论文摘要
Web服务作为Web的最新发展技术,它的目标是将不同个人、组织甚至公司提供的服务进行无缝地连接和通讯,在Web上建立一种松耦合的Web应用。面对表现形式和复杂性都可能不相同的Web服务,如何正确、高效地找到用户所需的服务则变得越来越具有挑战性。传统的Web服务匹配技术是在语法描述的基础上,通过关键词匹配来实现,由于缺乏对Web服务的语义信息的描述,难以用智能化的方式实现业务关系、协议和业务规则的表示,导致无论在查全率还是在查准率上都无法满足业界的需求。而当前基于领域本体的语义Web服务匹配主要是利用输入输出概念的subClassof关系进行计算,这没有完整反应出概念的语义信息,而且也存在区分度不高的问题。本文研究了传统Web服务与语义Web服务及其匹配算法,并针对传统Web服务匹配算法的不足,对其进行了扩展和改进。在改进的算法中,根据请求者对于输入输出的不同需要,采用不同的方式计算输入输出参数的概念相似度:对于输出参数侧重于提高服务的查准率,而对于输入参数侧重于提高服务的查全率。在利用概念间的上下位关系计算语义距离时,对于上下位关系分别赋予了不同的权重,并在计算输入概念间语义相似度时加入了对本体中除上下位关系外的其它二元关系的处理。最后对输入输出参数的概念相似度赋予不同的权重,进而得到语义Web服务的匹配度。论文对所提出的算法进行了验证,实验结果表明本文提出的服务匹配算法提高了服务的查全率和查准率,匹配结果的区分度也有明显的改善。
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