导读:本文包含了非参量检测论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:非均匀背景,非参量,海杂波,广义符号(GS)
非参量检测论文文献综述
张林,赵志坚,关键,何友[1]（2012）在《基于自适应阈值选择的非参量GS检测算法》一文中研究指出现代雷达系统中,杂波统计特性往往无法预先确定,此时针对性较强的参量检测方法的恒虚警能力就会下降,因此非参量方法已成为一个重要的研究方向。为此,该文提出一种基于自适应阈值选择的非参量GS检测算法(VI-GS),该检测算法结合了GS检测算法、TGS检测算法和GO-GS检测算法的优点。基于仿真高斯杂波和实测雷达数据对该VI-GS检测算法在非均匀海杂波背景下的检测性能进行分析,结果表明,在均匀杂波和非均匀杂波背景下,该算法都具有很好的鲁棒性。(本文来源于《雷达学报》期刊2012年04期）
张林,黄勇,关键,何友[2]（2012）在《基于排序方差的非参量自动删除检测算法》一文中研究指出为了增强广义符号(GS)检测算法在多目标环境中的检测性能,基于自动删除单元平均(AC-CA)检测算法和GS统计量提出了一种新的非参量检测算法(ACGS),它的前沿和后沿均采用ACCA检测算法进行参考单元选择,然后与检测单元进行比较形成检验统计量。分别针对均匀背景和多目标环境分析了ACGS检测算法的性能,并与GS检测算法进行了比较,最后利用实测数据进行验证。结果表明在均匀杂波背景下,ACGS检测算法较GS检测算法有较小的CFAR损失,但在多目标背景下较GS检测算法取得了较大的性能改善。(本文来源于《雷达科学与技术》期刊2012年03期）
张林,王捷,黄勇,关键[3]（2011）在《叁种两样本非参量CFAR检测算法分析》一文中研究指出介绍了3种两样本非参量CFAR检测算法的基本工作原理,利用实测未知统计概率分布海杂波数据对它们的检测性能进行了研究,并与参量CA-CFAR检测器进行了对比。研究表明:在强海杂波条件下,GS-CFAR检测器的检测性能最优;在弱海杂波条件下,Savage-CFAR检测器的检测性能最优;相比于CA-CFAR检测器,3种两样本非参量检测器均有更好的检测性能和杂波抑制能力。(本文来源于《海军航空工程学院学报》期刊2011年03期）
李军,王雪松,王涛[4]（2011）在《基于分数阶矩估计的非参量CFAR检测》一文中研究指出该文针对杂波背景中的CFAR(恒虚警率)检测问题,提出了一种新的CFAR检测器——Blind-CFAR检测器。该检测器通过估计杂波的分数阶矩,获得杂波的最大熵概率密度函数估计,进而确定CFAR检测门限。以Weibull杂波为例,仿真验证了Blind-CFAR检测器的有效性。由于采用了非参数估计方法,Blind-CFAR检测器具有结构简单、通用性好等优点,并可应用于未知杂波背景中的目标检测。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2011年03期）
汪力,叶桦,夏良正[5]（2009）在《基于模板的非参量统计的视频图像中人的检测跟踪方法》一文中研究指出为了克服低分辨率条件下复杂环境和人本身变化对视频图像检测的影响,将人体分为多个部分,通过高斯函数,为每个部分建立颜色线性模型.通过多个线性模型的组合,使得特征更加具有鲁棒性.在Meanshift方法基础上,利用空间位置关系建立模板,得到基于模板的非参量统计方法.该方法要优于单一的Meanshift方法.(本文来源于《光子学报》期刊2009年06期）
吴靖巍,王小谟,曹晨[6]（2007）在《两种非参量检测器在非瑞利杂波中的检测性能》一文中研究指出现代高分辨率雷达系统中,杂波分布已不再简单地服从瑞利分布,其统计特性往往无法预先确定,此时针对性较强的参量检测方法就失去了恒虚警的检测能力,因此鲁棒性较强的非参量检测方法已成为一个重要的研究方向。文中针对非瑞利杂波中广义符号(GS)检测器和Mann-Whitney(MW)检测器两种非参量检测器在两种非瑞利杂波中的检测性能进行了仿真分析。选择韦伯(Weibull)分布和对数正态(log-normal)分布为非瑞利杂波模型,详细给出了仿真模拟框图,采用Monte Carlo仿真方法,分别得出了GS、MW及最佳线性参量检测器在Weibull和log-normal杂波对非起伏目标的检测性能曲线。仿真结果表明,GS和MW在非瑞利杂波中的检测性能均优于最佳线性参量检测器,不同的杂波分布具有相同的均值与中值比(ρ)时,两种检测器性能相差不大。论证了增大独立脉冲积累数(M)是提高检测性能的有效手段。(本文来源于《计算机仿真》期刊2007年11期）
陆林根[7]（1984）在《对数正态起伏目标的非参量检测》一文中研究指出通常,因空间飞行物,如人造地球卫星、弹道式导弹的弹头等都具有复杂的金属表面,所以这些目标的起伏特性是对数正态的。对数正态起伏特性可以用m(起伏随机变量X的中值)和ρ(X的均值对中值之比)来表述。对数正态起伏(LNF)和Chi-平方起伏(CSF)之间只有在ρ大于2时才有明显的差别。本文讨论了LNF目标的检测性能,并用数字计算机(DJS-6)以数字模拟方法得出这类目标在非参量检测器中的发现概率P_d。(本文来源于《现代雷达》期刊1984年01期）
方再根[8]（1982）在《韦伯杂波中雷达非参量检测性能的研究》一文中研究指出本文采用蒙特卡洛模拟方法研究雷达广义符号检验法非参量检测器及其两种简化形式在韦伯杂波中的检测性能。考虑了叁种目标模型,即常值目标,SwerlingⅡ目标和对数正态目标。文中详细研究了韦伯杂波形状参数,目标起伏特性和检测器参数对雷达检测性能的影响,得出一些新的结果。(本文来源于《北京工业学院学报》期刊1982年02期）
朱兆达,丘振明[9]（1982）在《Weibull噪声中雷达信号的非参量检测》一文中研究指出本文讨论几种实用的非参量雷达检测器在Weibull噪声中的检测性能,这些非参量检测器是用于相参检测的Dicke-fix检测器,和用于非相参检测的秩和(RS)以及秩二进积累(RQ)检测器。通过解析计算和Monte Carlo模拟,给出这些非参量检测器和相应的平稳白高斯噪声中的最佳参量检测器即相参和非相参积累器的小样本性能,并作比较,说明当Weibull分布形状参数和信噪比较小时,非参量检测器可更有效。(本文来源于《南京航空航天大学学报》期刊1982年03期）
方再根[10]（1982）在《雷达非参量检测的蒙特卡洛模拟》一文中研究指出在DJS—8计算机上,采用直接蒙特卡洛模拟方法,编制了一套计算雷达非参量检测器在非瑞利杂波环境中的检测性能的程序。经过详细检验和大量数值计算,证明它的计算结果可靠,精度达到予定要求。此程序语言简练,计算速度快,便于使用,很适于进行优化设计和性能研究。本文论述编制蒙特卡洛模拟程序和验证其正确性的方法,给出了详细的程序框图和检验,结果。按照本文所述方法,很易编制其他各种目标与环境下的计算雷达检测性能的蒙特卡洛模拟程序。(本文来源于《北京工业学院学报》期刊1982年01期）
非参量检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了增强广义符号(GS)检测算法在多目标环境中的检测性能,基于自动删除单元平均(AC-CA)检测算法和GS统计量提出了一种新的非参量检测算法(ACGS),它的前沿和后沿均采用ACCA检测算法进行参考单元选择,然后与检测单元进行比较形成检验统计量。分别针对均匀背景和多目标环境分析了ACGS检测算法的性能,并与GS检测算法进行了比较,最后利用实测数据进行验证。结果表明在均匀杂波背景下,ACGS检测算法较GS检测算法有较小的CFAR损失,但在多目标背景下较GS检测算法取得了较大的性能改善。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
非参量检测论文参考文献
[1].张林,赵志坚,关键,何友.基于自适应阈值选择的非参量GS检测算法[J].雷达学报.2012
[2].张林,黄勇,关键,何友.基于排序方差的非参量自动删除检测算法[J].雷达科学与技术.2012
[3].张林,王捷,黄勇,关键.叁种两样本非参量CFAR检测算法分析[J].海军航空工程学院学报.2011
[4].李军,王雪松,王涛.基于分数阶矩估计的非参量CFAR检测[J].电子与信息学报.2011
[5].汪力,叶桦,夏良正.基于模板的非参量统计的视频图像中人的检测跟踪方法[J].光子学报.2009
[6].吴靖巍,王小谟,曹晨.两种非参量检测器在非瑞利杂波中的检测性能[J].计算机仿真.2007
[7].陆林根.对数正态起伏目标的非参量检测[J].现代雷达.1984
[8].方再根.韦伯杂波中雷达非参量检测性能的研究[J].北京工业学院学报.1982
[9].朱兆达,丘振明.Weibull噪声中雷达信号的非参量检测[J].南京航空航天大学学报.1982
[10].方再根.雷达非参量检测的蒙特卡洛模拟[J].北京工业学院学报.1982