基于D-S证据理论的不完全信息作战方案优选方法研究

论文摘要

作战指挥决策问题研究是作战指挥活动的核心内容之一。作战决策正确与否,对作战进程和结局有着重大影响。然而,由于作战态势信息和决策信息具有不确定性,如何有效地处理不确定性来获得最优作战方案引起了作战决策者的关注。由此,针对作战过程不确定因素的影响,本文研究了带有不完全信息的作战方案优选问题。利用D-S证据理论和层次分析法,对作战方案的不确定性进行了分析,分别设计了相应的有效处理不确定的决策方法,并且给出了具体的求解过程,数值例子和仿真结果验证了本文所提方法的优越性。本文的主要内容分为以下两个部分：首先本文研究了一种不完全信息多属性决策的证据推理方法,该方法首先对决策矩阵中的属性值进行处理,然后根据决策矩阵中属性值的特征对不同属性下焦元进行识别,并通过构造隶属度函数的方法确定每个焦元的基本概率分配值,最后通过DS合成方法得到所有决策方案的效用区间并进行排序；然后在该方法的基础上,通过构造判断矩阵的方法,进一步各属性的权重值的计算做出了改进。其次通过确定炮兵作战方案的指标评价体系,构造DS-AHP方法模型,并提出了一种基于DS-AHP方法的不完全信息多属性决策方法,该方法首先对决策矩阵中属性值进行识别,生成DS-AHP方法的焦元集合,然后构造DS-AHP的判断矩阵,在此引入区间数证据合成法则对判断值进行合成,从而确定最终方案排序。最后对本文主要内容和实验结果进行总结,并指出了下一步研究的方向。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 目录
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景及意义
• 1.2 不确定信息多属性决策的发展现状
• 1.3 作战指挥决策的研究现状
• 1.4 研究内容和方法
• 1.4.1 研究内容
• 1.4.2 研究方法
• 1.5 本文的文章结构
• 第2章 预备知识
• 2.1 证据理论及其基本概念
• 2.1.1 证据理论的基本概念
• 2.1.2 证据理论合成规则
• 2.1.3 证据理论的应用介绍
• 2.2 隶属度函数及其相关计算方法
• 2.2.1 隶属度函数的基本概念
• 2.2.2 隶属度函数的计算方法
• 2.3 区间数D-S证据理论
• 2.3.1 区间数的广义和与乘积
• 2.3.2 基于区间数的基本概率赋值函数
• 2.3.3 基于区间数的证据合成规则
• 2.4 决策规则
• 2.4.1 常用的决策规则
• 2.4.2 基于信任区间的决策规则
• 第3章 一种不完全信息作战方案优选方法及改进
• 3.1 不完全信息多属性决策的证据推理方法研究
• 3.1.1 问题提出
• 3.1.2 算法步骤
• 3.1.3 仿真算例
• 3.2 证据推理方法的一点改进
• 3.2.1 属性权重的计算
• 3.2.2 算法步骤
• 3.2.3 仿真算例
• 3.3 本章小结
• 第4章 一种具有层次结构的DS-AHP作战决策方法
• 4.1 问题提出
• 4.1.1 DS-AHP方法模型
• 4.1.2 具有层次结构的多属性决策问题的描述
• 4.2 预备知识
• 4.2.1 DS-AHP方法
• 4.3 算法步骤
• 4.4 仿真算例
• 4.5 本章小结
• 第5章 总结与展望
• 5.1 论文的主要工作
• 5.2 下一步主要工作
• 参考文献
• 致谢
• 攻读硕士期间所做的工作