本文主要研究内容
作者甘士忠,肖志涛,陈雷,南瑞杰（2019）在《基于高阶非线性模型的多目标高光谱图像解混算法》一文中研究指出：在高阶非线性混合模型的基础上,提出一种多目标高光谱图像解混算法,解决传统方法受高光谱数据异常值影响而解混精度不高的问题。该算法以重构误差与光谱角分布为目标函数建立优化模型,并同时优化两目标函数以减少数据异常值对模型求解的影响,使解混结果在两个评价指标上得到提升;最后采用差分搜索算法求解多目标优化模型,解决梯度类优化方法易陷入局部极值的问题,从而进一步提升解混精度。实验结果表明,文中算法与传统高光谱解混算法相比,具有更精确的端元丰度估计结果和更高的解混精度。
Abstract
zai gao jie fei xian xing hun ge mo xing de ji chu shang ,di chu yi chong duo mu biao gao guang pu tu xiang jie hun suan fa ,jie jue chuan tong fang fa shou gao guang pu shu ju yi chang zhi ying xiang er jie hun jing du bu gao de wen ti 。gai suan fa yi chong gou wu cha yu guang pu jiao fen bu wei mu biao han shu jian li you hua mo xing ,bing tong shi you hua liang mu biao han shu yi jian shao shu ju yi chang zhi dui mo xing qiu jie de ying xiang ,shi jie hun jie guo zai liang ge ping jia zhi biao shang de dao di sheng ;zui hou cai yong cha fen sou suo suan fa qiu jie duo mu biao you hua mo xing ,jie jue ti du lei you hua fang fa yi xian ru ju bu ji zhi de wen ti ,cong er jin yi bu di sheng jie hun jing du 。shi yan jie guo biao ming ,wen zhong suan fa yu chuan tong gao guang pu jie hun suan fa xiang bi ,ju you geng jing que de duan yuan feng du gu ji jie guo he geng gao de jie hun jing du 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自红外与激光工程的甘士忠,肖志涛,陈雷,南瑞杰，发表于刊物红外与激光工程2019年10期论文，是一篇关于高光谱图像论文,多线性混合模型论文,多目标高光谱解混论文,仿生智能优化论文,差分搜索算法论文,红外与激光工程2019年10期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自红外与激光工程2019年10期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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