导读:本文包含了光强补偿论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:像素当量,光照强度,边缘位置,测量误差
光强补偿论文文献综述
赵晓帅,曾志强,杜文华,王俊元[1]（2018）在《自适应光强变化的像素当量补偿方法研究》一文中研究指出针对视觉测量系统中像素当量问题进行了研究。通过分析标定物在不同光照强度下前景区向背景区过度边缘的灰度变化特性,得出边缘位置点的变化规律,采用插值法结合Canny算子进行亚像素精度定验证边缘位置的变化,根据像素当量标定公式分析其随光照强度的变化规律。针对像素当量的变化规律提出误差补偿模型,最后误差补偿验证实验证明所提出的补偿算法的正确性和有效性。(本文来源于《电子测量技术》期刊2018年24期）
吴耀,杨瑞峰,郭晨霞,杨睿[2]（2019）在《基于GA-BP神经网络的光纤位移传感器光强补偿研究》一文中研究指出为了实现光纤位移传感器的光强补偿和减小测量误差,提出了一种基于遗传算法(GA)优化BP神经网络的光强补偿及校正模型。首先通过对光纤位移传感器做标定实验,获得传感器测量的原始数据,然后采用GA-BP神经网络进行建模,通过对遗传算法的适应度函数、编码方式和参数进行研究,利用遗传算法的全局寻优能力对传统BP神经网络的权值、阈值进行优化,改善了其容易陷入局部极值的问题。最后利用实测数据对GA-BP网络和传统BP网络进行训练,实验结果表明,GA-BP网络比BP网络的预测误差小很多,提高了补偿精度,从而实现了光纤位移传感器的光强补偿。(本文来源于《电光与控制》期刊2019年04期）
邱志惠,陈号,黄祺,戴晨雨[3]（2017）在《面曝光3D打印机光强检测补偿系统研究与实现》一文中研究指出针对面曝光3D打印设备投影仪光强分布不匀的问题,提出了一套完整的修正方案,通过在上位机软件中添加灰度掩膜的方式实施光强补偿。利用紫外光传感器、Arduino控制板、步进电机等搭建自动化数据采集设备;设计算法剔除测量误差,提升传感器测量精度至±10-5 W/cm2。本系统可根据传感器反馈逼近直接获取离散的补偿掩膜灰度数据,建立灰度分布数学模型并利用Qt setPixel函数完成掩膜绘制,在简化计算、提高校准效率方面效果显着。经仪器检测及实际打印验证,提出的投影仪光强检测及补偿方案能够有效消除数字投影仪光强分布误差,将所测投影仪光强极差由5×10-4 W/cm2缩小至5×10-5 W/cm2以下。对于文中选用的树脂材料,可在0.1mm成形精度等级降低投影仪光强不匀造成的负面影响。(本文来源于《西安交通大学学报》期刊2017年08期）
孙毅,闫兴富,周立彪,苗迎权[4]（2017）在《光强和刈割处理对柠条幼苗补偿生长的影响》一文中研究指出在3个光强,100%自然全光照(natural sunlight,NS)、37%NS和16%NS的遮阴条件下,研究了5个刈割强度处理(留茬高度为30、20、10、3cm和不刈割)对柠条(Caragana korshinskii)幼苗补偿生长的影响。结果表明,1)强光照和刈割均促进幼苗刈割后的补偿生长,刈割处理后幼苗的萌条数和萌条基径都在强光下最大,但随着刈割强度的增大呈减小趋势。2)幼苗株高、基径、主根长和侧根数在所有刈割处理均表现为100%NS>37%NS>16%NS;刈割处理幼苗的株高和基径均小于不刈割对照,且随刈割强度的增大而减小;尽管轻度刈割促进幼苗主根生长和侧根数增加,但二者都随刈割强度的增大而受到抑制。3)强光照有利于幼苗刈割后的生物量积累,但幼苗总生物量在不同光照条件下都随刈割程度的增大逐渐减小,即表现为欠补偿生长;幼苗生物量补偿指数随着光照强度的减弱而增大,在16%NS下不同强度刈割处理间变化不大,表明幼苗刈割后的生物量积累在强光下主要依赖于光合作用新合成的光合产物,而在弱光下主要依赖于根系和残留树桩贮藏的营养物质。研究表明,柠条幼苗刈割后的补偿生长能力随着刈割强度的增大而减小,且表现为欠补偿;强光照对柠条幼苗刈割后的补偿生长具有促进作用。本研究可为柠条的幼苗培育、饲草生产和草地生态系统管理提供参考。(本文来源于《草业科学》期刊2017年01期）
陈宏明,章慧[5]（2015）在《神经网络在光纤传感器光强补偿及校正中的应用》一文中研究指出为了有效减少光纤传感器的测量误差,提高传感器的稳定性和精度,本文提出一种神经网络的光纤传感器光强补偿及校正方法。首先收集传感器测量原始数据,并进行归一化处理,然后采用RBF神经网络进行建模,并采用量子粒子群算法优化其参数,从而实现光纤位移传感器的光强补偿及非线性校正,最后采用仿真实验以验证本文方法的有效性和可行性,仿真实验结果表明,本文方法可以对光纤传感器误差进行较好补偿,实现了传感器输出特性的非线性校正。(本文来源于《激光杂志》期刊2015年10期）
赵洪常,肖光宗,汪之国,张斌[6]（2013）在《采用BP神经网络的四频激光陀螺零偏的光强补偿方法》一文中研究指出总结了环境因素对四频激光陀螺光强和零偏影响的3种常见方式,指出光强变化和零偏变化都是陀螺经环境因素作用后的外在表现,光强更能全面细致地反映环境因素对陀螺零偏的影响,提出了以光强为基准采用BP神经网络对零偏进行补偿的方法。建立了陀螺零偏的BP神经网络,采用该神经网络针对开机零漂、跳模和高低温冲击等3种不同的零漂产生机理分别进行了补偿实验,实验表明:该方法能够有效辨识产生零漂的不同机理并进行补偿,对提高复杂环境下陀螺的零漂性能有一定的参考意义。(本文来源于《红外与激光工程》期刊2013年02期）
袁楚明,廖圣华,刘繄,张冈,陈幼平[7]（2012）在《光纤传感器的神经网络光强补偿及非线性校正》一文中研究指出为实现光纤位移传感器的光强补偿及非线性校正,确立并构造了两输入单输出的BP神经网络。讨论了基于L-M优化算法的BP网络的优点,说明了神经网络的权值修正方法及网络的具体训练步骤,阐明了用神经网络实现光纤位移传感器光强波动补偿及传感器非线性校正的原理。最后使用Matlab实现了神经网络,并将该网络应用于实际测量,结果表明该网络很好地实现了传感器的光强补偿及非线性校正。(本文来源于《仪表技术与传感器》期刊2012年02期）
张华勇,王东宁,施清平,田长栋,王利威[8]（2011）在《基于3×3耦合器的光纤水听器时分复用系统的光强补偿方法》一文中研究指出提出一种在光纤水听器时分复用系统中以3×3耦合器作为匹配干涉仪的光强补偿方案,光纤水听器仍为2×2耦合器结构。该方案以时分复用中的非干涉脉冲作参考光强,通过对3×3耦合器两路输出进行简单数学运算并结合数字反正切技术实现信号解调,光强波动和耦合器分光比变化导致的信号畸变得到有效抑制。算法不需要载波调制,可实现光纤水听器近似等臂干涉,有利于降低系统相位噪声。算法的运算量小且适用于一般的非对称3×3耦合器,解调动态范围大。利用该方案实现了8路光纤水听器时分复用实验系统,在光功率变化约10%时,光强补偿方法可将总谐波失真平均值降低30dB,系统噪声本底在信号频率为1kHz时小于30μrad/Hz1/2。(本文来源于《中国激光》期刊2011年11期）
赵运基,裴海龙[9]（2011）在《光强自适应补偿的Camshift算法》一文中研究指出环境光照强度的变化直接影响直方图的分布,而对基于颜色直方图的Camshift跟踪算法的跟踪效果会产生直接影响.因此本文应用光强补偿方法对待检测图像进行光照自适应补偿可有效的解决该问题.鉴于Meanshift(ContmuouslyAdaptive Mean-SHIFT)算法目标搜索的计算复杂性,应用金字塔算法和直方图PCA分析方法(Prmcipal componentanalysis)对目标跟踪区域进行确定,避免全局搜索的计算.该方法经过试验证明有效的降低计算负担的同时仍能够满足跟踪效果.最终将光强自适应补偿和改进的Camshift结合应用可增强目标跟踪的鲁棒性.(本文来源于《中国自动化学会控制理论专业委员会D卷》期刊2011-07-22）
邓小玖,王飞,高峰,宋勇[10]（2005）在《光波经补偿器和偏振片后的透射光强》一文中研究指出结合光波的相干矩阵,详细分析了光波经补偿器和偏振片后的透射光强,并通过对圆偏振光与自然光、椭圆偏振光与部分偏振光经补偿器和偏振片后透射光强的研究,得到了一些有意义的结论,指出了对偏振光理解中存在的一些模糊认识,加深了对光波的偏振特性及其微观图像的理解。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2005年04期）
光强补偿论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了实现光纤位移传感器的光强补偿和减小测量误差,提出了一种基于遗传算法(GA)优化BP神经网络的光强补偿及校正模型。首先通过对光纤位移传感器做标定实验,获得传感器测量的原始数据,然后采用GA-BP神经网络进行建模,通过对遗传算法的适应度函数、编码方式和参数进行研究,利用遗传算法的全局寻优能力对传统BP神经网络的权值、阈值进行优化,改善了其容易陷入局部极值的问题。最后利用实测数据对GA-BP网络和传统BP网络进行训练,实验结果表明,GA-BP网络比BP网络的预测误差小很多,提高了补偿精度,从而实现了光纤位移传感器的光强补偿。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
光强补偿论文参考文献
[1].赵晓帅,曾志强,杜文华,王俊元.自适应光强变化的像素当量补偿方法研究[J].电子测量技术.2018
[2].吴耀,杨瑞峰,郭晨霞,杨睿.基于GA-BP神经网络的光纤位移传感器光强补偿研究[J].电光与控制.2019
[3].邱志惠,陈号,黄祺,戴晨雨.面曝光3D打印机光强检测补偿系统研究与实现[J].西安交通大学学报.2017
[4].孙毅,闫兴富,周立彪,苗迎权.光强和刈割处理对柠条幼苗补偿生长的影响[J].草业科学.2017
[5].陈宏明,章慧.神经网络在光纤传感器光强补偿及校正中的应用[J].激光杂志.2015
[6].赵洪常,肖光宗,汪之国,张斌.采用BP神经网络的四频激光陀螺零偏的光强补偿方法[J].红外与激光工程.2013
[7].袁楚明,廖圣华,刘繄,张冈,陈幼平.光纤传感器的神经网络光强补偿及非线性校正[J].仪表技术与传感器.2012
[8].张华勇,王东宁,施清平,田长栋,王利威.基于3×3耦合器的光纤水听器时分复用系统的光强补偿方法[J].中国激光.2011
[9].赵运基,裴海龙.光强自适应补偿的Camshift算法[C].中国自动化学会控制理论专业委员会D卷.2011
[10].邓小玖,王飞,高峰,宋勇.光波经补偿器和偏振片后的透射光强[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2005