本文主要研究内容
作者曹阳,曹琦（2019）在《基于生物地理学优化算法的军事物资配送车辆调度研究》一文中研究指出：针对作战条件下所面临的大规模物资配送需求,综合考虑物资储存量不足、车辆数不足等复杂情况,以风险性、需求满足率、配送完成时间和车辆配送总时间为优化目标建立了多车辆、多需求点、多次配送的车辆调度模型,并在模拟决策者人工拟订方案过程的基础上,采用生物地理学优化算法(BBO)进行优化求解。案例实验表明,解决方案内容详细,能够帮助决策者在较短时间内拟订出可行的配送方案,具有较高实用价值。
Abstract
zhen dui zuo zhan tiao jian xia suo mian lin de da gui mo wu zi pei song xu qiu ,zeng ge kao lv wu zi chu cun liang bu zu 、che liang shu bu zu deng fu za qing kuang ,yi feng xian xing 、xu qiu man zu lv 、pei song wan cheng shi jian he che liang pei song zong shi jian wei you hua mu biao jian li le duo che liang 、duo xu qiu dian 、duo ci pei song de che liang diao du mo xing ,bing zai mo ni jue ce zhe ren gong ni ding fang an guo cheng de ji chu shang ,cai yong sheng wu de li xue you hua suan fa (BBO)jin hang you hua qiu jie 。an li shi yan biao ming ,jie jue fang an nei rong xiang xi ,neng gou bang zhu jue ce zhe zai jiao duan shi jian nei ni ding chu ke hang de pei song fang an ,ju you jiao gao shi yong jia zhi 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自军事运筹与系统工程的曹阳,曹琦，发表于刊物军事运筹与系统工程2019年02期论文，是一篇关于军事物流论文,物资配送论文,车辆调度论文,生物地理学优化算法论文,军事运筹与系统工程2019年02期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自军事运筹与系统工程2019年02期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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