OTC网上智能咨询系统非精确推理模型的研究与设计

论文摘要

本文阐述了非处方药的概念及发展现状,指出了目前在我国非处药的使用中存在的主要问题。从普通百姓生活及医疗保健的实用角度出发,分析了对OTC网上智能咨询系统开发研究的实际意义及现实意义。OTC网上智能咨询系统的开发研究是适合我国医疗体制改革发展的需要,也是可行的。OTC网上智能咨询系统开发研究采用当前最流行的B/S框架结构,运用对象关系数据库实现知识建模;基于模糊推理技术及可信度方法,实现OTC网上智能咨询系统非精确推理。并对本课题中所采用的核心技术做深入研究。 专家系统中,知识库和推理机是其核心部分。良好的知识表示方法不仅可以合理、有效的将领域知识组织在一起,也是实现正确、高效推理的有力保障。在OTC网上智能咨询系统中,以Oracle9i对象关系数据库实现知识建模,用基于产生式规则的知识库来存放有关医学专家领域的知识,基于模糊推理技术及可信度方法建立非精确推理模型,通过对其中的数据检索来实现诊断推理过程。 在OTC网上智能咨询系统非精确推理模型构建过程中,本文主要采用了三种核心技术:Oracle9i数据库系统对象关系特性实现知识建模;基于模糊推理技术和基于可信度方法实现非精确推理模型的设计。基于这些推理技术建立的推理模型,让计算机模拟人类医学专家“看病—开处方”的诊断逻辑,完成针对用户给予的症状信息的智能化诊断过程,能更接近人类的思维方式及推理过程。 这一课题的研究,为OTC网上智能咨询系统的建设提供了一套完整的框架,同时也为进一步开发基于诊断选药为一体的OTC网上智能咨询系统奠定了坚实的基础。

论文目录

• 中文摘要
• ABSTRACT
• 第1章 绪论
• 1.1 非处方药及发展趋势
• 1.2 我国OTC的应用现状及前景
• 1.3 OTC网上智能咨询系统研究的背景及意义
• 1.4 小结
• 第2章 OTC网上智能咨询系统概述
• 2.1 专家系统知识
• 2.1.1 专家系统的定义
• 2.1.2 知识库简介
• 2.2 非处方药智能咨询系统的总体结构及工作流程
• 2.2.1 非处方药智能咨询系统的总体结构
• 2.2.2 非处方药智能咨询系统的工作流程
• 2.3 OTC智能咨询系统推理机的设计
• 2.3.1 推理机的原理
• 2.3.2 非处OTC智能咨询系统推理过程
• 2.4 OTC FUZZY综合评判子系统
• 2.4.1 评判指标的确定及评判体系的设计
• 2.4.2 评价指标权重的确定方法及评判步骤
• 2.5 解释机制
• 2.6 小结
• 第3章 专家系统中的非精确推理模型概述
• 3.1 专家系统中非精确推理模型的基本结构
• 3.1.1 知识的不确定性的描述
• 3.1.2 证据的不确定性描述
• 3.1.3 不确定性的更新算法
• 3.2 主观BAYES方法
• 3.2.1 知识不确定性的描述
• 3.2.2 证据不确定性的描述
• 3.2.3 不确定性的传播
• 3.3 确定性理论
• 3.3.1 知识的不确定性描述
• 3.3.2 证据的不确定性描述
• 3.3.3 确定性因子的更新算法
• 3.4 证据理论
• 3.4.1 证据的不确定性
• 3.4.2 证据组合
• 3.5 可能性理论
• 3.6 小结
• 第4章 OTC网上智能咨询系统知识库的设计
• 4.1 ORACLE简介
• 4.1.1 Oracle9i对象关系技术
• 4.1.2 Oracle9i对象关系类型系统的基本特性
• 4.1.3 Oracle9i对象关系数据类型简介
• 4.2 OTC网上智能咨询系统知识库的设计
• 4.3 小结
• 第5章 OTC网上智能咨询系统非精确推理模型的设计
• 5.1 基于模糊技术推理机的设计
• 5.1.1 模糊集的概念及表示法
• 5.1.2 模糊集的运算
• 5.1.3 模糊集的模糊关系
• 5.1.5 分析与讨论
• 5.2 基于可信度方法的非精确推理模型的设计
• 5.2.1 可信度方法的概念
• 5.2.2 知识的不确定性表示
• 5.2.3 证据不确定性的表示
• 5.2.4 可信度方法推理的基本算法
• 5.2.5 基于可信度方法的推理机设计
• 5.3 分析与讨论
• 5.4 小结
• 第6章 总结与展望
• 6.1 总结
• 6.2 展望
• 参考文献
• 硕士在学习期间发表的论文
• 致谢