一、GIS-based Decision Support System for Wood Logistics（论文文献综述）
何易飞[1]（2021）在《基于BIM-WMS技术的建筑拆除废弃物逆向物流优化研究》文中研究表明城镇化进程加快促使了大规模的城市建筑拆除活动,未来将加大了对建筑拆除废物管理的需求。逆向物流被建筑行业普遍认为是对建筑废弃物有效管理的措施,但是其在建筑行业的执行仍然存在一些障碍。为了促进建筑拆除废弃物的有效管理,运用信息技术优化建筑拆除逆向物流成为新的研究方向和课题。本论文主要对整合BIM与WMS技术应用于建筑拆除废弃物逆向物流做了以下研究:首先,借助过程拓扑法构建了建筑拆除废弃物逆向物流运营模式,即从建筑拆除产生建筑废弃物到各相关方处理处置的过程。采用专家访谈和现场调研分析出高昂运输成本和信息闭塞是目前逆向物流运营缺陷的核心。其次,采用调查问卷的方式收集了资源回收利用方所需废弃物供应量产率的数据,并提出了废弃物供应量计算公式。并应用Dynamo可视化编程技术和Revit API开发了具有拆除废弃物供应量计算功能的Ribbon命令按钮,为提取拆除建筑的资源回收利用方所需供应量信息提供了BIM技术的智慧解决方案。然后,通过百度地图Java Script API、Excel读写的第三方类库、Java Script与C#的信息交互和筛选算法,开发了能制定建筑拆除废弃物最短运输方案的窗体应用程序,其集成于Revit软件环境中有机整合了BIM和WMS技术,形成了基于BIM-WMS的废弃物回收利用方选择系统。最后,以两栋不同结构的拆除建筑为工程实例,验证了基于BIM-WMS的废弃物回收利用方选择系统的有效性和实用性。通过研究表明:建立的基于BIM和WMS的废弃物回收利用方选择系统能够匹配在满足供应的同时选择运输路径最短的需求方,实现了建筑拆除废弃物最短运输方案的制定,在一定程度上解决了供需信息闭塞和高昂运输成本的问题,优化了建筑拆除废弃物逆向物流。
张振华[2]（2020）在《“互联网+”时代木家具用户决策机制及新产品设计策划的对应性研究》文中研究说明木家具又称木质家具或木制家具,是指主要零部件均采用木材、人造板等木制材料制成的家具。木家具产品设计属于工业设计范畴,必须面向用户立足生产,其设计定位由市场定位决定。家具企业需根据自身条件形成适合的市场定位,在正确定位的前提下生成产品概念、指导产品设计。“互联网+”时代强大的信息渠道无疑为设计评价、定位与产品革新提供了便利,同时促使新的消费形态的形成,使得木家具制造业也遭遇了许多新问题、新挑战。首先,新媒体的普及致使木家具消费者信息环境变化巨大,引起选购、评价和分享等消费行为决策的一系列新的变化。其次,木家具行业传统的以材料导向的单纯制造业思维模式难以适应“互联网+”时代日新月异的市场环境。第三,木家具产品生命周期日趋减少,引起产品策划时间的缩短和对策划质量要求的提高。如何利用信息通信技术及互联网平台的创新成果,理解木家具用户决策影响机制从而优化产品研发方法,构建定位准确的产品、服务、传播及展示,以便实现对市场的快速响应和风险的有效控制,成为学界和木家具制造业必须面对的问题。本文通过探讨“互联网+”时代木家具行业、用户消费行为决策与产品开发设计方面的变化,旨在探索一种互联网思维下木家具的用户研究及相应的产品设计策划方法。在重新审视木家具设计与制作的价值的基础上,通过德尔菲法、问卷调查法和结构方程模型等方法分析了用户行为决策的影响机制,以便指导木家具企业改进产品、提升服务水平和品牌传播效果。通过文本数据挖掘法分析消费端的直接数据,包括用户的分布、偏好和产品的反馈,从而实时准确地获取商业竞争情报。及时地实现对用户的识别、洞察和服务,进而将动态的用户需求转化为设计概念,指导木家具产品的概念设计。本文的主要结论有:（1）文献研究结果提示:互联网及网络媒体的普及使消费者的信息环境发生了巨变,由信息单向、不对称和不充分传播转换到信息双向、对称和透明化传播的环境,在引发传播领域重大变革的同时引起木家具消费行为、设计、商业和制造领域的一系列变革。木家具行业线上购物、线上线下一体化和购物社交化等新的消费形态层出不穷。以材料导向的单纯制造业思维模式极大地制约了木家具行业协同制造水平、设计创新和模块化零部件平台的建立。木家具消费人群的年轻化使得网络渠道成为获取信息的主要渠道,而网络口碑作为一种重要的口碑和评价形式反映了木家具的价值,同时具有即时性、开放性、互动性、个性化、分众性和海量数据特性,对消费决策具有较大影响力,因此有必要研究基于网络口碑的家具用户行为决策的影响机制以及相应的产品设计策划方法。（2）木家具用户行为决策的影响机制研究结果显示:关于木家具网络口碑接收者的信任方面,家具消费者感知风险对网络口碑接收者信任的影响最大（标准回归系数0.528）,家具产品的网络口碑数量对接收者信任的影响次之（0.438）。对于家具消费者行为影响方面,家具消费者信任对家具产品/服务的购买（0.441）和相关网络口碑再传播行为意愿的影响最大（0.468）,家具消费者感知风险对购买（0.213）和再传播行为意愿的影响次之（0.278）。传播者关系强度和专业知识对感知风险的影响力分别为0.299和0.246。综合判断,感知风险、网络口碑的数量对普通家具消费者的信任有着重要影响,通过信任的中介作用对家具消费者的购买决策和再次传播网络口碑的行为意愿起着重要作用。信任是影响木家具消费行为意愿的最重要因素,感知风险也可以直接影响行为意愿。（3）提出“互联网+”时代木家具在网络口碑审视下的用户需求挖掘与分析方法:当今市场对家具的需求融合了产品和服务,即产品+服务=解决方案。互联网平台中搜集有关木家具产品和服务的真实网络口碑信息,并从产品造型、颜色、功能、材质、做工、价格、物流、安装和售后服务等方面深入分析。构建基于网络口碑的木家具顾客满意度测量方法,采集关键产品质量特性的绩效表现,识别出高度影响满意度的木家具产品特征和服务过程。从而发现目前产品的优势,劣势以及用户的需求的重要程度的差异,为帮助企业利用有限的资源进行木家具的产品改进和创新设计做好准备。得出实木家具产品特征的相对权重排序:外形款式（22.86%）、做工（11.29%）、用料（10.84%）、物流（10.61%）、售后（8.91%）、货物完好（8.35%）、环保（8.33%）、价格（7.72%）、功能（6.47%）、安装（4.62%）;板木家具产品特征相对权重排序:外形款式（24.18%）、做工（11.31%）、用料（10.14%）、物流（10.08%）、售后（8.90%）、功能（7.96%）、安装（7.53%）、环保（7.23%）、价格（7.12%）、货物完好（5.55%）;板式家具产品特征相对权重排序:外形款式（25.02%）、售后（13.45%）、做工（9.55%）、物流（9.35%）、安装（8.45%）、用料（8.38%）、价格（6.95%）、环保（6.53%）、货物完好（6.50%）、功能（5.81%）。（4）建立了基于网络口碑与质量功能展开的木家具设计目标定位模型,以客厅木家具为例在基于网络口碑的用户需求挖掘的基础上,进一步识别用户价值诉求与产品特征之间的关系,提出科学有效的木家具设计规划方案,并通过优化设计与消费者评价验证了产品策划的效果,可以较好地指导木家具产品的开发设计。得出客厅木茶几的设计规划目标中相对权重前12位为:实木（8.19%）、产品与包装完好（6.48%）、颜色好看（5.8%）、高端大气上档次（5.54%）、收纳空间（5.31%）、没有异味（5.12%）、搭配协调（4.96%）、做工精致（4.67%）、客服态度好（4.53%）、物流快（4.47%）、性价比高（3.74%）、全实木（3.48%）。设计技术要素的重要度排序前12位为:表面处理（130.70）、材料构成（123.47）、表面纹理（110.32）、外形线条（100.93）、产品结构（88.51）、色彩构成（63.34）、外形尺寸（57.42）、物流服务承诺（56.89）、加工精度（38.98）、封闭质量（32.73）、产品成本（30.03）、定价策略（24.66）。本文阐明了互联网环境下用户行为决策影响机制与相应的产品设计策划创新方法,使木家具的设计目标的形成更为科学、清晰,提高设计的效率并降低成本。此外,针对之前基于用户的家具设计评价和定位理论的一些问题,例如多是通过主动的问卷调查,缺乏对用户无干预观察的客观的定量研究方法,进行了一些改进从而丰富了家具设计理论。本研究成果能够充分利用网络口碑这个海量的线上用户端数据,帮助家具企业从传统的事后检验产品质量转变为在产品设计时检查内在质量。促使企业与用户的有效互动,推进企业更科学准确地把握用户需求,更好地指导木家具产品的开发设计与制造,从而实现供给与需求的更完美匹配。
尹冰洁[3]（2020）在《郑州国际陆港智慧物流体系优化研究》文中认为伴随着“一带一路”倡议的实施和中欧班列的运行,陆港不可避免地已经成为我国对外贸易的战略窗口,凭借其初显威力的智慧物流体系,融合中国内陆地区海、陆、空多种运输方式于一体,正逐步实现中国内陆与世界各地陆路城市及沿海城市的“零距离”接触,从而为中国内陆地区的对外贸易打开了一条重要的物流通道。但是由于陆港的开放性和复杂性,智慧物流体系还存在诸多问题,导致在物流服务方面与国际优秀陆港相比相形见绌。因此,随着大数据、物联网、云计算等的发展,郑州国际陆港应抓住战略机遇,不断优化智慧物流体系,以此提高自身的物流服务能力。本文以郑州国际陆港智慧物流体系作为研究对象。首先阐述了研究背景及研究意义,总结国内外研究现状,从基础设施体系、物流信息体系、物流运营管理体系、物流集疏运体系、物流协调支撑体系五个维度对郑州国际陆港智慧物流体系的发展现状进行分析。然后,构建郑州国际陆港智慧物流体系运行效果评价指标,通过问卷评价,对郑州国际陆港智慧物流体系存在的问题及原因进行剖析。问卷结果表明,问卷评价很好地实现了对郑州国际陆港智慧物流体系运行效果的评价。最后,基于评价结果,结合国际陆港智慧物流体系的发展现状,对郑州国际陆港智慧物流体系优化。
张如云[4]（2020）在《低碳约束下城市建设项目物流优化研究》文中提出根据《建设工程项目管理规范》,城市建设项目包含所有发生在城市范围内的民用建设工程项目,如商业地产开发、城市地铁建设、道路施工、旧城拆迁改造等。建设项目物流为建设工程提供资源配置服务,消耗能源产生大量碳排放,对城市环境造成严重的负面影响。在碳排放约束背景下,以我国城镇化进程中工程建设项目为对象,对其物流活动进行优化,不仅是绿色低碳的城镇化发展政策对企业的要求,也是相关企业节约成本、有序运营的必然选择。论文根据城市建设物流的特点,提出了在建设项目承包商间开展物流共同化模式,并基于经济订购批量（EOQ）模型、路径优化（VRP）模型,以及选址-路径模型（LRP）等,构建了一系列数学模型,对考虑碳排放的城市建设项目物流的几项关键问题进行优化。论文主要研究工作如下:（1）对城市建设项目物流链的构成和碳排放予以说明,并对物流链进行价值分析。针对现有的城市建设项目物流模式在节能减排、物流效率等方面的不足,提出承包商物流共同化模式。通过城市建设物流整合中心（city construction logistics consolidation center,CCLCC）对工程物料进行集中采购、集中加工、共同配送,以及在承包商之间优先调拨工程土方等方式,整合城市建设物流活动和资源,降低能耗和碳排放,并提高物流效率。（2）以承包商之间的物流共同化模式为基础,以当前存在的两种碳约束政策为背景,分别构建确定性需求和随机性需求条件下的工程物料集中采购决策优化模型EEOQ和E（s,S）。解析碳税税率、碳价、碳限额、碳排放因子等变量对采购安排、总成本和总排放量的影响,并进行数值验证。突破单个企业物流优化的局限,以物流共同化模式下的集中采购实现多个承包商在采购储存环节的最优化,追求整体物流成本节约及碳排放降低。以碳交易价格和碳排放权限额的不同组合营造出严苛、温和与宽松的碳约束政策环境,发现三种碳约束政策环境分别对应明显、适度和可能失效的减排效应。（3）以碳税政策为背景,以承包商间物流共同化模式为基础,提出考虑碳排放的市区内工程物料共同配送车辆路径优化的模型（emission time dependent vehicle routing problem with time windows,ETDVRPTW）,加入路况依赖的时变速度、承包商工地服务时间窗和碳排放政策约束等因素。采用实证和虚拟相结合的数据加以验证。对车辆碳排放和油耗量的计算更真实地反映城市路况的影响,模型求解采用改进的遗传算法,能缩短种群编码长度,且求解速度更快。（4）以承包商间物流共同化模式为基础,将碳排放约束引入城市工程土方回收物流优化的研究,考虑节能减排、经济成本、时间效益、市场竞争等多属性因素,构建解决这一多属性决策问题的优化模型（emission location-routing problem,LRP）。优化过程中,以“链路加备选点的组合”作为备选方案,以实现对选址和路径集成优化的目标;提出改进的线性比例变换法进行数据标准化处理;采用瞬时速度计算链路油耗、碳排放量和行驶时间;采用基于主客观组合赋权的逼近理想解法（TOPSIS）,对备选方案进行排序。实证结果表征,考虑碳排放的工程土方回收物流优化方案在节能减排、成本和作业时间节约等方面具有明显优势。论文将共享经济的思想引入城市建设项目物流优化,提出在承包商间开展物流共同化的模式,并以此为基础,对工程物料集中采购、共同配送,以及工程土方的回收物流进行优化。对现代物流管理思想和理论在城市建设项目中的应用进行了探索,拓展了经典EOQ模型、VRP模型和选址-路径模型（LRP）的适用性和应用范围。
林坤毅[5]（2019）在《供应链环境下生产企业供应物流优化研究 ——以SE（广西）公司为例》文中研究表明随着经济向集约化转型,物流cengjing这个“黑大陆”的重要性日益显现,合理优化的物流起到降本增效,助推企业健康地发展和“第三利润源泉”的作用,最终增强企业综合竞争力。正因如此现代物流被越来越多的企业和相关学者所重视。本论文以SE（广西）公司为例,研究生产企业供应物流优化问题。物流一度成为SE公司进一步发展的瓶颈,其面临着物流信息流通不畅,出现“信息孤岛”现象,库存结构不合理,整体库存过高,运输效率低下,第三方供应商选择科学等问题。为了彻底改变现状,SE公司成立了的物流优化项目,以全面提升SE公司物流为目标,并最终实现提高SE公司企业核心竞争力。该优化项目共分为三期,第一期专门优化企业内部的原木供应物流,本篇论文就基于对SE公司原木供应物流优化展开研究。主要研究了SE公司的物流运营现状,设定KPI直观地测量物流运作水平,应用相关的物流理论知识分析物流三个主要环节:信息管理、库存管理以及运输管理中存在的问题,随后根据这些分析成果有针对性地制定物流优化的策略,并提出具体的优化方案,最终将方案实施,最终提升了SE公司物流运作效率,降低了整体地物流成本。研究借鉴了物流优化的相关方法,从ERP系统中收集了一年的相关数据作为研究样本,最后对比优化前后的物流数据和运行表现,突出物流优化的成果。
林玉英,邱荣祖[6]（2017）在《基于遗传-禁忌算法的木材物流网络优化》文中提出为了完善木材物流网络,保障木材物流顺畅运行,降低区域木材物流系统成本,从木材物流的生产现状出发,建立木材物流网络优化的数学模型,采用遗传-禁忌算法求解模型的策略和流程。以永林集团在福建三明永安境内的木材物流活动为例,将模型算法与计算机技术相结合,进行木材物流网络优化的实证分析,用C#编写相应的求解程序结合地理信息系统软件（Arc GIS）实现方案可视化。结果表明,该模型与算法具有可行性和有效性,可提高木材物流网络优化决策的精度和效率,降低物流总成本。
王建明[7]（2017）在《华北落叶松人工林抚育作业决策技术研究》文中研究说明人工林资源是我国森林资源的重要内容,其在提供木材产品、改善生态环境等方面发挥着关键的、不可替代的作用。依据第八次全国森林资源清查统计,我国人工林面积6933万hm2,虽然位居世界首位,但每公顷蓄积量仅为52.76m3,平均胸径只有13.6cm,远低于世界平均水平（国家林业局,2014）。如何科学有效地经营好人工林资源是提高林地生产力的关键,而林业信息化是林业现代化可持续发展的重要手段,也是国家当前的信息化战略的重要组成内容。落叶松是我国重要的人工林树种,在我国内蒙、东北等地都有大量栽培,但目前利用信息技术针对落叶松的经营研究还不够深入和彻底,因此,如何利用信息技术科学高效的对落叶松人工林进行经营是值得重点研究的问题。本研究以华北落叶松为研究对象,利用林学、信息技术和统计学等方法技术,研究并实现基于小班的抚育作业经营方案编制辅助决策支持系统,从而为华北落叶松的经营提供决策支持。以赤峰地区克什克腾旗桦木沟林场的小班调查数据、桦木沟林场建立的临时标准地调查数据及固定标准地调查数据为基础,研究了华北落叶松人工林的竞争指数模型和冠幅模型,研究了需要抚育间伐的森林小班的智能选择理论与技术,并构建了基于小班的抚育间伐作业经营方案编制辅助决策支持系统。主要研究工作和结论如下:1.构建树冠竞争指数（Crown Competition Index）。树木间的竞争不仅来自于水平方向的挤压,还有垂直方向上的相互遮挡,本文选择了常用的几种与距离有关和与距离无关的竞争指数,并基于树冠重叠面积竞争指数AO-CIO,加入对象木与竞争木之间在树冠垂直方向上遮挡的影响因子——冠长,构造了树冠竞争指数,实现对树木间竞争的模拟研究。2.分别基于Voronoi图构成的空间竞争结构单元和基于4株木构成的空间竞争结构单元,研究了两种空间竞争结构单元的对象木和竞争木选择方式及选择算法,并提出了分象限边缘矫正法,该方法能有效提高标准地的林木利用率,特别对于小型标准地非常适用。并分别针对两种空间竞争结构单元,设计了基于R语言的竞争木选择算法和分象限边缘矫正算法。3.分别对以上两种空间竞争结构单元的10种竞争指数模型进行对比分析研究,通过使用线性式、指数式、对数式、幂函数、双曲线和二项式6种基本函数形式,分别对胸径与20种竞争指数组合进行拟合,结果发现:（1）拟合华北落叶松和竞争指数与胸径的相关关系时,二项式、指数式和幂函数结果较好;（2）基于Voronoi图空间竞争结构单元的竞争指数决定系数普遍高于4株木空间竞争结构单元竞争指数的决定系数,因此,相对来说,基于Voronoi图空间竞争结构单元比4株木空间竞争结构单元更适用于竞争指数;（3）增加树冠垂直方向上的影响因子的竞争指数模型,能明显提高竞争指数对胸径的影响。（4）与距离有关的竞争指数模型较与距离无关的竞争指数模型能更好地表达胸径与竞争指数的关系,也就是说能更好地反应树木间的竞争能力,但这种差异并不明显,和具体的竞争指数模型有关。4.在树木间竞争研究的基础上,从冠幅和空间的角度,进一步分析了林木树冠间的相互影响,分析林木和林分的间伐时间,为林分抚育间伐决策提供参考,并为后续的森林小班选择提供理论支持。假定华北落叶松人工林的株行距对应,冠幅投影为正圆,分三种情况分析了间伐的条件:（1）当两树树冠半径之和小于等于两树间距离时,不用进行抚育间伐;（2）当两树间距离等于树冠半径时,必须进行抚育间伐;（3）当两树间距离介于以上两者之间时,可通过其他方式判断是否进行抚育间伐。5.在华北落叶松树木间竞争研究的基础上,分别以两种空间结构单元的10种竞争指数参与构建冠幅模型,结果发现:对于竞争指数参与构建的冠幅模型,以Voronoi图确定竞争单元时,以反应树冠整体形态的树冠竞争指数CI10参与构建的冠幅模型效果最好;以4株木确定竞争单元时,以Sum Line Length竞争指数CI3参与构建的冠幅模型效果最好。同时,利用逐步回归分析方法建立冠幅模型,对自变量和因变量的几种处理方式进行了计算分析,对于自变量及其对数形式,两种情况均有可能同时出现在模型中,且两者同时出现时模型拟合效果较好。6.在前文研究的基础上,探索在森林抚育间伐任务目标控制下,基于空间分析和遗传算法的森林抚育间伐小班智能选择方法,为以小班为单位的抚育间伐作业经营方案编制等后续森林经营活动提供决策支持。主要有以下三个方面创新点:（1）提出并构建了森林抚育间伐小班选择的评价指数,该评价指数还可以扩展应用于其他森林小班的智能选择中;（2）优化了点缓冲区分析,设计了空间优化算法（Annulus Control Algorithm,ACA）,该算法能同时应用于其他空间分析需求中;（3）采用改进的贪婪策略以符号编码方式进行编码,结合改进的遗传算法的操作算子,对遗传算法进行了改进,形成新的遗传算法（Improved Greedy Strategy and Encoding for Genetic Algorithm,IGSEGA）,该遗传算法也能同时应用于其他应用需求中。7.以前文研究内容为基础,针对人工林抚育间伐小班选择和小班抚育间伐作业经营方案辅助编制问题,研究了需要编制抚育间伐作业经营方案的小班的智能选择、小班适宜性评价与小班抚育间伐作业经营方案推理生成方法,通过森林经营专家对森林抚育间伐作业经营方案的知识分析,构建了抚育间伐作业经营方案编制辅助决策支持系统的知识库和推理机,采用框架表示法和产生式规则表示法表示根据林分状态、立地条件和经营目标等条件确定经营类型的知识,研究了方案生成技术,设计了“智能设计”和“手动辅助设计”2种编案方式。8.通过对森林经营专家知识进行整理分析,根据立地条件、树种、森林经营作业法等森林经营知识和抚育采伐种类与方法、森林经营采伐规划设计、经营方案等森林经营知识构建了森林抚育间伐作业经营方案编制辅助决策支持系统知识库、模型库、方法库和数据库,研究了以.NET平台为基础,基于R语言的数据可视化技术。9.在上述研究的基础上,根据森林经营决策流程,设计了森林抚育间伐作业经营方案编制辅助决策支持系统架构和功能结构,并基于.NET平台、C#语言、R等语言,结合ArcGIS Engine组件开发包,实现了森林抚育间伐作业经营方案编制辅助决策支持系统原型,系统功能主要是对以小班为对象的、以抚育作业为主的森林抚育间伐作业经营方案编制提供辅助决策支持。
林玉英,邱荣祖[8]（2017）在《木材物流网络优化系统的分析与设计》文中指出木材作为森林的直接产物,由于受到生长周期及气候条件等因素的制约,木材生产的集中性和季节性与木材需求的分散性和持续性之间存在矛盾。为了解决木材的供需矛盾,推动林业产业的发展,探讨木材物流网络优化的模型与算法,在分析用户特征及功能需求的基础上,采用Web GIS技术、数据库技术及组件集成技术,对系统进行分析与设计,以福建三明永林集团为例进行系统的初步应用,得出最佳的木材物流网络地形图和卫星图,并通过Arc GIS Server和Google Maps API技术实现集团内外客户的方案查询服务。通过系统应用分析表明,该系统能够在满足集团内外部各个用户需求的基础上,保障数据的共享性、安全性和可控性。该系统具有较好的经济性和实用性,能够辅助决策并提高物流运作效率。
李萌[9]（2016）在《林区木材运输的物流系统优化算法研究》文中研究表明木材资源的有效高效利用,是促进国家生态文明建设、提高林业现代化建设的技术水平和管理水平的重要内容。随着我国林业生产方式的转变和木材市场的不断完善,传统的木材运输方式不能满足现代化林业生产的需要,因此研究木材运输系统优化和组织方法问题,可以有效降低木材运输成本、提高林业生产的经济效益、社会效益和生态效益,对指导林业宏观发展规划具有一定的理论意义和实践指导价值。论文以规模林区木材运输系统优化算法为研究目标,以效用函数、博弈论等为数学工具,以木材运输中木材运输的控制问题为研究对象,建立系统优化模型,设计直接运输和间接运输的木材量控制算法,优化运输木材量,以控制系统运输成本,以指导林业生产实践。具体研究内容如下：（1）建立基于效用函数的木材运输优化模型,设计木材直接运输木材量控制算法。基于效用函数理论,建立木材物流网络运输成本最小化的系统优化模型,分别设计了不考虑交通状态变化的木材量控制算法和考虑交通状态变化的木材量控制算法,通过数字化仿真,进行了模型及优化结果验证。仿真表明构建的系统优化模型可以实现木材物流网络最优化的运输木材量控制,有效降低木材运输过程中的运输成本。（2）建立基于Hotelling博弈的木材运输优化模型,设计木材间接运输木材量控制算法。通过选择最优的间接运输以及木材直达的木材量,来实现木材采伐和中转地区的利润最大化。通过数字化仿真,进行模型及优化结果验证。仿真表明通过论文所构建的模型可以得到木材运输中的最优的运输木材量。（3）通过实地采集某县级林区木材物流系统的运输数据,以Matlab为仿真工具,分析所构建的直接运输木材量控制算法在实际应用过程中的可行性。通过建立模型、算法设计和仿真验证,所构建的木材量控制算法,可以有效地控制木材运输过程中的物流系统的成本,有效地促进我国林业产业的发展,为相关企事业单位制定决策提供依据。
陈友益[10]（2016）在《福建省木材企业运输方案的决策研究 ——以X林场为例》文中提出福建省是我国森林资源大省,森林覆盖率居全国第一位,森林资源在福建省国民经济中具有重要地位,它为维护生态安全、保障农业稳产高产、促进山区经济发展等方面做出了重大贡献。而木材资源是我省森林资源的重要组成部分,更是闽北林区经济发展的重要资源,木材是在林区采育场进行生产的,但是林区采育场本身并不消费木材,林区木材只有通过运输转移到消费者手中,才能将木材资源转化成经济资源,因此木材运输环节是一个核心环节,科学合理地进行木材运输方案的制定对降低物流成本、提高木材物流效率具有直接的影响。基于这样的背景,本文从实际出发,借鉴木材运输相关理论知识,并通过对相关企业的实地调研和有关成功案例分析,描述了福建省木材企业运输现状和存在的问题,建立了木材企业运输线性规划数学模型,使木材运输总费用最小。本文将理论与实际、定性分析与定量研究相结合,构建了木材运输线性规划的数学模型,并对其进行求解和检验,得出运输总费用最小的木材配送方案。首先,结合有关研究背景资料,以物流系统论、物流成本论和运筹学为指导,描述了福建省木材企业的运输现状,从中发现了福建省木材企业运输存在的问题;其次,在简要分析了基本运输问题后,构建了木材运输线性规划的数学模型,结合供材点到需材点之间的距离、运输路线及运输条件的情况,本文主要构建了直达运输、中转运输、混合运输三种基本运输形式的线性数学模型;再次,本文先后运用表上作业法中的最小元素法、位势检验法、闭回路调整法对线性规划的数学模型进行求解和检验;最后,结合闽北林区X林场木材配送方案的设计,通过采集相关实际数据,结合上述模型中直达运输模型的算法,得到了该林场配送方案的最优解,通过实际案例的计算和验证,证明本文的建模方式能够很好处理木材运输过程中费用最小化的问题。为使木材运输总费用最小化,本文在综合考虑木材运输单价、木材供给数量及木材需求数量这三个变量基础上,构建了木材运输线性规划的数学模型,并用表上作业法对模型进行求解和检验,得出木材运输总费用最小化情况下的配送方案,具有一定的创新性。
二、GIS-based Decision Support System for Wood Logistics（论文开题报告）
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文主要提出一款精简64位RISC处理器存储管理单元结构并详细分析其设计过程。在该MMU结构中,TLB采用叁个分离的TLB,TLB采用基于内容查找的相联存储器并行查找,支持粗粒度为64KB和细粒度为4KB两种页面大小,采用多级分层页表结构映射地址空间,并详细论述了四级页表转换过程,TLB结构组织等。该MMU结构将作为该处理器存储系统实现的一个重要组成部分。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
三、GIS-based Decision Support System for Wood Logistics（论文提纲范文）
（1）基于BIM-WMS技术的建筑拆除废弃物逆向物流优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| abstract |
| 1 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 研究方法 |
| 1.3 国内外研究现状分析 |
| 1.3.1 建筑工程逆向物流相关研究 |
| 1.3.2 信息技术在逆向物流中的应用相关研究 |
| 1.3.3 研究评述 |
| 1.4 研究内容及技术路线 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 技术路线 |
| 2 建筑拆除废弃物逆向物流研究 |
| 2.1 建筑拆除废弃物相关概念 |
| 2.1.1 建筑拆除废弃物定义 |
| 2.1.2 建筑拆除废弃物的特点 |
| 2.1.3 建筑拆除废弃物资源化利用途径 |
| 2.2 建筑拆除废弃物逆向物流理论 |
| 2.2.1 建筑拆除废弃物逆向物流定义 |
| 2.2.2 建筑拆除废弃物逆向物流中的利益相关方 |
| 2.2.3 建筑拆除废弃物逆向物流运营模式 |
| 2.3 建筑拆除废弃物逆向物流现存问题研究 |
| 2.3.1 专家访谈法 |
| 2.3.2 逆向物流的供需信息流与运输分析 |
| 2.4 本章小结 |
| 3 BIM与 WMS技术在建筑拆除废弃物逆向物流中的应用 |
| 3.1 BIM与 WMS技术 |
| 3.1.1 BIM技术 |
| 3.1.2 Revit二次开发 |
| 3.1.3 WMS技术相关内容 |
| 3.2 BIM技术在拆除废弃物供应量提取中的应用 |
| 3.2.1 废弃物回收利用方所需废弃物产率及计算 |
| 3.2.2 Dynamo可视化编程原理 |
| 3.2.3 Dynamo可视化编程的一般流程 |
| 3.2.4 Dynamo拆除废弃物供应量提取 |
| 3.2.5 自定义命令按钮的建立 |
| 3.3 WMS技术在废弃物供应路径规划中的应用 |
| 3.4 本章小结 |
| 4 基于BIM-WMS技术的废弃物回收利用方选择系统 |
| 4.1 系统的功能需求分析 |
| 4.2 系统的窗体应用程序开发 |
| 4.2.1 功能模块和系统框图 |
| 4.2.2 实现信息处理的自建类 |
| 4.2.3 核心功能实现 |
| 4.2.4 开发的窗体应用程序集成于Revit |
| 4.3 本章小结 |
| 5 基于BIM-WMS的废弃物回收利用方选择系统实证分析 |
| 5.1 某拆除工程概况 |
| 5.2 BIM-WMS系统应用研究 |
| 5.3 结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 6 结论与展望 |
| 6.1 研究结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 参考文献 |
| 研究生期间的科研成果 |
| 附录 |
| 致谢 |
（2）“互联网+”时代木家具用户决策机制及新产品设计策划的对应性研究（论文提纲范文）
| 致谢 |
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究的目的与意义 |
| 1.2.1 研究的理论目的 |
| 1.2.2 研究的实践目的 |
| 1.2.3 研究的意义 |
| 1.3 国内外研究现状 |
| 1.3.1 “互联网+”时代木家具用户决策的影响因素 |
| 1.3.2 木家具开发设计前期研究与设计策划 |
| 1.4 研究内容 |
| 1.5 研究方法与技术路线 |
| 1.5.1 研究方法 |
| 1.5.2 技术路线 |
| 1.6 研究特色与创新点 |
| 第二章 “互联网+”时代木家具消费行为分析 |
| 2.1 互联网环境下木家具行业的变化及对消费行为方式的影响 |
| 2.1.1 木家具行业传统制造业思维的局限 |
| 2.1.2 “互联网+”时代木家具制造业的变化 |
| 2.1.3 木家具制造业的新模式及对消费方式的影响 |
| 2.2 互联网情境下木家具用户的消费行为及决策影响因素 |
| 2.2.1 木家具用户信息环境变化及消费心理特点 |
| 2.2.2 互联网环境下的木家具用户决策的影响因素 |
| 2.2.3 木家具用户决策影响机制对企业产品开发的影响 |
| 2.3 新消费背景下木家具开发设计的新模式 |
| 2.3.1 木家具设计前期研究与产品创新设计 |
| 2.3.2 木家具准设计的概念及需求分析向设计依据的转化 |
| 2.3.3 木家具设计问题的不确定性及解决方法 |
| 2.3.4 基于质量功能展开与用户网络口碑数据驱动的木家具产品开发设计 |
| 2.4 本章小结 |
| 第三章 互联网情境下木家具用户行为决策的影响机制研究 |
| 3.1 互联网情境下木家具消费者行为意愿的影响因素(AHP)层次分析 |
| 3.1.1 基于网络口碑的用户行为决策的影响机制 |
| 3.1.2 互联网环境下影响口碑传播与消费者决策的相关变量研究 |
| 3.1.3 互联网情境下木家具用户决策影响机制理论模型的预构建 |
| 3.2 基于网络口碑的木家具消费者行为意愿的影响假设理论模型 |
| 3.2.1 模型构建相关行为决策理论 |
| 3.2.2 假设概念模型(Hypothesis Theory Model)构建 |
| 3.2.3 变量定义与假设 |
| 3.3 假设理论模型变量测量、评价 |
| 3.3.1 变量的汇总 |
| 3.3.2 主要变量的测量 |
| 3.4 数据的搜集与初步分析 |
| 3.4.1 数据收集——样本对象的选择 |
| 3.4.2 数据描述性统计 |
| 3.4.3 数据质量的信度效度分析 |
| 3.5 验证性分析(CFA) |
| 3.5.1 结构方程模型及拟合度评估指标 |
| 3.5.2 网络口碑信息变量 |
| 3.5.3 传播者变量 |
| 3.5.4 中介变量(mediated variables) |
| 3.5.5 行为意愿变量 |
| 3.6 假设理论模型的结构方程分析、假设验证 |
| 3.6.1 模型设定 |
| 3.6.2 模型识别与评价 |
| 3.6.3 假设验证与初步结论 |
| 3.7 研究结论与管理建议 |
| 3.7.1 研究结论 |
| 3.7.2 对木家具企业的管理建议 |
| 3.8 本章小结 |
| 第四章 数据驱动的木家具用户需求发掘 |
| 4.1 木家具产品的特征与评价指标 |
| 4.2 基于网络口碑文本挖掘的家具产品情报分析模型 |
| 4.2.1 网络口碑在家具产品的情报分析中的价值与应用 |
| 4.2.2 基于新词发现的关键词抽取算法 |
| 4.2.3 技术实现——用户在线评论的文本数据发掘流程 |
| 4.2.4 家具产品竞争情报分析模型 |
| 4.3 家具产品竞争情报分析模型实验验证——以产品问题挖掘为例 |
| 4.3.1 材料与方法 |
| 4.3.2 实验验证 |
| 4.3.3 结果与分析 |
| 4.4 木家具用户需求挖掘的数据搜集与整理 |
| 4.4.1 家具网络口碑样本的选择 |
| 4.4.2 用户评论网络口碑数据采集 |
| 4.5 木家具产品特征与用户需求分析——以客厅茶几电视柜为例 |
| 4.5.1 实木家具产品分析 |
| 4.5.2 板木家具产品分析 |
| 4.5.3 板式家具产品分析 |
| 4.5.4 木家具产品的横向比较分析 |
| 4.6 本章小结 |
| 第五章 基于网络口碑与QFD的木家具设计策划理论及应用 |
| 5.1 基于网络口碑和QFD的木家具设计目标定位模型 |
| 5.1.1 研究框架 |
| 5.1.2 木家具产品概念设计目标定位技术——数据驱动的产品规划质量屋 |
| 5.2 木家具用户需求分析——以S品牌青年客厅家具为例 |
| 5.2.1 用户需求获取与初步分析 |
| 5.2.2 需求变换与层次化分析 |
| 5.2.3 基于网络口碑数据挖掘的设计需求重要度确定 |
| 5.2.4 质量规划 |
| 5.3 木家具产品规划质量屋:设计需求-技术要素矩阵构建 |
| 5.3.1 家具设计技术要素展开 |
| 5.3.2 设计需求和技术要素二维矩阵 |
| 5.3.3 技术重要度计算 |
| 5.3.4 质量设计 |
| 5.4 木家具概念设计解决方案——以青年客厅家具茶几为例 |
| 5.4.1 木制茶几使用环境和场景分析 |
| 5.4.2 木制茶几单体基本功能及功能细节创新 |
| 5.4.3 视觉及触觉设计分析 |
| 5.4.4 需求要素向木家具设计依据的转化 |
| 5.5 木家具设计优化与产品设计策划验证 |
| 5.5.1 木家具设计优化升级方案的确定 |
| 5.5.2 木家具产品的感性评价方法与过程 |
| 5.5.3 数据获取与描述性统计 |
| 5.5.4 评价结果与分析 |
| 5.6 本章小结 |
| 第六章 结论与展望 |
| 6.1 研究总结 |
| 6.2 研究展望 |
| 附录1 互联网环境下木家具用户行为心理专家访谈(家具专业教师版) |
| 附录2 互联网环境下木家具用户行为心理专家访谈(家具企业人员版) |
| 附录3 木家具用户决策行为调查问卷 |
| 附录4 木家具用户决策行为调查问卷正式版 |
| 附录5 木家具网络口碑数据来源一览表 |
| 附录6 青年客厅木家具设计感性调查(第一批) |
| 附录7 青年客厅木家具设计感性调查(第二批) |
| 攻读学位期间发表的学术论文 |
| 参考文献 |
（3）郑州国际陆港智慧物流体系优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景与意义 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 国际陆港国内外研究现状 |
| 1.2.2 智慧物流体系国内外研究现状 |
| 1.3 研究内容及研究方法 |
| 1.3.1 研究内容 |
| 1.3.2 研究方法 |
| 1.4 研究可能创新之处 |
| 第二章 相关理论概述 |
| 2.1 国际陆港相关理论概述 |
| 2.1.1 国际陆港概念界定 |
| 2.1.2 国际陆港的功能 |
| 2.1.3 国际陆港的分类 |
| 2.1.4 国际陆港的发展阶段 |
| 2.1.5 国际陆港形成的动因 |
| 2.2 国际陆港智慧物流体系相关理论概述 |
| 2.2.1 智慧物流体系概念界定 |
| 2.2.2 国际陆港智慧物流体系概念界定 |
| 2.2.3 国际陆港智慧物物流体系构成要素 |
| 2.2.4 国际陆港智慧物流体系功能 |
| 2.2.5 国际陆港智慧物流体系的结构 |
| 第三章 郑州国际陆港智慧物流体系发展现状分析 |
| 3.1 郑州国际陆港公司概况 |
| 3.1.1 郑州国际陆港公司简介 |
| 3.1.2 郑州国际陆港业务介绍 |
| 3.2 郑州国际陆港公司物流运作现状分析 |
| 3.2.1 郑欧班列的运营流程 |
| 3.2.2 基于“运贸易一体化”郑州国际陆港公司运作模式 |
| 3.2.3 郑州国际陆港物流体系运作流程 |
| 3.3 郑州国际陆港智慧物流体系现状剖析 |
| 3.3.1 郑州国际陆港基础设施体系现状剖析 |
| 3.3.2 郑州国际陆港物流信息体系现状剖析 |
| 3.3.3 郑州国际陆港物流运营体系现状剖析 |
| 3.3.4 郑州国际陆港集疏运体系现状剖析 |
| 3.3.5 郑州国际陆港协调支持体系现状剖析 |
| 第四章 郑州国际陆港智慧物流运行效果评价及问题诊断 |
| 4.1 郑州国际陆港智慧物流体系运行效果评价指标体系的构建 |
| 4.1.1 评价指标体系构建的目的 |
| 4.1.2 评价指标体系建立的原则 |
| 4.1.3 评价指标体系的确立 |
| 4.2 郑州国际陆港智慧物流体系运行效果综合评价 |
| 4.2.1 问卷设计 |
| 4.2.2 问卷的发放与回收 |
| 4.2.3 问卷数据分析 |
| 4.2.4 确定权重 |
| 4.2.5 基于云模型的郑州国际陆港智慧物流体系运行效果评价 |
| 4.3 郑州国际陆港智慧物流体系存在的问题及原因剖析 |
| 第五章 郑州国际陆港智慧物流体系优化 |
| 5.1 基础设施体系优化 |
| 5.2 物流信息体系优化 |
| 5.3 物流运营管理体系优化 |
| 5.4 物流集疏运体系优化 |
| 5.5 物流协调支撑体系优化 |
| 第六章 研究结论与展望 |
| 6.1 结论 |
| 6.2 研究展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 附录 |
| 作者简介 |
（4）低碳约束下城市建设项目物流优化研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第1章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究意义 |
| 1.3 研究内容 |
| 1.4 研究方法与技术路线 |
| 第2章 国内外相关研究综述 |
| 2.1 建设物流管理方面的相关研究 |
| 2.1.1 建设物流方面的国内研究 |
| 2.1.2 建设物流方面的国外研究 |
| 2.1.3 文献述评 |
| 2.2 经济订购(生产)批量的相关研究 |
| 2.2.1 经济订购(生产)批量优化的国内研究 |
| 2.2.2 经济订购(生产)批量优化的国外研究 |
| 2.2.3 文献述评 |
| 2.3 车辆路径优化的相关研究 |
| 2.3.1 VRP模型的提出和拓展 |
| 2.3.2 低碳VRP问题相关的国内研究 |
| 2.3.3 低碳VRP问题相关的国外研究 |
| 2.3.4 文献述评 |
| 2.4 选址-路径问题的相关研究 |
| 2.4.1 选址-路径问题相关的国内研究 |
| 2.4.2 选址-路径问题相关的国外研究 |
| 2.4.3 文献述评 |
| 2.5 多属性决策问题的相关研究 |
| 2.5.1 多属性决策问题相关的国内研究 |
| 2.5.2 多属性决策问题相关的国外研究 |
| 2.5.3 文献述评 |
| 2.6 常见的碳排放约束政策 |
| 2.6.1 我国实施的碳限额与交易政策 |
| 2.6.2 其他国家实施的碳税政策 |
| 2.7 本章小结 |
| 第3章 城市建设项目物流共同化模式 |
| 3.1 城市建设项目物流链构成及碳排放解析 |
| 3.1.1 城市建设项目物流链构成 |
| 3.1.2 城市建设项目物流链碳排放解析 |
| 3.1.3 城市建设项目物流链价值分析 |
| 3.2 城市建设项目现有物流模式及对碳排放的影响 |
| 3.2.1 城市建设项目物流现状调研 |
| 3.2.2 城市建设项目现有物流模式 |
| 3.2.3 城市建设项目现有物流模式对碳排放的影响 |
| 3.3 城市建设项目物流共同化模式的提出 |
| 3.3.1 对多个承包商实施工程物料集中采购 |
| 3.3.2 对多个承包商实施工程物料共同配送 |
| 3.3.3 优先在多个承包商间实施工程土方调拨 |
| 3.3.4 实施多个承包商工程物料集中加工 |
| 3.4 城市建设项目物流共同化模式减排的作用分析 |
| 3.4.1 集中采购和共同配送可减少过量采购造成的碳排放 |
| 3.4.2 共同配送和土方调拨可减少工程运输车辆碳排放 |
| 3.4.3 集中加工可减少废弃物实现节能减排 |
| 3.5 城市建设项目物流共同化模式实施的关键问题 |
| 3.6 本章小结 |
| 第4章 考虑碳排放的工程物料集中采购决策优化 |
| 4.1 城市建设项目工程物料采购决策的影响因素 |
| 4.1.1 建设项目工程物料的分类 |
| 4.1.2 影响工程物料采购决策的因素 |
| 4.2 碳约束下确定性需求的工程物料集中采购决策优化 |
| 4.2.1 问题描述及假设 |
| 4.2.2 模型构建 |
| 4.2.3 算例与讨论 |
| 4.2.4 结果分析 |
| 4.3 碳约束下随机性需求的工程物料集中采购优化决策 |
| 4.3.1 问题描述及假设 |
| 4.3.2 模型构建及求解 |
| 4.3.3 相关讨论 |
| 4.3.4 数值验证 |
| 4.3.5 结果分析 |
| 4.4 本章小结 |
| 第5章 考虑碳排放的工程物料共同配送路径优化 |
| 5.1 城市建设项目工程物料配送的特点分析 |
| 5.1.1 配送车辆以重型卡车居多,零担和整车运输并存 |
| 5.1.2 配送活动受到市政限行和工地服务时间窗的双重制约 |
| 5.1.3 配送车辆行驶速度受城市交通路况影响 |
| 5.2 考虑碳排放的工程物料共同配送车辆路径优化模型 |
| 5.2.1 问题描述与假设 |
| 5.2.2 模型构建 |
| 5.3 算法设计与验证 |
| 5.3.1 遗传算法求解ETDVRPTW模型的思路 |
| 5.3.2 数值验证与结果分析 |
| 5.4 本章小结 |
| 第6章 考虑碳排放的城市工程土方回收物流优化 |
| 6.1 城市建设项目土方回收物流优化问题 |
| 6.2 城市建设项目土方回收物流优化需要考虑的因素 |
| 6.3 考虑碳排放的工程土方回收选址-路径优化模型 |
| 6.3.1 问题描述 |
| 6.3.2 优化思路和方法选择 |
| 6.3.3 模型构建 |
| 6.4 实例验证及分析 |
| 6.4.1 案例介绍及参数赋值 |
| 6.4.2 城市建设项目土方回收选址-路径方案排序 |
| 6.4.3 考虑碳约束前后土方回收物流的最优方案比较 |
| 6.5 本章小结 |
| 第7章 总结与展望 |
| 7.1 总结 |
| 7.2 创新点 |
| 7.3 展望 |
| 致谢 |
| 参考文献 |
| 攻读博士学位期间的科研成果及参加的科研项目 |
| 附录A [城市建设项目物流现状调研提纲] |
| 附录B [城市建设项目物流现状调研过程及结果总结] |
（5）供应链环境下生产企业供应物流优化研究 ——以SE（广西）公司为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 选题的背景和意义 |
| 1.2 主要研究内容 |
| 1.3 研究方法及论文结构 |
| 1.4 研究现状 |
| 1.4.1 国内研究现状 |
| 1.4.2 国外研究现状 |
| 1.5 创新点 |
| 第二章 物流及生产企业供应物流相关理论 |
| 2.1 物流及企业供应物流概述 |
| 2.1.1 物流、企业物流和供应链理论概述 |
| 2.1.2 企业供应链环境概述 |
| 2.1.3 企业供应物流内容与作用 |
| 2.2 物流优化的相关理论及指导方法 |
| 2.2.1 物流优化理论 |
| 2.2.2 物流优化价值的理论 |
| 2.3 物流优化思路及指导方法 |
| 2.4 物流优化中的“效益背反” |
| 第三章 SE公司原木供应物流分析 |
| 3.1 原木供应物流的特点 |
| 3.1.1 木材行业的特点 |
| 3.1.2 木材物流系统的构成 |
| 3.1.3 木材物流的特点 |
| 3.1.4 木材企业对木材供应物流的要求 |
| 3.1.5 木材供应物流目标 |
| 3.2 SE公司木材供应物流概况 |
| 3.2.1 SE公司木材供应物流模式 |
| 3.3 SE公司供应物流存在的问题 |
| 3.3.1 SE公司库存管理存在的问题 |
| 3.3.2 SE公司独立库存存在的问题 |
| 3.3.3 SE公司原材料供货管理存在的问题 |
| 3.3.4 SE公司物流信息管理存在的问题 |
| 3.3.5 SE公司物流供应商管理存在的问题 |
| 3.3.6 SE公司运输管理存在的问题 |
| 第四章 SE公司木材供应物流优化策略 |
| 4.1 SE公司木材供应物流优化目标 |
| 4.1.1 总体优化思路 |
| 4.1.2 优化基本原则 |
| 4.1.3 优化主要目标 |
| 4.2 SE公司木材供应物流信息管理优化 |
| 4.2.1 企业内外部的信息共享 |
| 4.2.2 木材入库管理信息化流程 |
| 4.2.3 木材出库管理信息化流程 |
| 4.2.4 木材库存基本信息管理 |
| 4.2.5 物流管理报表生成 |
| 4.2.6 条形码管理木材库存 |
| 4.3 SE公司的木材库存管理优化 |
| 4.3.1 SE公司木材MRP管理方法 |
| 4.3.2 SE公司MRP库存控制计算模型及程序 |
| 4.3.3 SE公司供应链环境下的MRP方法解决方式 |
| 4.3.4 JMI方法介绍 |
| 4.3.5 SE公司JMI实施步骤 |
| 4.3.6 合理规划联合仓库 |
| 4.4 运输管理优化 |
| 4.4.1 降低运输的成本 |
| 4.4.2 优化运输线路 |
| 4.5 第三方物流供应商选择流程和考核体系优化 |
| 4.5.1 第三方物流以及利弊 |
| 4.5.2 第三方物流选择 |
| 4.5.3 第三方物流供应商运营KPI考核优化 |
| 4.6 SE公司物流优化综合结果 |
| 第五章 结论与展望 |
| 5.1 研究结论 |
| 5.2 研究的局限与不足 |
| 5.3 研究与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
（6）基于遗传-禁忌算法的木材物流网络优化（论文提纲范文）
| 1 木材物流网络优化模型建立 |
| 1.1 模型假设 |
| 1.2 模型建立 |
| 2 基于遗传-禁忌算法的模型求解 |
| 3 实例分析 |
| 3.1 研究区概况与数据来源 |
| 3.2 优化过程与结果分析 |
| 4 小结 |
（7）华北落叶松人工林抚育作业决策技术研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1 绪论 |
| 1.1 引言 |
| 1.1.1 研究背景 |
| 1.1.2 研究的目的意义 |
| 1.1.3 项目来源与经费支持 |
| 1.2 国内外研究概况 |
| 1.2.1 林木竞争的研究概述 |
| 1.2.2 冠幅模型研究概述 |
| 1.2.3 抚育间伐研究概况 |
| 1.2.4 森林资源管理信息系统与决策支持系统研究概况 |
| 1.3 研究的内容和技术路线 |
| 1.3.1 研究目标 |
| 1.3.2 研究的主要内容 |
| 1.3.3 技术路线 |
| 1.3.4 研究方法 |
| 1.4 论文组织结构 |
| 2 数据来源与研究方法 |
| 2.1 研究区域概况 |
| 2.1.1 地理位置与地貌概况 |
| 2.1.2 气候与土壤 |
| 2.1.3 森林植被 |
| 2.2 数据来源 |
| 2.2.1 桦木沟林场小班调查数据 |
| 2.2.2 标准地调查数据 |
| 2.2.3 林场小班数据 |
| 2.3 数据的处理 |
| 2.4 数据分析方法 |
| 2.4.1 异常数据处理 |
| 2.4.2 回归分析法 |
| 2.4.3 模型检验指标 |
| 2.5 系统实现的关键技术 |
| 2.5.1 软件体系结构 |
| 2.5.2 遗传算法 |
| 2.5.3 专家系统与决策支持系统 |
| 2.5.4 信息系统开发平台 |
| 2.5.5 R与C#混合编程技术 |
| 2.6 小结 |
| 3 树木间竞争研究 |
| 3.1 竞争指数选择 |
| 3.2 树冠重叠面积计算 |
| 3.3 竞争木和对象木的选择 |
| 3.3.1 Voronoi图竞争单元 |
| 3.3.2 竞争木的确定 |
| 3.3.3 对象木的确定 |
| 3.3.4 四株木竞争单元 |
| 3.4 竞争指数选择结果分析 |
| 3.4.1 模型性能分析 |
| 3.4.2 竞争指数分析比较 |
| 3.4.3 竞争指数分析结果 |
| 3.5 基于林木空间竞争的间伐条件研究 |
| 3.6 小结 |
| 4 华北落叶松冠幅模型研究 |
| 4.1 模型自变量的选择 |
| 4.2 华北落叶松冠幅模型的建立 |
| 4.2.1 基于竞争指数的冠幅模型 |
| 4.2.2 基于逐步回归法的华北落叶松单木冠幅模型 |
| 4.3 小结 |
| 5 基于遗传算法的森林抚育间伐小班智能选择研究 |
| 5.1 森林小班数据的选择 |
| 5.1.1 森林小班数据的特点 |
| 5.1.2 森林小班数据的选择概述 |
| 5.1.3 小班选择的内涵 |
| 5.1.4 查询选择条件的形式化表达 |
| 5.2 小班选择问题的数学模型构建 |
| 5.2.1 选择规则 |
| 5.2.2 属性因子 |
| 5.2.3 数学模型表达 |
| 5.3 遗传算法选择小班 |
| 5.3.1 满足抚育间伐要求的初始小班集合生成 |
| 5.3.2 基于遗传算法的智能选择算法 |
| 5.4 实验结果与分析 |
| 5.5 结论与讨论 |
| 5.6 小结 |
| 6 森林小班抚育间伐作业经营方案编制辅助决策支持技术研究 |
| 6.1 小班查询选择关键技术 |
| 6.2 小班适宜性评价技术 |
| 6.3 小班抚育间伐作业经营方案编制辅助决策技术 |
| 6.3.1 推理规则知识库设计 |
| 6.3.2 推理机 |
| 6.3.3 方案生成技术 |
| 6.4 小结 |
| 7 小班抚育间伐作业方案编制辅助决策支持系统的设计与实现 |
| 7.1 需求分析 |
| 7.2 系统设计 |
| 7.2.1 系统架构设计 |
| 7.2.2 系统功能设计 |
| 7.3 系统实现的关键技术 |
| 7.3.1 知识库、模型库和方法库构建 |
| 7.3.2 数据可视化技术 |
| 7.4 数据库结构设计 |
| 7.5 系统运行实例 |
| 7.6 小结 |
| 8 结论与讨论 |
| 8.1 结论 |
| 8.2 特色与创新 |
| 8.3 讨论 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 获得成果目录 |
| 致谢 |
（8）木材物流网络优化系统的分析与设计（论文提纲范文）
| 0 引言 |
| 1 系统模型与算法 |
| 2 系统用户分析与功能设计 |
| 2.1 系统用户分析 |
| 2.2 系统功能设计 |
| 3 系统开发关键技术 |
| 3.1 系统平台选择 |
| 3.2 数据库技术 |
| 3.3 集成技术 |
| 4 系统初步应用分析 |
| 4.1 研究对象概况 |
| 4.2 系统运行效果 |
| 5 结论与讨论 |
（9）林区木材运输的物流系统优化算法研究（论文提纲范文）
| 摘要 |
| ABSTRACT |
| 1. 绪论 |
| 1.1 研究背景及意义 |
| 1.2 国内外研究现状 |
| 1.2.1 木材运输系统结构 |
| 1.2.2 车辆路由算法国内外研究现状 |
| 1.2.3 物流系统优化国内外研究现状 |
| 1.2.4 运输方案优化国内外研究现状 |
| 1.2.5 研究现状总结 |
| 1.3 论文的主要研究内容 |
| 2. 基于效用函数的直接运输木材量控制算法 |
| 2.1 效用函数简介 |
| 2.2 基于效用函数的木材运输优化模型 |
| 2.3 不考虑交通状态变化的直接运输木材量控制算法 |
| 2.3.1 模型求解 |
| 2.3.2 算法设计 |
| 2.3.3 数值仿真 |
| 2.4 考虑交通状态变化的直接运输木材量控制算法 |
| 2.4.1 模型求解 |
| 2.4.2 算法设计 |
| 2.4.3 数值仿真 |
| 2.5 本章小结 |
| 3. 基于Hotelling博弈的间接运输木材量控制算法 |
| 3.1 博弈论简介 |
| 3.2 基于Hotelling博弈的木材运输优化模型 |
| 3.3 木材间接运输优化模型求解 |
| 3.4 木材间接运输优化数值仿真 |
| 3.5 本章小结 |
| 4. 基于MATLAB的林区物流优化仿真验证 |
| 4.1 某林区木材运输系统数据采集 |
| 4.2 林区物流优化仿真验证参数设计 |
| 4.3 林区物流优化仿真结果 |
| 4.4 本章小结 |
| 5. 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 个人简介 |
| 导师简介 |
| 获得成果目录 |
| 致谢 |
（10）福建省木材企业运输方案的决策研究 ——以X林场为例（论文提纲范文）
| 摘要 |
| Abstract |
| 第一章 绪论 |
| 1.1 研究背景 |
| 1.2 研究现状 |
| 1.2.1 国外研究现状 |
| 1.2.2 国内研究现状 |
| 1.2.3 国内外研究现状述评 |
| 1.3 研究意义 |
| 1.3.1 理论意义 |
| 1.3.2 实际意义 |
| 1.4 研究内容、方法和创新之处 |
| 1.4.1 研究内容 |
| 1.4.2 研究方法 |
| 1.4.3 创新之处 |
| 第二章 木材企业运输决策的理论基础 |
| 2.1 木材物流的概念及特点 |
| 2.1.1 木材物流的概念 |
| 2.1.2 木材物流的特点 |
| 2.1.3 木材物流系统的概述 |
| 2.2 木材物流的理论基础 |
| 2.2.1 物流系统论 |
| 2.2.2 物流成本论 |
| 2.3 木材运输决策的有关方法 |
| 2.3.1 线性规划法的原理 |
| 2.3.2 线性规划法的求解过程 |
| 第三章 木材企业运输方案的相关要素分析 |
| 3.1 木材企业运输需求相关分析 |
| 3.1.1 宏观影响 |
| 3.1.2 微观影响 |
| 3.2 木材企业运输方式相关分析 |
| 3.2.1 木材运输方式的类型 |
| 3.2.2 木材运输合理化分析 |
| 3.2.3 木材运输管理分析 |
| 3.3 木材企业运输路径模型的分析 |
| 3.4 木材企业运输方案的策划分析 |
| 第四章 福建省木材企业运输现状与存在的问题 |
| 4.1 福建省木材企业运输的现状 |
| 4.1.1 福建省木材企业产销量情况 |
| 4.1.2 福建省木材产区主要分布情况 |
| 4.1.3 福建省木材企业主销区分布情况 |
| 4.2 福建省木材企业运输存在的问题 |
| 4.2.1 木材运输方式不合理 |
| 4.2.2 木材运输设施设备落后 |
| 4.2.3 木材运输集散中心功能混乱 |
| 4.2.4 木材附加值处理能力不高 |
| 4.2.5 木材运输专业人才短缺 |
| 第五章 福建省木材企业运输决策模型的构建 |
| 5.1 基本运输问题的分析 |
| 5.1.1 供求平衡的运输问题分析 |
| 5.1.2 供求不平衡的运输问题分析 |
| 5.1.3 木材运输问题中的特殊条件约束分析 |
| 5.2 福建省木材企业运输决策模型的构建 |
| 5.2.1 木材企业直达运输优化模型的构建 |
| 5.2.2 木材企业中转运输优化模型的构建 |
| 5.2.3 木材企业混合运输优化模型的构建 |
| 第六章 福建省木材企业运输方案决策的应用分析—以X林场为例 |
| 6.1 案例基本信息 |
| 6.2 实际优化过程 |
| 6.2.1 确定初始基本可行解 |
| 6.2.2 最优解的判别 |
| 结论与展望 |
| 参考文献 |
| 致谢 |
| 个人简历 |
四、GIS-based Decision Support System for Wood Logistics（论文参考文献）
- [1]基于BIM-WMS技术的建筑拆除废弃物逆向物流优化研究[D]. 何易飞. 西安建筑科技大学, 2021(01)
- [2]“互联网+”时代木家具用户决策机制及新产品设计策划的对应性研究[D]. 张振华. 南京林业大学, 2020(01)
- [3]郑州国际陆港智慧物流体系优化研究[D]. 尹冰洁. 中国民航大学, 2020(01)
- [4]低碳约束下城市建设项目物流优化研究[D]. 张如云. 武汉理工大学, 2020(01)
- [5]供应链环境下生产企业供应物流优化研究 ——以SE（广西）公司为例[D]. 林坤毅. 广西大学, 2019(01)
- [6]基于遗传-禁忌算法的木材物流网络优化[J]. 林玉英,邱荣祖. 森林与环境学报, 2017(03)
- [7]华北落叶松人工林抚育作业决策技术研究[D]. 王建明. 北京林业大学, 2017(04)
- [8]木材物流网络优化系统的分析与设计[J]. 林玉英,邱荣祖. 森林工程, 2017(01)
- [9]林区木材运输的物流系统优化算法研究[D]. 李萌. 北京林业大学, 2016(09)
- [10]福建省木材企业运输方案的决策研究 ——以X林场为例[D]. 陈友益. 福州大学, 2016(05)