论文摘要
勘查地球化学研究对象是复杂的地质体,地质体的岩石类型、构造特征、成岩地质环境等方面千差万别,所以圈定化探异常是一个至关重要的问题,决定着地质找矿的成效。中条山地区是我国重要的铜矿聚集区,已发现和探明了大、中、小型铜矿床20余处,以此建立的中条山有色金属工业公司是我国五大铜工业基地之一,在我国铜资源供应体系中占据着重要的地位。在本次研究中,运用传统地球化学数据处理方法、含量—总量数分形方法和中位数衬值滤波三种方法,对研究区的铜及金化探数据进行了专项处理与比较研究,结合研究区成矿作用研究,筛选并圈出了中条山地区铜元素异常区,为下一步开展找矿工作靶区。传统化探数据处理和含量—总量数分形数据处理方法圈定Cu异常下限值相近,圈定异常区域在形态、大小和强度具有相似的特征,并与已知矿床分布范围较吻合,显示出了较好的找矿信息。子区中位数衬值滤波数据处理方法,可以有效避免由于地球化学背景高低而带来的影响,研究结果显示,这种方法消除了地球化学高背景区异常成片分布的弊端,使低背景的地质体的异常得到了强化。上述三种方法的对比研究表明,传统和分形两种数据处理方法适合在研究区进行找矿,并结合滤波方法所识辨的低缓异常,本文共筛选出Ⅰ类异常六个,Ⅱ类异常4个,为该区下一步找矿提供依据。
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