本文主要研究内容
作者杨志淳,靖晓平,乐健,沈煜,张好,杨帆（2019）在《基于MI-PSO-BP算法的配电设备状态实时评估方法》一文中研究指出：为了提高配电设备故障预测水平,提出了一种常规综合评估方法与实时评估方法相结合的配电设备运行状态实时评估方法。给出了两阶段综合状态评估方法的框架体系,通过互信息理论(MI)量化设备各属性与状态的相关关系,消除冗余属性。利用粒子群优化(PSO)算法对BP神经网络权值与阈值进行优化,以提高评估质量。利用该MI-PSO-BP模型对某地区配电变压器实时状态进行评估,评估结果及发展趋势与实际情况相吻合,验证了该评估方法的正确性和有效性。
Abstract
wei le di gao pei dian she bei gu zhang yu ce shui ping ,di chu le yi chong chang gui zeng ge ping gu fang fa yu shi shi ping gu fang fa xiang jie ge de pei dian she bei yun hang zhuang tai shi shi ping gu fang fa 。gei chu le liang jie duan zeng ge zhuang tai ping gu fang fa de kuang jia ti ji ,tong guo hu xin xi li lun (MI)liang hua she bei ge shu xing yu zhuang tai de xiang guan guan ji ,xiao chu rong yu shu xing 。li yong li zi qun you hua (PSO)suan fa dui BPshen jing wang lao quan zhi yu yu zhi jin hang you hua ,yi di gao ping gu zhi liang 。li yong gai MI-PSO-BPmo xing dui mou de ou pei dian bian ya qi shi shi zhuang tai jin hang ping gu ,ping gu jie guo ji fa zhan qu shi yu shi ji qing kuang xiang wen ge ,yan zheng le gai ping gu fang fa de zheng que xing he you xiao xing 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自电力自动化设备的杨志淳,靖晓平,乐健,沈煜,张好,杨帆，发表于刊物电力自动化设备2019年12期论文，是一篇关于配电设备论文,实时评估论文,互信息理论论文,粒子群优化算法论文,神经网络论文,电力自动化设备2019年12期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自电力自动化设备2019年12期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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