论文摘要
人们对于计算机的一个最大理想就是希望计算机有一天可以拥有足够强的计算和处理能力。事实上,甚至在一个相对简单的应用程序中(如文字处理),如果拥有多余的处理能力,那么就可以利用它做很多事情。例如,可以利用多余的资源进行拼写和语法检查,反走样文本显示,自动语音识别,以及听写等。计算机图形绘制技术是对交互性要求很高的一个研究领域。当一副图像显示在屏幕上的时候,用户可以对其进行反复操作,用户的反馈会影响下一副图像的生成与显示。如果这个过程可以高速运行,那么用户不会看到单副图像,而是完全沉浸在体验图像动态连续显示的过程中。在实时绘制中,在性能上至少有3 个目标:每秒有更多的帧、更高的分辨率、更多(比较好的真实感效果)的场景物体。为了达到这些目标,本文从系统结构和简化物体模型方面对加速算法进行了研究。【目的】1.探讨传统图形引擎管道中可改进的方案。2.探讨简化物体模型的算法。3.探讨加速场景绘制的方法。【方法】1.通过改变图形管道结构,消除冗余的光照计算。2.使用动态塌陷算法简化模型,从而构造不同细节层次,在不同的场景条件下调用复杂度不同的模型以加速绘制。【结果】1.通过对结构和数据流的分析可以证明改进的图形管道可以有效加速绘制。2.实现了塌陷算法。3.提出并实现了新的直接删除顶点的模型简化方法。4.设计出了细节层次的实现方案。【结论】1.加速算法和方案有效且可行。2.对于更复杂的情况需要做很大的改进。
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