建设工程项目群管理增值机理及关键技术研究

论文摘要

随着我国经济的高速发展和城市化进程的加快,全社会固定资产投资总额逐年增加,大规模的项目也越来越多。这些大型项目具有建设周期长、技术工艺复杂、参建单位多、组织协调难度大等特点,并多以群组形态出现。项目群内部结构的复杂性和多变性增加了三大目标实现的不确定性,同时也对项目管理水平提出了更高的要求,建筑企业如何对多个相互关联的项目进行有效地管理是一个亟待解决的重要问题。传统的项目管理方法通常强调单个项目目标的实现,忽视了对组织发展战略的关注,难以满足项目群运行的需求,因此对建设工程项目群管理开展研究具有重要的理论价值和现实意义。本文致力于解决建设工程项目群管理过程中面临的突出问题,一方面为建筑企业开展项目群管理工作提供一个切实可行的行动路线图,帮助其改善运行模式,提升组织实现战略目标的能力和市场竞争力,促进企业持续、快速、健康发展；另一方面,为项目群管理者提供新的管理思路和科学的决策方法,帮助其规范项目群管理行为,提高项目群管理水平,实现建设工程项目群管理由粗放式向精细化、集约化方向的转变。本文的研究内容和主要成果如下：(1)综合考虑项目自身的价值、项目与拟建项目群的匹配程度、项目间的相关作用等影响因素,设计了一套建设工程项目群构建选择评价指标体系,全面地反映出待选工程项目对建设工程项目群的适应性及优先权。针对建设工程项目群构建选择评价过程中存在的模糊性和随机性问题,将人工智能领域中的云模型引入到建设工程项目群构建选择评价中,利用云模型的知识表达和单规则不确定性推理来量化评价因素水平,实现定性概念与定量数值表示之间的有效转换,评价结果可以为建筑企业选择最合适的多个项目构建项目群提供参考依据。(2)基于价值网的研究视角,构建了项目群价值网实现增值的协同管理模型,共涵盖3个协同模块、7项协同功能和2个支持平台,揭示了建设工程项目群管理的增值机理,设计了建设工程项目群管理的增值点,并提出了项目群价值网实现增值的支撑要素,主要包括设置合理的项目群管理组织结构和建立项目群管理信息共享平台。(3)为了实现建设工程项目群总工期、总成本和整体质量的综合均衡优化,在分析工程项目工期与成本、工期与质量之间非线性关系的基础上,基于多属性效用理论构建了建设工程项目群资源优化配置模型,明确了模型中的目标函数和约束条件,进而将先进的仿生优化算法——微粒群算法引入建设工程项目群资源优化配置问题中,通过微粒群在搜索空间飞行速度和位置的调整更新,迭代寻找问题的最优解,提高了模型求解的效率和精度。案例分析表明运用微粒群算法能够快速有效地计算得到项目群中各工程项目分配到的共享资源数量以及各项工程活动的持续时间。(4)结合建设工程项目群的风险评估指标和分级标准,提出了建设工程项目群风险的未确知测度模型。该模型通过构造未确知测度函数建立项目群风险的单指标测度矩阵,然后采用专家打分法和变异系数法相集成的组合赋权法确定出各项评估指标的权重系数,进而计算得到项目群风险的多指标综合测度向量,最后依照置信度识别准则评判项目群风险等级,并采用雷达图清晰、直观的显示风险评估结果。研究成果可以为建设工程项目群风险应对策略与控制措施的制定提供参考依据。(5)借鉴平衡记分卡的基本思想,从财务、顾客、内部运作流程、学习与创新、社会责任五个维度构建了建设工程项目群管理绩效考核指标体系,共设计了12个绩效考核指标。针对传统的TOPSIS模型存在着评价对象可能距离正理想解近同时距离负理想解也近的问题,提出了一种改进的TOPSIS方法,采用评价对象与正理想解之间的垂面距离代替欧氏距离,作为建设工程项目群管理绩效优劣排序的依据,客观地衡量和比较建设工程项目群管理的实施效果。研究成果为建设工程项目群管理的绩效考核提供了一种新的思路和方法。(6)从成熟度等级和关键领域两个维度构建了适合我国国情的建设工程项目群管理成熟度模型,在此基础上提出了基于可拓理论的建设工程项目群管理成熟度评价方法,通过关联函数设定和物元变换,计算各项指标相对于评价等级的关联度,并引入序关系分析法确定各项评价指标的权重系数,进而综合测度和比较建设工程项目群管理的成熟度水平。研究成果为建设工程项目群管理能力的改进和提升提供了指导。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 1 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究目的和意义
• 1.2.1 研究目的
• 1.2.2 研究意义
• 1.3 相关研究综述
• 1.3.1 项目群构建选择相关研究综述
• 1.3.2 项目群管理增值相关研究综述
• 1.3.3 项目群资源优化配置相关研究综述
• 1.3.4 项目群风险评估相关研究综述
• 1.3.5 项目群管理绩效考核相关研究综述
• 1.3.6 项目群管理成熟度模型相关研究综述
• 1.4 主要研究内容和技术路线
• 1.4.1 主要研究内容
• 1.4.2 技术路线
• 2 基于云模型的建设工程项目群构建选择评价
• 2.1 项目群管理理论概述
• 2.1.1 项目群的定义
• 2.1.2 项目群管理的定义
• 2.2 建设工程项目群构建选择评价指标体系的建立
• 2.2.1 建设工程项目群构建选择评价指标体系建立的思路
• 2.2.2 建设工程项目群构建选择评价指标的识别
• 2.3 基于云模型的建设工程项目群构建选择评价方法
• 2.3.1 云模型理论概述
• 2.3.2 基于云模型的建设工程项目群构建选择评价步骤
• 2.4 应用示例
• 2.4.1 构建规则前件云模型
• 2.4.2 构建规则后件云模型
• 2.4.3 计算各项评价指标得分
• 2.4.4 确定评价指标权重系数
• 2.4.5 建设工程项目群构建选择评价结果
• 2.5 本章小结
• 3 基于价值网的建设工程项目群管理增值机理分析
• 3.1 建设工程项目群价值网的构成
• 3.2 建设工程项目群价值网实现增值的协同机制
• 3.2.1 协同管理概述
• 3.2.2 项目群价值网实现增值的协同管理模型
• 3.3 建设工程项目群管理增值点设计
• 3.4 建设工程项目群价值网实现增值的支撑要素
• 3.4.1 设置合理的项目群管理组织结构
• 3.4.2 建立项目群管理信息共享平台
• 3.5 本章小结
• 4 基于微粒群算法的建设工程项目群资源优化配置
• 4.1 建设工程项目群资源优化配置模型的影响因素
• 4.1.1 工期——成本关系分析
• 4.1.2 工期——质量关系分析
• 4.2 建设工程项目群资源优化配置模型的建立
• 4.2.1 多属性效用分析
• 4.2.2 目标函数和约束条件
• 4.3 基于微粒群算法的模型求解方法
• 4.3.1 微粒群算法简介
• 4.3.2 基于微粒群算法的模型求解流程
• 4.4 应用示例
• 4.4.1 分析与建模
• 4.4.2 微粒群算法求解
• 4.5 本章小结
• 5 基于未确知测度理论的建设工程项目群风险评估
• 5.1 未确知测度理论概述
• 5.1.1 未确知数学的发展历程
• 5.1.2 未确知测度的定义
• 5.1.3 未确知测度理论用于项目群风险评估的可行性分析
• 5.2 建设工程项目群风险的未确知测度模型
• 5.2.1 建设工程项目群风险评估指标体系的建立
• 5.2.2 未确知测度函数的构造
• 5.2.3 建设工程项目群风险的单指标测度矩阵
• 5.2.4 确定各项评估指标的权重
• 5.2.5 建设工程项目群风险的多指标综合测度向量
• 5.2.6 建设工程项目群风险等级确定
• 5.3 应用示例
• 5.3.1 构造单指标测度函数
• 5.3.2 计算各项指标的权重
• 5.3.3 多指标综合测度结果
• 5.4 本章小结
• 6 基于改进TOPSIS的建设工程项目群管理绩效考核
• 6.1 建设工程项目群管理绩效考核的内容
• 6.1.1 平衡记分卡概述
• 6.1.2 基于平衡记分卡的项目群管理绩效考核指标体系的建立
• 6.2 建设工程项目群管理绩效考核的方法
• 6.2.1 构造标准化决策矩阵
• 6.2.2 计算各项评价指标的权重系数
• 6.2.3 运用改进的TOPSIS法进行排序
• 6.3 应用示例
• 6.3.1 确定指标权重
• 6.3.2 建立加权标准化决策矩阵
• 6.3.3 项目群管理绩效考核结果
• 6.4 本章小结
• 7 基于可拓理论的建设工程项目群管理成熟度评价
• 7.1 项目管理成熟度模型概述
• 7.1.1 项目管理成熟度模型的基本概念
• 7.1.2 几种常见的项目管理成熟度模型对比分析
• 7.2 建设工程项目群管理成熟度模型的构建
• 7.2.1 建设工程项目群管理成熟度模型的维度
• 7.2.2 建设工程项目群管理成熟度等级的特征
• 7.2.3 建设工程项目群管理关键领域分析
• 7.3 建设工程项目群管理成熟度的可拓评价
• 7.3.1 可拓理论概述
• 7.3.2 建设工程项目群管理成熟度可拓评价的基本步骤
• 7.4 应用示例
• 7.4.1 选取评价指标
• 7.4.2 确定评价标准
• 7.4.3 构造可拓评价物元
• 7.4.4 计算各项指标关于各评价等级的关联度
• 7.4.5 计算各项评价指标的权重系数
• 7.4.6 建设工程项目群管理成熟度等级综合评定
• 7.5 本章小结
• 8 总结与展望
• 8.1 本文工作总结
• 8.2 研究展望
• 参考文献
• 攻读博士学位期间参加的科研和论文发表情况
• 致谢