导读:本文包含了鲁棒水印论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:音频水印,隐藏容量,鲁棒性,自适应
鲁棒水印论文文献综述
吴秋玲[1]（2019）在《变换域音频鲁棒数字水印技术研究》一文中研究指出互联网和多媒体技术的迅猛发展为音频媒体的使用和传播提供了极大便利,但伴随而来的信息安全问题也成为亟待解决的全球难题。音频数字水印技术是当前实现音频媒体的版权保护、提供重要信息的隐蔽传播、隐秘标注音频内容、检测音频内容完整性等目的的重要手段,在版权保护、隐秘通信、内容标注、身份认证、军事情报等领域获得广泛应用,成为近年来通信和信息安全领域的研究热点。音频鲁棒水印技术的研究主要集中于在不影响音频载体使用价值的前提下提升其隐藏容量和抵御外部攻击的鲁棒性,以实现借助音频媒体隐秘传输机密信息和保护音频媒体自身权属等目的。以隐秘存储和传播机密信息为目的的应用注重算法的隐藏容量、对抗信号处理攻击的能力、安全性以及对所提取机密信息的恢复处理等特性的研究。以权属保护为目的的应用则注重算法对抗多种恶意攻击的鲁棒性。目前大多数音频鲁棒水印算法尚存在无法抵御恶意攻击、隐藏容量低、透明性差、缺乏有效的同步机制、对所提取的信息质量没有有效的增强处理措施等不足,且仅应用于隐藏图片或序列水印,而不适合用于隐藏数据量大且对误码率极其敏感的音频水印。本文立足于借助音频媒体实现隐秘通信和音频媒体的权属保护等应用为目的的音频鲁棒水印算法的研究,包括提升算法的隐藏容量、鲁棒性、安全性以及音频水印的消噪处理等多个方面,主要研究成果有:(1)针对用于隐秘通信的音频水印算法在隐藏信息时还存在隐藏容量小、鲁棒性差以及对所提取的音频信号缺乏有效的质量增强处理等方面的不足,提出一种基于离散小波变换(Discrete Wavelet Transformation,DWT)的音频水印算法。该算法利用人耳听觉系统对音频信号的部分频率成分发生微小变化不敏感的特性,调节音频片段经小波变换后所得的多级中高频小波系数,进而改变其前后两部分的能量状态来隐藏二进制信息。在提取信息时,无需原始音频载体的参与,仅通过对比小波系数前后两部分的能量相对大小来判断二进制的取值,可实现信息的盲提取。在机密信息被嵌入音频载体前,采用对其预加密的方式提升信息的安全性,以防止信息泄露。嵌入深度、隐藏频段和音频载体的分段长度这3个参数对该算法的隐藏容量、音频载体的听觉质量以及所提取信息的误码率具有重要影响,在实际应用中可根据实际指标要求设置算法所需的最佳参数。实验测试结果表明该算法具有良好的透明性和安全性;较大的隐藏容量,且音频分段长度越短,用于隐藏信息的频段越多,其隐藏容量越大;能够抵御白噪声、低通滤波、MP3压缩、重采样、重量化和回声干扰等多种攻击;可以隐藏任意二进制数据,所提出的消噪方法可有效去除音频水印中的误码噪声,增强其听觉质量。(2)为了进一步提升音频水印算法的隐藏容量和透明性,提出了一种基于DWT和离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)混合变换域的大容量音频数字水印算法。该算法利用DWT的多分辨率特性把音频载体分解为不同频段的小波系数,然后利用DCT的能量集中特性对特定的小波系数进行能量压缩,最后使用两个数值不等的嵌入深度表示二进制水印的两个状态来设计水印嵌入规则。在提取水印时,首先计算每个音频片段中水印的嵌入深度,然后通过对比嵌入深度的大小实现水印信息的盲提取。采用对机密信息进行混沌预加密的方式进一步增强其安全性。实验测试结果表明,该算法在携带机密信息时具有良好的安全性、与上一种算法相比具有更大的隐藏容量和更好的透明性、能够抵御MP3压缩、白噪声、低通滤波、重采样、重量化、幅度放大和回声干扰等多种信号处理攻击、提取的图片水印非常清晰,提取的音频水印经消噪处理后具有良好的听觉质量。(3)为了进一步提升水印算法的透明性和鲁棒性,提出了一种基于DWT和DCT的自适应强鲁棒的音频数字水印算法。该算法通过对比音频片段经过DWT和DCT处理后所得到的两组变换域系数的平均幅度来设计水印嵌入和提取规则,并据此分析信息的嵌入深度与透明性和鲁棒性之间的关系,提出了一种以每个音频片段的平均幅度控制其水印信息嵌入深度的自适应控制策略。为了提高机密信息的安全性,该算法利用混沌序列良好的伪随机特性对水印进行预加密,在不需要原始音频参与的情况下,只有拥有正确密钥的用户才可以盲提取信息。使用音频信号和二值图片作为机密信息分别测试所提算法的各项性能,实验测试结果表明,该算法能够提供172bps的隐藏容量、具有更好的透明性、在抵御MP3压缩、白噪声、低通滤波、重采样、重量化、幅度放大和回声干扰等多种攻击时鲁棒性明显提高,所提取的图片水印和音频水印具有更好的相似度和听觉质量、与其他水印算法相比具有更好的性能。(4)针对用于音频媒体权属保护的水印算法其携密音频在遭受时间缩放、变调、随机剪切和抖动等恶意的同步攻击时,水印难以提取甚至丢失的问题,提出一种基于DCT和奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)的抗同步攻击的音频水印算法。在分析同步攻击特点的基础上,通过追踪浊音帧的局部最大值来设计同步机制,提出一种基于浊音的局部最大值追踪算法用以搜寻水印的最佳嵌入区域。对嵌入区域内的时域数据执行DCT后,再利用SVD对中频系数进行分块和奇异值分解,最后使用量化的思想设计水印嵌入规则。该算法提取水印时仅通过判断特征值的奇偶性即可获取水印,可实现信息的盲提取。使用混沌序列对水印进行预加密以增强其安全性。该算法利用二次均匀分帧、“局部最大值追踪算法”和叁次重复嵌入相同水印等多种措施使其具有很强的鲁棒性。实验结果表明该算法具有良好的透明性和安全性、可提供64kbps的隐藏容量、在多种强度的时间缩放、变调、随机剪切和抖动等恶意攻击下,所提取的图片水印非常清晰,可有效证明其音频载体的权属。(本文来源于《南京邮电大学》期刊2019-12-09）
陈亮,李德[2]（2019）在《基于PN序列和完全互补码的鲁棒音频水印算法》一文中研究指出为了解决音频作品容易引发版权纠纷的问题,提出了一种基于PN(Pseudo-Noise)序列和完全互补码的音频扩频水印算法.首先,在时域内引入回声,利用PN序列改变前后向回声内核的极性,并对回声内核进行加密,以此提高水印的安全性和透明性;然后,利用完全互补码技术对水印序列进行扩频,以此提高水印算法的鲁棒性和嵌入容量;再次,利用PN序列的短时能量和随机特性,将扩频调制后的水印信息自适应地嵌入到音频信号的时域波形上;最后,利用PN序列和完全互补码扩频得到水印.实验结果显示,在保证水印透明性的基础上,且在回声嵌入强度小于0.01的情况下,本文提出算法的水印信息检测率超过98%,对高斯噪声、滤波和重采样等攻击的水印信息检测率超过90%,这表明本文算法鲁棒性较强,具有良好的应用价值.(本文来源于《延边大学学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
陈怡,李智,张健,王国美[3]（2019）在《弥散加权图像的鲁棒水印算法研究》一文中研究指出目的弥散加权成像(DWI)作为一种新型医学影像成像技术,已逐渐成为诊断心脏、大脑、肾脏、肝脏等器官中的神经、纤维组织病变的重要方法和手段。与传统的核磁共振(MRI)成像相比,通过使用不同的扩散方向矢量,在不同的扩散参数下,DWI图像呈现的灰度信息也有所不同。目前尚无相关文献提出针对DWI图像版权信息进行有效保护的相关研究。方法为有效保护病人的DWI图像版权信息,提出一种基于DWI图像的整数小波变换域(IWT)统计直方图的鲁棒水印算法。该算法首先通过最大类间方差分割算法和面积控制阈值获取指定断层中带有弥散梯度方向图像的前景区域,作为待嵌入区域。对待嵌入区域使用整数小波变换获取低频子带系数,利用固定步长对低频子带系数进行统计,生成统计直方图,对统计直方图相邻簇的比值关系进行修改用于水印嵌入;最后提出DWI表观系数与弥散张量成像(DTI)中弥散张量值的可逆关系构建可逆密钥,利用该密钥将嵌入水印后的DWI图像再次加密,从而有效保护DWI图像的版权信息。结果实验结果表明该算法引入的水印信息对DWI图像中的纤维参数改变量极小。在纤维方向和平均弥散程度改变个数上,本文算法与文献方法相比,分别降低了100多个和30多个;在可视质量上,本文算法提高约8 dB。在高斯噪声、小角度旋转等攻击中,本文算法能够提供较高的提取水印准确率。结论本文算法对医生诊断的影响在可接受的范围内,且在感兴趣区域遭受各种常见攻击时,具有较高的安全性和鲁棒性。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2019年09期）
王树梅,张文斌[4]（2019）在《一种基于傅里叶变换的鲁棒水印算法》一文中研究指出为了解决数字图像的安全和版权问题,提出一种基于离散傅里叶变换的数字水印算法.首先将原图像按照水印图像的大小进行分块,并对每一块图像进行离散傅里叶变换;再对二值水印图像进行置乱,利用密钥产生水印图像大小的随机矩阵;最后,在每一块离散变换域幅度谱的中频区域嵌入水印信息.实验结果表明,所提算法具有良好的鲁棒性和不可见性,嵌入后对原图像的视觉质量没有太大影响,达到信息隐藏的目的.(本文来源于《湖南理工学院学报(自然科学版)》期刊2019年03期）
刘昶,孙劲光,张永库,刘万军[5]（2019）在《基于奇异值分解的鲁棒零水印算法》一文中研究指出针对当今数字水印技术中透明性不好、鲁棒性差、内容完整性差等问题,提出基于小波包分解和奇异值分解相结合的零水印算法,该算法利用小波包对高频信息进一步分解和奇异值分解的稳定性好,健壮性特点和数字水印隐秘性强的优势,和零水印相结合,解决鲁棒性差,内容不完整等的问题.首先,充分了解小波变换的原理,在此基础上对小波包分解和奇异值分解充分研究,然后把载体图像进行置乱、奇异值分解和提取特征矩阵;生成零水印最后,将零水印保存至版权保护中心,在后期认证中用于鉴定版权所有.小波包分解克服了小波变换不能分解低频的缺点,奇异值分解在图像分解过程中具有很好的稳定性从而提高了水印的鲁棒性.零水印不需要把水印信息嵌入载体中,进而保证了内容的完整性,仿真实验表明,零水印算法具有较好综合性能,与同类零水印算法相比,鲁棒性稳步提升,所容纳的数据信息更多,并实现了更方便的认证.(本文来源于《辽宁工程技术大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
石红芹,余鹰,王艳[6]（2019）在《改进的基于压缩感知的鲁棒性水印算法》一文中研究指出目的为了提高水印算法的抗攻击能力,提出一种改进的基于压缩感知的鲁棒性水印算法。方法为了确保嵌入的水印信息在载体中分布均匀,对彩色载体图像的R,G,B分量进行N×N不重复分块后得到Rij,Gij,Bij,按照下标值不同的原则,随机选择3个颜色分块构成嵌入块;为了提高水印的鲁棒性和检测的成功率,对水印信息采用循环嵌入的方式;详细论述水印的嵌入和提取流程,并通过仿真与其他3种算法进行实验结果对比。结果水印提取不需要原始图像的参与,具有盲检测性,水印的循环嵌入策略极大地提高了水印鲁棒性和水印检测成功率。仿真实验结果表明,重建的水印图像具有较小的失真度,算法能够很好地抵抗一系列的几何攻击。结论算法具有较好的鲁棒性和不可感知性,实现较简单,在版权保护及信息安全领域具有一定的参考价值。(本文来源于《包装工程》期刊2019年15期）
陈青,卜莹,李伟[7]（2019）在《基于BSVD分解和Radon变换的NSCT域鲁棒水印算法》一文中研究指出目的为了提高水印算法的不可见性及抗旋转攻击的能力,提出一种基于BSVD分解和Radon变换的NSCT域鲁棒水印算法。方法首先对水印图像进行Arnold变换,然后对载体图像进行NSCT变换,接着对低频子带进行不重迭分块,最后对各子块进行BSVD分解,选择合适的缩放因子,将水印嵌入奇异矩阵的最大奇异值中。提取水印时,先用Radon变换对含水印信息的载体图像进行校正,再提取出水印信息。结果实验显示,文中算法具有很好的不可见性,PSNR值均在60 dB之上,并且能够抵抗常规信号的攻击,NC值均大于0.95。结论该水印算法具有良好的不可见性和鲁棒性,抵抗旋转攻击的能力较强。(本文来源于《包装工程》期刊2019年13期）
Muhammad,IMRAN,Bruce,A.HARVEY,Muhammad,ATIF,Adnan,Ali,MEMON[8]（2019）在《一种基于多分辨率分解和去相关的模块化安全性与鲁棒性彩色图像水印方案（英文）》一文中研究指出提出一种基于多分辨率分解和去相关的模块化安全性与鲁棒性彩色图像水印方案。该方案主要目标是同时满足良好水印的4个要求(鲁棒性、安全性、不可察觉性和容量)。本研究的贡献在于实现一个基本满足这4个矛盾需求的水印方案。为此,结合不同方法以实现这个目的。例如,为获得不可察觉性,通过主成分分析去相关3个颜色(红绿蓝)通道,并选择第一个主成分(去相关红色通道)嵌入水印。为取得鲁棒性,采用离散小波变换(DWT)分解去相关信道,将近似带(其余3个带保持不变以保留边缘信息)进一步分解为不同区块。根据随机生成键选择随机区块。随机选取的区块进一步被分解为奇异值和向量。基于奇异值和向量矩阵的相互依赖性,并依据水印位,对数值进行修改,并保存这些数值的位置,将数值位置作为提取水印所需的另一个密钥。两级认证级别确保了安全性,同时使用奇异值和向量可提高该方案的容量。此外,在水印嵌入过程中,左右奇异向量与奇异值的结合增强了该方案的鲁棒性。最后,使用Gonzalez和Kodak数据集,从不可察觉性(峰值信噪比和结构相似性指数)、安全性(带多个伪密钥)、鲁棒性(归一化相关和误码率)和容量方面将该方案与已有方案作比。结果显示本文方案与现有方案相比有明显改进。(本文来源于《Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering》期刊2019年07期）
罗岸伟[9]（2019）在《基于变换域及优化策略的鲁棒性数字水印算法》一文中研究指出如何防止数字产品的非法复制与传播是网络空间安全领域的难题,而数字水印技术具有高不可见性、强鲁棒性等特点,因此其相关技术成为保护数字产品版权的重要手段之一。本文在分析和研究现存数字水印方案的基础,设计了两种基于变换域的鲁棒性数字水印方案,并通过模拟仿真验证了方案的可行性。本文的主要研究内容如下:设计了基于多变换域与粒子群优化算法的数字水印方案。该方案首先对宿主图像进行提升小波变换,再将得到的高频子带分量划分为8×8子块。随后对每一个子块进行离散余弦变换,并提取变换后的中频系数组成一个新的矩阵。对中频系数矩阵进行离散分数角度变换和奇异值分解,同时对数字水印进行Arnold变换和奇异值分解,通过将数字水印分解后的左特征值向量嵌入到经变换和分解后的宿主图像的特征值矩阵中,实现数字水印嵌入。此外,粒子群优化算法被用来寻找最佳水印嵌入强度,进一步平衡了数字水印的不可见性和鲁棒性之间的矛盾。此外,对比实验验证了优化策略的有效性,并且模拟实验中该方案在种攻击下都具有良好的鲁棒性。提出了一个基于奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)子块最佳选择策略的自适应盲水印方案。该算法对宿主图像做离散小波变换,并将低频子带分量划分为4×4子块。然后通过计算每一个子块的信息熵来得到对应的水印嵌入强度,同时利用SVD子块最佳选择策略选择合适位置嵌入水印信息。仿真结果展示了利用该策略能够提升方案4.5 dB左右的峰值信噪比(Peak Signal to Noise Ratio,PSNR),并且该方案对于图像压缩、低通滤波、运动模糊等攻击具有很好的鲁棒性。(本文来源于《南昌大学》期刊2019-06-12）
侯然,张洋,黄橙[10]（2019）在《基于DWT和DCT的全盲鲁棒图像水印算法》一文中研究指出为了提高数字水印的实用性和有效性,提出了一种基于DWT和DCT的全盲鲁棒图像水印算法。算法首先对图像进行子块划分,对每个子块进行离散小波变换(DWT)得到对应的低频子带,再对低频子带进行离散余弦变换(DCT),通过比较每个子块中两个低频余弦系数的大小关系产生特征水印;然后将特征水印通过奇偶量化原则调整每个子块中的一个低频余弦系数实现水印的自嵌入;最后通过逆离散余弦变换(IDCT)和逆离散小波变换(IDWT)得到含要求的水印图像。算法通过提取的特征水印和嵌入水印进行图像版权检测。实验结果表明,本文提出的水印算法能够很好的满足水印的不可见性和鲁棒性。(本文来源于《通信与信息技术》期刊2019年03期）
鲁棒水印论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了解决音频作品容易引发版权纠纷的问题,提出了一种基于PN(Pseudo-Noise)序列和完全互补码的音频扩频水印算法.首先,在时域内引入回声,利用PN序列改变前后向回声内核的极性,并对回声内核进行加密,以此提高水印的安全性和透明性;然后,利用完全互补码技术对水印序列进行扩频,以此提高水印算法的鲁棒性和嵌入容量;再次,利用PN序列的短时能量和随机特性,将扩频调制后的水印信息自适应地嵌入到音频信号的时域波形上;最后,利用PN序列和完全互补码扩频得到水印.实验结果显示,在保证水印透明性的基础上,且在回声嵌入强度小于0.01的情况下,本文提出算法的水印信息检测率超过98%,对高斯噪声、滤波和重采样等攻击的水印信息检测率超过90%,这表明本文算法鲁棒性较强,具有良好的应用价值.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
鲁棒水印论文参考文献
[1].吴秋玲.变换域音频鲁棒数字水印技术研究[D].南京邮电大学.2019
[2].陈亮,李德.基于PN序列和完全互补码的鲁棒音频水印算法[J].延边大学学报(自然科学版).2019
[3].陈怡,李智,张健,王国美.弥散加权图像的鲁棒水印算法研究[J].中国图象图形学报.2019
[4].王树梅,张文斌.一种基于傅里叶变换的鲁棒水印算法[J].湖南理工学院学报(自然科学版).2019
[5].刘昶,孙劲光,张永库,刘万军.基于奇异值分解的鲁棒零水印算法[J].辽宁工程技术大学学报(自然科学版).2019
[6].石红芹,余鹰,王艳.改进的基于压缩感知的鲁棒性水印算法[J].包装工程.2019
[7].陈青,卜莹,李伟.基于BSVD分解和Radon变换的NSCT域鲁棒水印算法[J].包装工程.2019
[8].Muhammad,IMRAN,Bruce,A.HARVEY,Muhammad,ATIF,Adnan,Ali,MEMON.一种基于多分辨率分解和去相关的模块化安全性与鲁棒性彩色图像水印方案（英文）[J].FrontiersofInformationTechnology&ElectronicEngineering.2019
[9].罗岸伟.基于变换域及优化策略的鲁棒性数字水印算法[D].南昌大学.2019
[10].侯然,张洋,黄橙.基于DWT和DCT的全盲鲁棒图像水印算法[J].通信与信息技术.2019