本文主要研究内容
作者许述文,王乐,曾威良,水鹏朗（2019）在《逆伽马纹理复合高斯杂波参数的贝叶斯估计方法》一文中研究指出：复合高斯杂波(CGC)在拟合高分辨力、低掠射角海杂波中已得到广泛应用,带有逆伽马纹理的CGC的强度分布为广义帕累托(GP)分布。在实际雷达工作场景中,由于观测区域内海杂波的非平稳非均匀特性,导致独立同分布杂波样本的获取十分困难。提出一种广义帕累托分布参数的贝叶斯估计方法,通过在线更新数据的先验信息,获取小样本情形下GP分布参数。仿真实验证明,该方法能够在样本数量较小的情况下,对GP数据实现较为精确的参数估计。
Abstract
fu ge gao si za bo (CGC)zai ni ge gao fen bian li 、di lve she jiao hai za bo zhong yi de dao an fan ying yong ,dai you ni ga ma wen li de CGCde jiang du fen bu wei an yi pa lei tuo (GP)fen bu 。zai shi ji lei da gong zuo chang jing zhong ,you yu guan ce ou yu nei hai za bo de fei ping wen fei jun yun te xing ,dao zhi du li tong fen bu za bo yang ben de huo qu shi fen kun nan 。di chu yi chong an yi pa lei tuo fen bu can shu de bei xie si gu ji fang fa ,tong guo zai xian geng xin shu ju de xian yan xin xi ,huo qu xiao yang ben qing xing xia GPfen bu can shu 。fang zhen shi yan zheng ming ,gai fang fa neng gou zai yang ben shu liang jiao xiao de qing kuang xia ,dui GPshu ju shi xian jiao wei jing que de can shu gu ji 。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自太赫兹科学与电子信息学报的许述文,王乐,曾威良,水鹏朗，发表于刊物太赫兹科学与电子信息学报2019年04期论文，是一篇关于海杂波论文,帕累托分布论文,参数估计论文,贝叶斯论文,太赫兹科学与电子信息学报2019年04期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自太赫兹科学与电子信息学报2019年04期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
标签：海杂波论文; 帕累托分布论文; 参数估计论文; 贝叶斯论文; 太赫兹科学与电子信息学报2019年04期论文;