本文主要研究内容
作者王露,刘明娜,杨杰（2019）在《基于对比度和梯度分布的红外弱小目标检测》一文中研究指出：红外弱小目标检测技术是目标自动检测系统中的核心技术之一。在复杂背景以及强杂波存在的情形下,红外弱小目标检测往往会有高虚警率的问题。对于这一问题,提出了一种基于多尺度局部对比度与局部梯度分布的红外弱小目标检测算法,具有重要意义。相比于以前的算法,该方法利用多尺度局部对比度机制增强红外图像中的疑似红外弱小目标的区域,再利用红外图像的局部梯度分布信息对这些疑似红外弱小目标的区域进行判别,剔除其中的虚警区域,得到有低虚警率红外弱小目标检测结果。实验结果表明:该算法结果可靠,检测准确率高。可见,新算法可以有效地提高在复杂背景以及存在强杂波情形下红外图像中弱小目标的检测准确率。
Abstract
gong wai ruo xiao mu biao jian ce ji shu shi mu biao zi dong jian ce ji tong zhong de he xin ji shu zhi yi 。zai fu za bei jing yi ji jiang za bo cun zai de qing xing xia ,gong wai ruo xiao mu biao jian ce wang wang hui you gao xu jing lv de wen ti 。dui yu zhe yi wen ti ,di chu le yi chong ji yu duo che du ju bu dui bi du yu ju bu ti du fen bu de gong wai ruo xiao mu biao jian ce suan fa ,ju you chong yao yi yi 。xiang bi yu yi qian de suan fa ,gai fang fa li yong duo che du ju bu dui bi du ji zhi zeng jiang gong wai tu xiang zhong de yi shi gong wai ruo xiao mu biao de ou yu ,zai li yong gong wai tu xiang de ju bu ti du fen bu xin xi dui zhe xie yi shi gong wai ruo xiao mu biao de ou yu jin hang pan bie ,ti chu ji zhong de xu jing ou yu ,de dao you di xu jing lv gong wai ruo xiao mu biao jian ce jie guo 。shi yan jie guo biao ming :gai suan fa jie guo ke kao ,jian ce zhun que lv gao 。ke jian ,xin suan fa ke yi you xiao de di gao zai fu za bei jing yi ji cun zai jiang za bo qing xing xia gong wai tu xiang zhong ruo xiao mu biao de jian ce zhun que lv 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自上海航天的王露,刘明娜,杨杰，发表于刊物上海航天2019年05期论文，是一篇关于红外弱小目标检测论文,多尺度局部对比度论文,局部梯度分部论文,红外图像论文,上海航天2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自上海航天2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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