控制大蒜二次生长及优质高产模型研究

论文摘要

本文就大蒜生产的高产优质模型、控制二次生长的模型和土壤对大蒜产量和品质的影响进行了研究,研究结果表明:1.本文研究了不同因子对大蒜产量的影响,对苍山蒜和苏联蒜两个主栽品种的栽培密度、播种期、N、P、K对产量的影响建立数学模型。通过五因子（1/2）二次通用旋转设计,就密度（x1）、播种期（x2）、氮（x3）、磷（x4）及钾（x4）对大蒜产量（y）的影响进行分析,建立起各变量与产量（苏联蒜、苍山蒜）间的函数模型分别为:Y苏联蒜= 2424.79 + 40.77x12-3.12x2-31.41x1x2-148.91x22 + 45.01x3-7.89x1x3-12.85x2x3-159.05x32 + 6.14x4 + 2.55x1x4-8.43x2x4 + 36.15x3x4-120.06x42 + 47.31x50.24x1x5-10.38x2x5 + 19.34x3x5-23.17x4x5-110.89x52Y苍山蒜= 1990.40 + 29.51x1-86.44x12-67.27x2 + 31.19x1x2-116.59x22 + 21.11x3 + 7.24x1x3-10.61x2x3-148.95x32 + 19.74x4 + 9.78x1x4-14.89x2x4 + 19.90x3x4-101.33x42 + 36.14x5 + 35.66x1x5 + 5.60x2x5 + 4.08x3x5-18.99x4x5-92.66x52。各因子与大蒜产量间高度相关,复相关系数分别达r苏联蒜= 0.9752,r苏联蒜= 0.9632,拟合检验达极显著。由模型解析可知,对苏联蒜,当密度为29050株·667m-2,9月29日至30日,播种,施N21.40、P2O515.23、K2=O22.10kg·667m-2时,大蒜产量存在极大值;而对苍山蒜,当密度为28850株·667m-2,9月27日播种,施N20.70、P2O515.75、K2O22.00kg·667m-2,产量存在极大值。除此之外,各因子还存在明显的单因子边际效应及因子交互效应。通过大蒜（苏联蒜）产量在2200.00≤Y≤2600.00kg·667m-2频率分析可知,当密度为28050-30450P·667m-2、9月28日—30日播种、施N20.10—23.60、P2O513.65—16.95、K2O20.10—24.90kg·667m-2时,高产频率极高。本文研究结果对大蒜高产优质生产起到指导作用。2.建立了土壤有机质与大蒜产量的数学模型,研究发现土壤有机质含量与大蒜产量之间存在显著的正相关,相关方程为: y =852.91+59483.38x（r=0.9765）。说明土壤有机质对大蒜的生长有促进作用,土壤有机质含量越高大蒜产量越高。在生产中应该加大有机肥料的使用,提高土壤理化性质,有利于优质高产大蒜的生产。3.通过五因子（1/2）二次通用旋转回归设计,对密度（x1）、播种期（x2）、施N（X3）、P2O5（X4）及K2O（X5）与大蒜二次生长间的关系,进行了回归分析,建立起各变量与大蒜二次生长（苏联蒜、苍山蒜）间函数模型为:Y苏联蒜（%）=3.86 + 0.32x1-2.71x12 + 6.97x22 + 4.50x3-0.26x1x3 + 0.99x2x3 + 1.84x32-0.88x4 + 0.38x1x4-0.20x2x4-0.26x3x4-0.35x42-2.94x5 + 0.29x1x5 + 1.88x2x5-0.31x3x5 + 8.38x4x5 + 4.92x52; Y苏联蒜（%）= 16.34 + 2.32x1-6.83x12 + 10.35x2 + 3.14x1x2 + 3.37x22 + 4.75x3 + 2.05x1x3 + 1.64x2x3 -1.90x32-0.62x1x4 + 1.17x2x4 + 1.01x3x4-0.32x42-4.04x5 + 1.26x1x5 + 0.74x2x5 + 0.92 + 1.43x4x5 + 2.52x52。由模型检验可知,大蒜二次生长与各因子间高度相关,复相关系数分别达r苏联蒜= 0.8455、r苍山蒜= 0.7380。通过模型解析表明,密度（x1）、播期（x2）、氮（x3）、磷（x4）及钾（x5）与大蒜二次生长间存在极大值或极小值。各因子取值分别为,苏联蒜:x1 = 0.06 （28300P·667m-2）,ymax = 3.87%;x2 =-1.02（9月19日撒种）,ymin = 0.30% x3 =-1.22（17.8kg·667m-2N）,ymin = 1.11%;x4= -1.24 （13.20kg·667m-2P2O5）,ymax =-4.41%;x5 = 0.30（23.00kg·667m-2K2O）,ymin = 3.42%。苍山蒜x1 = 0.17（28850P·667m-2N） ymax = 19.30%;x4=-0.97 （7,73kg·667m-2P2O5）,ymax = 16.645;x5 = 0.80 （28.00kg·667m-2K2O） ymin=14.72%.除此之外,各因子间对大蒜二次生长存在极显著或显著的交互效应。4.不同产区因成土母质的不同,土壤营养元素含量相差甚大,导致不同产区的大蒜产品矿物质元素含量存在明显差异。大蒜鳞茎氨基酸及大蒜素含量也存在一定差异。大蒜产品中矿质元素含量与土壤中各元素的含量有明显的相关关系,为提高产品中某些元素含量,应根据土壤各元素含量的高低,适当增加含量相对较低元素的施用量。不同产区的大蒜产品矿质元素含量存在极大差异,其原因在于金乡土壤为黄河冲积物淀积而成,而莱芜和苍山均为石灰岩土壤靠自然风化而成,土壤成分存在极大差异所致。土壤及其它生态环境的差异导致了各产区大蒜的氨基酸及大蒜素含量的不同。但引起大蒜产品氨基酸及大蒜素含量变化的生于是机制仍待进一步探究。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 引言
• 1.1 大蒜鳞茎的生长与发育
• 1.2 大蒜鳞茎形成生理
• 1.2.1 环境条件对大蒜鳞茎形成的影响
• 1.2.2 栽培技术措施与大蒜鳞茎形成
• 1.2.3 遗传性与鳞茎形成
• 1.3 大蒜鳞茎形成过程中的生理生化变化
• 1.4 大蒜生理畸形现象
• 1.4.1 二次生长
• 1.4.2 洋葱型大蒜
• 1.4.3 管叶现象
• 1.4.4 独瓣蒜
• 1.5 立题依据及其目的意义
• 2 试验材料和方法
• 2.1 试验材料
• 2.1.1 控制大蒜二次生长及高产模型
• 2.1.2 土壤营养对大蒜产量和品质的影响
• 2.2 试验设计与方法
• 2.2.1 控制大蒜二次生长及高产模型
• 2.2.2 土壤营养对大蒜产量和品质的影响
• 3 结果与分析
• 3.1 控制大蒜二次生长及高产模型
• 3.1.1 大蒜产量的数学模型建立
• 3.1.2 模型解析
• 3.1.3 高产频率分析
• 3.2 大蒜二次生长模型
• 3.2.1 大蒜二次生长模型的建立
• 3.2.2 模型分析
• 3.3 土壤营养对大蒜产量及品质的影响
• 3.3.1 土壤有机质含量与大蒜产量的关系
• 3.3.2 土壤营养对大蒜产品营养元素的影响
• 3.3.3 不同产区的大蒜产品矿质元素含量比较
• 3.3.4 不同产区大蒜氨基酸及大蒜素含量分析
• 4 讨论
• 4.1 控制大蒜二次生长高产模型
• 4.2 大蒜二次生长模型
• 4.3 土壤营养对大蒜产量和品质的影响
• 4.3.1 土壤有机质与大蒜产量的关系
• 4.3.2 土壤营养对大蒜品质的影响
• 5 结论
• 参考文献
• 致谢