论文摘要
均衡器通常用于解决数字通信中的码间串扰问题。而基于传统横向均衡器结构的判决反馈均衡器由于其良好的均方误差性能、对码间串扰良好的对抗性、简单的结构以及较低的计算复杂度,常被运用在各种均衡方案中。本文介绍了Wiener最优滤波,并把线性均衡器最优估计理论推广到具有反馈的判决反馈均衡器中,分析了判决反馈均衡器的结构,研究了判决反馈均衡器中前馈长度、反馈长度以及判决延迟这三个重要结构参数之间的相互关系以及各自对判决反馈均衡器均方误差性能的影响。通过调整前馈长度、反馈长度以及判决延迟,可以使判决反馈均衡器的性能达到最佳。本文对用于自适应变长横向均衡器的自适应变化域值变长算法（VT-DLA）进行了改进,并将该算法运用到变长自适应判决反馈均衡器的前馈滤波器中,在此基础上考察反馈滤波器长度与均衡器最小均方误差性能之间的关系,说明了在变长自适应判决反馈均衡器中前馈均衡器长度收敛到一定的范围内、判决延迟保持一定的情况下,反馈长度并不是越长越好,存在一个最优值使得自适应判决反馈均衡器的均方误差性能达到更好的水平。本文列举了误差反馈判决反馈均衡器,深入分析其原理,并根据其结构特点推导出了误差反馈判决反馈均衡器的另一种结构形式。
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中文摘要ABSTRACT第一章 绪论1.1 均衡器的发展1.2 自适应均衡的分类1.2.1 传统自适应均衡器1.2.2 盲自适应均衡器1.3 国内外对自适应DFE的研究现状1.4 本文研究结构及章节安排第二章 Wiener滤波器2.1 线性最优滤波2.2 正交性原理2.3 最小均方误差2.4 维纳-霍夫方程2.5 横向滤波器的维纳-霍夫方程解2.6 维纳-霍夫方程的矩阵形式2.7 误差性能曲面2.7.1 最小均方误差2.7.2 误差性能的曲面规范式第三章 自适应判决反馈均衡器3.1 码间串扰的产生3.2 前馈滤波器3.3 反馈滤波器3.3.1 前馈反馈系数同步计算方法3.3.2 反馈滤波器的作用3.4 判决延迟第四章 变长自适应判决反馈均衡器算法概述4.1 最小均方算法4.1.1 最小均方算法原理4.1.2 自适应收敛性4.1.3 最小均方算法的稳定性4.1.4 平均MSE-学习曲线4.1.5 失调4.1.6 缩短收敛过程的方法4.2 自适应变化域值算法（VT-DLA）4.2.1 均方误差（MSE）性能与长度的关系4.2.2 自适应变化域值算法原理4.2.3 域值参数调整4.2.4 计算复杂度第五章 反馈滤波器长度对变长自适应判决反馈均衡器性能影响研究5.1 改进型VT-DLA算法5.2 VT-DLA算法在判决反馈均衡器中的应用5.3 DFE反馈长度与误差性能的关系第六章 误差反馈判决反馈均衡器6.1 误差反馈自适应DFE原理6.2 误差反馈DFE的另一种形式第七章 总结与展望参考文献发表论文和参加科研情况说明致谢
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