一种基于DFL的软件Agent模型及应用研究

论文摘要

软件Agent是近年来倍受人们关注的热点问题,其根本原因是学术界认为它是能够使软件取得重大突破的关键技术之一。针对软件Agent的反应性、自治性、自发性、可进化性、社会性等特点,本文基于动态模糊逻辑(DFL),给出了一种软件Agent模型,其内容包括软件Agent的生命周期模型、生理周期模型、学习进化模型、体系结构和协调组织模型等方面。 由此可以看出,本文的特色主要体现在如下几个方面: ① 基于DFL提出了软件Agent的体系结构框架,形成了软件开发的新范式; ② 基于DFL提出了软件Agent的协调组织模型,进一步丰富和发展了软件Agent的基本内容; ③ 基于DFL提出了软件Agent的生理模型,为软件Agent从遗传、变异角度进行研究奠定了理论基础; ④ 实现了组合恒等式证明范例系统。 当然,这些工作还很初步,还有很多工作需要进一步研究,如学习算法、推理算法等都还有较大的改进余地,软件Agent体系内部的一些细节也还需要在实践中进一步优化等。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 引言
• 1.1 软件Agent的基本概念
• 1.1.1 研究软件Agent的动因
• 1.1.2 软件Agent的概念
• 1.1.3 目前研究软件Agent的主要理论工具
• 1.2 基础理论介绍
• 1.2.1 动态模糊集（Dynamic Fuzzy Sets）简介
• 1.2.2 动态模糊逻辑（Dynamic Fuzzy Logic）基本定义
• 1.3 本文的内容安排
• 第二章 基于DFL的软件Agent生命周期模型
• 2.1 软件Agent的生命周期
• 2.2 软件Agent生命周期模型说明
• 2.3 多软件Agent系统生命周期模型及说明
• 2.4 本章小结
• 第三章 基于DFL的软件Agent的生理周期模型
• 3.1 软件Agent的反射生理模型
• 3.2 感知Agent的构造
• 3.3 本章小结
• 第四章 基于DFL的软件Agent的进化模型
• 4.1 软件Agent的学习潜力
• 4.2 软件Agent的学习和进化
• 4.3 本章小结
• 第五章 基于DFL的软件Agent的体系结构
• 5.1 软件Agent的职能划分
• 5.2 软件Agent统一的结构体系
• 5.2.1 解决问题Agent的具体体系结构
• 5.2.2 管理Agent的具体体系结构
• 5.3 线Agent与子Agent
• 5.4 系统中消息格式
• 5.5 本章小结
• 第六章 软件Agent的协调组合设计模型
• 6.1 离散与统一
• 6.2 多Agent系统的协调组织模型
• 6.3 本章小结
• 第七章 模型应用研究
• 本章小结
• 第八章 总结与展望
• 8.1 论文总结
• 8.2 工作展望
• 参考文献
• 致谢
• 附录
• （1） 论文发表情况
• （2） 获奖情况
• （3） 参加科研项目（省自然基金项目）
• （4） 英汉名词对照
• （5） 部分程序代码