本文主要研究内容
作者亓兴兰,肖丰庆,刘健,张李平（2019）在《基于SPOT-5影像的马尾松毛虫虫害遥感监测研究》一文中研究指出：马尾松毛虫是马尾松林的主要害虫,危害很大,实施有效监测是对其进行防治的关键。以福建沙县为研究区,以SPOT-5遥感影像为数据源,基于短波红外波段、红光波段和近红外波段等构造归一化植被指数等光谱特性指数,基于灰度共生矩阵法提取均值等影像纹理特征,引入坡度、坡向等地形及林木因子构建马尾松毛虫虫害遥感监测指标,通过岭回归分析建立虫情级数估测模型进而反演,进行虫害监测信息提取,并与单纯基于光谱特性指数指标的虫害信息提取方法进行比较。结果表明:1)综合考虑影像的光谱特性、纹理特征与地形及林木因子影响进行虫害监测,显著增强了虫害的光谱响应能力,相比于单纯基于光谱特性的虫害监测信息提取,其总精度提高了14.28%;2)这些为林业生产实践提供技术支撑与理论借鉴,同时也在一定程度上推动遥感监测森林病虫害的理论认识与信息提取方法。
Abstract
ma wei song mao chong shi ma wei song lin de zhu yao hai chong ,wei hai hen da ,shi shi you xiao jian ce shi dui ji jin hang fang zhi de guan jian 。yi fu jian sha xian wei yan jiu ou ,yi SPOT-5yao gan ying xiang wei shu ju yuan ,ji yu duan bo gong wai bo duan 、gong guang bo duan he jin gong wai bo duan deng gou zao gui yi hua zhi bei zhi shu deng guang pu te xing zhi shu ,ji yu hui du gong sheng ju zhen fa di qu jun zhi deng ying xiang wen li te zheng ,yin ru po du 、po xiang deng de xing ji lin mu yin zi gou jian ma wei song mao chong chong hai yao gan jian ce zhi biao ,tong guo ling hui gui fen xi jian li chong qing ji shu gu ce mo xing jin er fan yan ,jin hang chong hai jian ce xin xi di qu ,bing yu chan chun ji yu guang pu te xing zhi shu zhi biao de chong hai xin xi di qu fang fa jin hang bi jiao 。jie guo biao ming :1)zeng ge kao lv ying xiang de guang pu te xing 、wen li te zheng yu de xing ji lin mu yin zi ying xiang jin hang chong hai jian ce ,xian zhe zeng jiang le chong hai de guang pu xiang ying neng li ,xiang bi yu chan chun ji yu guang pu te xing de chong hai jian ce xin xi di qu ,ji zong jing du di gao le 14.28%;2)zhe xie wei lin ye sheng chan shi jian di gong ji shu zhi cheng yu li lun jie jian ,tong shi ye zai yi ding cheng du shang tui dong yao gan jian ce sen lin bing chong hai de li lun ren shi yu xin xi di qu fang fa 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自中南林业科技大学学报的亓兴兰,肖丰庆,刘健,张李平，发表于刊物中南林业科技大学学报2019年04期论文，是一篇关于马尾松毛虫论文,虫害遥感监测论文,遥感影像论文,福建沙县论文,中南林业科技大学学报2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自中南林业科技大学学报2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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