出版编务系统的设计与实施

出版编务系统的设计与实施

论文摘要

原人民教育出版社管理信息系统自1997年上线使用以来一直都是出版业使用管理信息系统的典范。但由于其仿真应用环境和系统功能的局限,已远远不能满足现有业务的需要。基于对现行编务业务的深入调查研究,详细分析,针对编务系统的业务特性,本系统提出并实现了通过工作流来管理数据流的全新管理模式。同时本系统在功能上增加了大量的信息维护功能,在界面上采取推动式的引导用户操作方法。新编务系统保证了原系统数据的延用性,保证能无缝地使用原系统中的数据。并且保证编务子系统与出版、发行、财务等其他子系统的良好接口。本系统环境基于IBM的AS/400服务器和DB2/400数据库。程序运行和开发是采用EOS(Enterprise Operation System)的基于构件的技术。本编务系统的设计与实施经验,对出版社或其他相近行业实现系统化管理有很高的参考价值。本论文的主要工作是对编务系统的需求进行分析,在此基础上论述系统的设计方法,展示系统的实现结果。并在实践基础上分析、总结系统的优势和不足之处,以期能进一步提高系统设计、实施水平。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 绪论
  • 1.1 系统开发背景
  • 1.2 需要解决的问题
  • 1.3 使用技术的选择
  • 1.4 本人所做的工作及文章结构安排
  • 第二章 编务系统需求分析
  • 2.1 编务系统与其它子系统的联系
  • 2.1.1 出版社业务整体框架说明
  • 2.1.2 编务系统与其它子系统的数据联系
  • 2.2 编务系统需完成的内部功能
  • 2.3 用户界面和使用习惯的要求
  • 第三章 编务系统的总体解决方案
  • 3.1 编务系统的硬件环境
  • 3.2 编务系统的系统整体结构
  • 3.3 编务系统功能设计
  • 3.4 编务系统的系统目标
  • 第四章 编务系统的设计
  • 4.1 编务系统相关实现技术
  • 4.1.1 软件开发环境介绍
  • 4.1.2 数据库管理环境
  • 4.1.3 基于三层架构的应用系统开发
  • 4.1.4 基于角色的权限设计
  • 4.2 系统的实体关系(ER)概要说明
  • 4.3 系统数据库设计
  • 4.3.1 系统权限管理数据库结构说明
  • 4.3.2 业务数据库表结构设计
  • 4.4 编务系统与出版、发行、租型、财务系统的接口
  • 4.4.1 与出版系统的接口
  • 4.4.2 与稿酬系统接口
  • 4.4.3 与发行、租型系统的接口
  • 4.4.4 与财务成本的接口
  • 4.5 原编务系统的数据迁移方法
  • 4.6 编务系统数据备份策略
  • 4.6.1 数据备份的重要性
  • 4.6.2 编务系统数据备份策略
  • 第五章 编务系统的实施
  • 5.1 系统部分界面和功能描述
  • 5.1.1 系统登录界面
  • 5.1.2 系统的部分操作界面
  • 5.2 系统辅助查询功能
  • 5.3 流程驱动式的数据管理方法
  • 5.4 推动式的友好的用户交互方式
  • 第六章 结论与展望
  • 6.1 系统总结
  • 6.2 系统应用情况
  • 6.3 系统不足与展望
  • 参考文献
  • 附录
  • 附录1:系统权限管理表
  • 附录2:部分编务业务处理表
  • 致谢
  • 相关论文文献

    • [1].基于动态窗口的大数据流式处理技术研究[J]. 数字技术与应用 2020(03)
    • [2].基于邻域相似的大数据流滞后相关性挖掘仿真[J]. 计算机仿真 2020(06)
    • [3].数据流技术在汽车维修中的应用探讨[J]. 时代汽车 2019(07)
    • [4].基于大数据的定性数据流聚类优化模型研究[J]. 西安文理学院学报(自然科学版) 2019(04)
    • [5].一种基于数据流的异常值检测改进算法[J]. 中国科技信息 2017(23)
    • [6].云计算中数据流存储负载均衡优化仿真[J]. 计算机仿真 2018(10)
    • [7].大数据流式计算系统综述[J]. 成组技术与生产现代化 2016(04)
    • [8].数据流技术在汽车维修中的应用[J]. 科技展望 2016(16)
    • [9].数据流分类挖掘中的概念变化研究[J]. 计算机科学 2014(S2)
    • [10].浙江传媒学院加快数据治理形成“数据流”[J]. 中国教育网络 2020(Z1)
    • [11].面向非平衡与概念漂移的数据流分类的研究[J]. 现代计算机 2020(04)
    • [12].基于迁移学习的数据流分类研究综述[J]. 天津理工大学学报 2019(03)
    • [13].试分析电网自动化中数据流技术的运用[J]. 电工文摘 2016(06)
    • [14].海量数据流的分类稳定性决策与评判数学模型仿真[J]. 科技通报 2016(02)
    • [15].非平稳数据流下的网络入侵检测优化方法研究[J]. 计算机仿真 2016(09)
    • [16].分布式数据流分类关键技术研究[J]. 华北科技学院学报 2015(04)
    • [17].数据流技术在电喷发动机维修中的应用分析[J]. 湖南农机 2014(05)
    • [18].数据流技术在电网自动化中的应用实践[J]. 电子技术与软件工程 2014(08)
    • [19].数据流技术在汽车维修中的运用[J]. 黑龙江科技信息 2014(26)
    • [20].数据流系统降载研究综述[J]. 计算机应用研究 2008(10)
    • [21].基于协调数据流抢占机制的原理及设计[J]. 电脑与电信 2008(10)
    • [22].基于多维分层采样的时间维度型大数据流整合系统设计[J]. 现代电子技术 2020(05)
    • [23].数据流计算环境下的集群资源管理技术[J]. 大数据 2020(03)
    • [24].大数据流计算特点及“单一窗口”适用场景探讨[J]. 中国口岸科学技术 2020(08)
    • [25].一种对数据流进行聚类的改进算法[J]. 电子设计工程 2017(22)
    • [26].分布式数据流上的高性能分发策略[J]. 软件学报 2017(03)
    • [27].一种基于质量估算的空间数据流聚类算法研究[J]. 计算机应用研究 2017(09)
    • [28].融合互近邻降噪的动态数据流分类研究[J]. 计算机科学与探索 2016(01)
    • [29].多媒体云计算下的大规模数据流调度方法研究[J]. 现代电子技术 2015(20)
    • [30].一种面向演进数据流的结合相似准则和反例信息的分类方法[J]. 控制与决策 2013(11)

    标签:;  ;  ;  ;  

    出版编务系统的设计与实施
    下载Doc文档

    猜你喜欢