本文主要研究内容
作者韩建军,南少伟,李建平,郭呈周（2019）在《基于随机森林算法的粮堆机械通风温度预测及控制研究》一文中研究指出：为了研究粮堆机械通风温度与其影响因素之间的高维非线性关系,运用随机森林算法建立了预测模型,并用实仓实验数据验证模型的有效性,真实值与预测值的对比表明构建的随机森林模型预测精度较高。为了进一步说明随机森林模型的准确性和可靠性,将预测结果与支持向量机和BP神经网络模型对比。结果显示,随机森林预测模型的误差最小,回归拟合效果最优,可以应用于粮堆机械通风温度的预测。在此基础上,计算出了易调节因素的变化率与粮堆平均温度变化率之间的定量关系,以及粮堆平均温度达到低温条件的临界点集合,为科学地判断粮堆通风时机和温度的控制提供参考。
Abstract
wei le yan jiu liang dui ji xie tong feng wen du yu ji ying xiang yin su zhi jian de gao wei fei xian xing guan ji ,yun yong sui ji sen lin suan fa jian li le yu ce mo xing ,bing yong shi cang shi yan shu ju yan zheng mo xing de you xiao xing ,zhen shi zhi yu yu ce zhi de dui bi biao ming gou jian de sui ji sen lin mo xing yu ce jing du jiao gao 。wei le jin yi bu shui ming sui ji sen lin mo xing de zhun que xing he ke kao xing ,jiang yu ce jie guo yu zhi chi xiang liang ji he BPshen jing wang lao mo xing dui bi 。jie guo xian shi ,sui ji sen lin yu ce mo xing de wu cha zui xiao ,hui gui ni ge xiao guo zui you ,ke yi ying yong yu liang dui ji xie tong feng wen du de yu ce 。zai ci ji chu shang ,ji suan chu le yi diao jie yin su de bian hua lv yu liang dui ping jun wen du bian hua lv zhi jian de ding liang guan ji ,yi ji liang dui ping jun wen du da dao di wen tiao jian de lin jie dian ji ge ,wei ke xue de pan duan liang dui tong feng shi ji he wen du de kong zhi di gong can kao 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自河南工业大学学报(自然科学版)的韩建军,南少伟,李建平,郭呈周，发表于刊物河南工业大学学报(自然科学版)2019年05期论文，是一篇关于随机森林论文,机械通风论文,粮堆温度论文,预测论文,控制论文,河南工业大学学报(自然科学版)2019年05期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自河南工业大学学报(自然科学版)2019年05期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：随机森林论文; 机械通风论文; 粮堆温度论文; 预测论文; 控制论文; 河南工业大学学报(自然科学版)2019年05期论文;