面向网络传输的视频图像可伸缩编码研究

论文题目: 面向网络传输的视频图像可伸缩编码研究

论文类型: 博士论文

论文专业: 地球探测与信息技术

作者: 付文秀

导师: 刘占声,王世刚

关键词: 视频通信,小波变换,可伸缩编码,分形编码,基于对象的编码

文献来源: 吉林大学

发表年度: 2005

论文摘要: 随着网络技术的成熟和发展,视频图像的压缩编码以及网络传输已经成为最热门并具发展潜力的技术之一。本文主要从小波变换、可伸缩编码、基于区域/对象的编码和小波分形结合等几个方面展开的研究。在静止图像小波变换编码提出了一种使用四叉树基于对象的ROI-basedSPIHT 算法,提供了一种优秀的区域编码技术。讨论小波变换在大图像编码领域的应用;包括基于三维小波变换的多光谱图像编码,基于块的大图像编码和编码流中提取特定区域等问题的研究。视频序列的三维小波变换编码,是面向网络传输的理想编码方法之一。本文在这个方面重点进行了基于对象的三维小波变换编码技术的研究。结合小波分形的视频图像编码作为未来的编码技术已经展现出其优良的编码特性,本文探讨了结合这两种技术的视频压缩编码方法;并完成了模拟实验,验证了几个代表性方案的可行性和技术优势。

论文目录:

第一章 绪论

1.1 数字视频图像的压缩

1.2 视频图像编码理论及技术基础

1.3 现有的视频图像压缩标准

1.3.1 JPEG/JPEG2000 标准

1.3.2 H.26x 系列标准

1.3.3 MPEG 系列标准

1.4 压缩领域的新技术

1.5 本文的组织结构及创新点

第二章 基于 SPIHT 任意形状的对象可伸缩编码

2.1 小波分析理论的基本概念

2.1.1 Mallat 算法

2.1.2 小波变换的编码策略

2.2 高性能嵌入式码流的生成算法-零树编码算法

2.2.1 嵌入式小波编码

2.2.2 嵌入式零树小波编码算法(EZW)

2.2.3 等集树分裂编码(SPIHT)

2.2.4 EZW 编码小波基的选取

2.3 基于SPIHT 四叉树技术的任意对象编码

2.3.1 基于感兴趣区域的SPIHT:ROI-based SPIHT

2.3.2 基于SPIHT 任意形状的对象压缩编码算法

2.3.3 基于对象的嵌入式比特流的传输

2.3.4 ROI 编码实验结果

2.4 结合矢量量化的SPIHT 算法用于多光谱图像压缩

2.4.1 三维空间方向树简析

2.4.2 结合形状增益矢量量化的3D-SPIHT 编码

2.4.3 基于W-KL 变换形状增益矢量量化的3D-SPIHT 算法

2.4.4 实验及结果的分析

2.4.5 结论

2.5 从压缩数据流中提取图像的感兴趣区域新方法

2.5.1 ROI 掩码计算

2.5.2 大图像压缩比特流中ROI 的提取

2.5.3 实验及结果的讨论

2.5.4 结论

第三章 基于内容的可伸缩视频编码

3.1 基于内容的视频编码原理

3.1.1 基于内容的视频编码通用框架

3.1.2 视频图像可伸缩编码理论根据

3.1.3 基于内容的视频分割技术

3.1.4 多运动对象的视频追踪技术

3.2 视频图像三维小波变换及三维小波系数模型

3.3 利用运动对象轨迹的三维自适应离散小波变换

3.3.1 利用运动轨迹的三维自适应离散小波变换算法

3.3.2 基于运动截断优化的嵌入式子带编码的研究

3.3.3 基于最小化整体失真与比特预算相符合的时空比特分配方法

3.3.4 最佳比特流截断和对象的可伸缩性实现

3.3.5 实验结果

3.4 小结

第四章 小波域内结合零树特点渐进的分形编码

4.1 引言

4.2 基于IFS 的图像压缩原理

4.3 IFS 的分层解释

4.4 视频图像的IFS 模型原理

4.5 基于运动小波树的分形预测视频编码

4.5.1 小波树的相关性分析

4.5.2 小波域下的迭代系统模型

4.5.3 小波域内结合零树特点渐进的分形视频编码的实现

4.5.4 多分辨率运动树的检测

4.5.5 实验结果及结论

第五章 总结与展望

5.1 论文的总结工作

5.2 未来研究的展望

参考文献

攻博期间发表的学术论文及其他成果

附录1 文中部分英文索引

附录2 图表索引

摘要

后记

发布时间: 2005-08-26

参考文献

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• [2].分布式视频编码系统中编码端关键技术的研究[D]. 胡春筠.华南理工大学2016
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• [4].交叠正交变换与视频分割编码的研究[D]. 毕凌燕.华南理工大学2003
• [5].无线IP网络中视频FGS编码与传输研究[D]. 王锋.华中科技大学2006
• [6].量化控制系统的编码方案设计与稳定性分析[D]. 王建.哈尔滨工业大学2012
• [7].基于压缩感知的多描述编码研究[D]. 王良君.西安电子科技大学2013

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