顾少波
浙江省公众信息产业有限公司浙江杭州310000
摘要：随着计算机技术和网络技术的不断普及，人们进入了大数据的时代。在大数据时代，每天都会产生海量的信息数据，而这种海量数据会随着时间推移不断积累，常规的计算机信息处理技术已经难以满足海量数据的处理需求，这给计算机信息处理技术带来了新的巨大挑战，人们需要用全新的视角和创新的理念去处理大数据问题。此外，在网络技术迅速发展的今天，海量数据也使得任何人都可以随时随地地从中获取自己想要的信息，这也必然涉及到数据安全问题。因此，只有根据发展需要，对计算机信息处理技术不断进行创新和突破，才能跟得上时代发展的脚步。
关键词：大数据时代；计算机信息处理技术；创新
1大数据时代与计算机信息处理技术的概述
1.1大数据时代
所谓的大数据时代实际上就是将人们在日常工作与生活中所产生的数据，运用数字化形式存储起来。但由于受技术水平限制，并没有研制出一种不仅可以在短时间内完成存储，又能实现快速处理数据的软件，也正因如此，难以为用户提供更高效率的信息处理。“大数据”的主要特点可以归纳为以下几点：①数量庞大。“大数据”的出现就是由于数据信息不断增多，它也是在此基础上发展起来的，在“大数据”时代到来以后，各种各样的数据信息更是有增无减，但信息处理能力却在下降。②种类多样。在计算机技术日新月异的今天，无论是日常生活还是工作都离不开互联网技术的应用，相关数据的来源也在扩大，这样就使“大数据”带有种类多样化特征。③速度快，只有提升数据信息处理能力才能满足大众需求，如果“大数据”时代的到来依然改变不了现状，就会导致大量信息被封闭起来，降低了数据信息的传播效率，满足不了大众需求。因此，就需要不断提升计算机信息处理能力。
1.2计算机信息处理技术
计算机信息处理技术在现代办公与企业管理数据中扮演着极其重要的角色，它是将数据传输，信息分析、处理、使用等技术结合在一起，从而更方便快捷的管理数据信息。计算机信息处理技术涉及领域很多，它以计算机技术为核心，还包括传感、微电子、通信工程、网络工程等先进的科学技术。在现今尤其是企业管理数据处理与现代化办公中得到了充分的利用，逐渐成为人们日常办公生活的一部分，员工在专业设备帮助下可以合理安排工作，把人与硬件、软件三者相结合，极大程度上提高了办公效率，计算机信息处理技术在数据库与计算机技术的支持下，通过数据处理系统，根本上改变了传统的办公模式，产生了非凡的影响。
2大数据时代下计算机信息处理技术所面临的机遇
2.1数据挖掘与应用创造出更多的产业价值
数据挖掘即通过分析每个数据，从大量数据中寻找其规律的技术。数据挖掘一般由3个阶段组成：数据准备、规律寻找与规律表示。数据的挖掘有利于提高决策。很多企业在把庞大的数据集中后，碰到“数据海量、信息缺乏”的通病问题，这就在数据准备阶段遇到难题，大多数事物型数据库仅有数据录入、查询与统计这些比较简单但是低层次的功能，无法从冗杂的数据中快速准确地提出有效的信息，进而更无法通过数据总结出更有价值的信息，这样就无法发现目标规律并且表示出这种规律。如果能及时准确地对庞大的数据进行到位的分析，就可以获得一些隐藏在数据背后的信息，比如目标群体在该领域的行为习惯、兴趣爱好，通过专员来为该群体“私人订制”，做出合理的决策与对应措施，提高工作效率与企业核心竞争力。
2.2带来了物联网与云计算的新形势
物联网是当今社会通信系统、信息传播、计算机技术等高新技术集中的精华。作为新兴产业的重要内容，它普及应用在信息与网络成熟的系统工程中。大数据时代下，物联网衍生出很多新型的产业，信息化的养老系统完善，人民群众基本IC一卡通的普及，方便且多功能的电子钱包的应用，过年取代传统的现金红包而火热流行的电子红包等等都是从以人为本为出发的核心，切切实实地充分利用大数据与云服务的功能。新形势下，云服务的浪潮是几乎不可避免的。云计算是通过把数据聚集起来，在云平台与各种电子设备进行数据交换，上传下载用户所需要的信息。在新的政策环境下，①云计算的服务能力得到了增强，大力推进了云计算的发展。②云计算自主创新能力包括自身的创新能力与计算机信息处理技术发展与云计算相结合能力也大大增强。
3大数据时代下计算机信息处理技术所面临的挑战
①海量数据信息的压力，数据信息原有基数就很大，在互联网技术不断发展的今天，又促使大量数据信息诞生，这样就提升了对信息处理技术的要求，不仅需要有足够大的存储空间，还要具备良好的压缩技术与数据传输技术。同时，对数据挖掘所提出的要求更加多样，在满足数据分类的基础上，要求有良好的信息检索能力与可视化。②随着数据激增，网络黑客也在增加，直接威胁到网络信息安全，因此，在“大数据”时代下一定要做好计算机信息安全管理工作，确保计算机用户信息不受损失与侵害。③面对“大数据”时代还要强化计算机处理信息的能力，保证信息无论是在处理中还是在传输中都安全快速，且能够将有价值信息从海量信息中提取出来，增强计算机信息处理能力，发挥有价值信息的作用。④由于“大数据”涵盖数据信息较多，整体结构较为复杂，这就需要不断优化计算机网络结构，促进计算机与网络的融合，此外，还要做好专业计算机人才的培养工作，鼓励更多优秀的计算机人才开发与研究新型网络技术，造福于百姓。
4大数据时代下计算机信息处理技术的发展方向
大数据时代下的计算机信息处理技术应朝着以下方向发展：①开放式发展。由于“大数据”主要依赖于数据，所以，就要做好计算机数据共享工作，就要认识到一味的依靠计算机自身是不行的，而是要以开放式发展为主，借助互联网技术扩大现有范畴，增强自身的信息处理能力，满足更多用户的实际需求。②云计算发展。尽管现阶段云技术已经被广泛应用，并发挥着重要作用，也能够被更多人认可，但还要将云技术应用范围进一步扩大，引入到计算机网络中，以计算机网络为发展基础，在满足人们需求的基础上做好计算机网络建设建设工作。③强化计算机技术与网络技术的融合。大数据的发展离不开网络技术的应用，至于在网络技术的作用下才能实现信息处理，这就需要重视网络技术发展，促进两者之间的融合，让其形成统一整体，这样不仅可以满足大众需求，还可以加强网络数据信息的利用能力，展现信息自身价值。④计算机安全信息技术进一步发展。安全性也将是大数据时代计算机处理信息技术发展最重要的方向之一。大数据时代计算机信息安全技术不再建立在某个单一形式的数据安全管理上，而是对整个数据关联结构进行系统管理，从整体上提高数据的安全水平。因此，传统的计算机信息处理安全软件已经无法满足大数据时代安全管理工作的需求，开发新的安全技术软件、构建新的计算机安全体系显得尤为重要，这也在一定程度上促进了计算机安全信息技术的发展，推进信息安全技术向前发展。
5结束语
总的来看，大数据时代对于计算机信息处理技术来说既是机遇也是挑战，越来越多的人会使用计算机技术来进行数据分析，这将使得计算机信息处理技术得到更广泛的应用，同时对计算机信息处理技术也提出了更高的要求，需要不断完善目前仍存在不足的地方，并根据海量数据处理需要建立真正适应大数据时代的网络系统及安全体系，将计算机信息处理技术运用到更广泛的领域。
参考文献：
[1]计算机信息技术及其应用研究[J].刘志明.中国管理信息化.2015（20）
[2]大数据时代计算机信息处理技术[J].么瑶.电子技术与软件工程.2017（16）
[3]计算机技术和信息技术的联用[J].戴争荣.电子技术与软件工程.2017（16）