本文主要研究内容
作者刘庆,左军毅,李雷（2019）在《系统噪声不可忽略时的气动力参数辨识方法对比》一文中研究指出：面向系统噪声不可忽略时的气动力参数辨识问题,对比了基于期望最大化的方法(EMBM)、滤波误差法(FEM)和输出误差法(OEM)三种辨识算法的性能。首先,分析了三种辨识算法在基本处理框架、算法结构以及执行细节等方面的差异;然后,通过算例对其在计算时间、对系统噪声的适应能力、对参数初值的敏感度以及收敛性能4个方面进行了对比。结果表明,除了计算时间略有增加外,EMBM的性能明显优于FEM和OEM。
Abstract
mian xiang ji tong zao sheng bu ke hu lve shi de qi dong li can shu bian shi wen ti ,dui bi le ji yu ji wang zui da hua de fang fa (EMBM)、lv bo wu cha fa (FEM)he shu chu wu cha fa (OEM)san chong bian shi suan fa de xing neng 。shou xian ,fen xi le san chong bian shi suan fa zai ji ben chu li kuang jia 、suan fa jie gou yi ji zhi hang xi jie deng fang mian de cha yi ;ran hou ,tong guo suan li dui ji zai ji suan shi jian 、dui ji tong zao sheng de kuo ying neng li 、dui can shu chu zhi de min gan du yi ji shou lian xing neng 4ge fang mian jin hang le dui bi 。jie guo biao ming ,chu le ji suan shi jian lve you zeng jia wai ,EMBMde xing neng ming xian you yu FEMhe OEM。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自飞行力学的刘庆,左军毅,李雷，发表于刊物飞行力学2019年01期论文，是一篇关于参数辨识论文,状态估计论文,非线性滤波论文,气动力模型论文,飞行力学2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用，各位学者可以免费参考阅读下载，文章观点不代表本站观点，资料来自飞行力学2019年01期论文网站，若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权，请联系我们删除。
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