分析检测
  • 3.7.3 回归模型建立
  • 3.8 小结
  • 第四章 黄山市自驾车旅游者空间行为分析
  • 4.1 样本基本特征
  • 4.1.1 人口学统计特征
  • 4.1.2 旅行特征
  • 4.2 自驾车流动特征
  • 4.2.1 总体流量特征
  • 4.2.2 高速出入口与交通流量
  • 4.3 自驾车停留特征
  • 4.3.1 停留节点数量及空间分布
  • 4.3.2 景区(点)选择特征
  • 4.3.3 住宿选择特征
  • 4.4 旅行线路空间行为模式
  • 4.4.1 旅行线路空间行为模式
  • 4.4.2 旅行线路空间行为模式比较
  • 4.4.3 旅行线路空间行为模式与游览景区(点)个数
  • 4.5 空间行为影响因素分析
  • 4.5.1 旅游者
  • 4.5.2 旅游供给
  • 4.5.3 社会经济
  • 4.5.4 其他影响因素
  • 4.6 小节
  • 第五章 结语
  • 5.1 主要研究结论
  • 5.1.1 入游流时空分布规律
  • 5.1.2 入游流空间行为规律
  • 5.1.3 空间行为影响因素
  • 5.2 有待进一步研究的问题
  • 参考文献
  • 附录
  • 致谢
  • 附:攻读硕士学位期间科研成果与获奖情况
  • 相关论文文献

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