生鲜农产品（FAP）供应链时空运行优化的研究

论文摘要

生鲜农产品（FAP）供应链是供应链、农产品（AP）供应链的深化,是更加具体的生产供应组织形式。应用其管理,对解决“卖果难”、“卖菜难”,扩大市场,提高市场竞争力,增加农民收入和丰富市民餐桌,具有重大的现实指导意义。拓展其研究领域、加强其实践应用是未来农业现代化发展之必需。国内外学者对供应链、AP-供应链的发展做了大量卓有成效的工作。在供应链设计、系统内构成要素及整合等方面开展了系统、深入的研究。但在FAP供应链时空运行的研究及其相伴的价值流研究上未见报道,缺少系统分析和理论阐述。这种状况难以适应生鲜农产品扩大市场、增加效益的需要。本文系统的阐述了AP供应链管理理论,并以此理论为基础,重点研究FAP供应链时空运行优化问题,并具体开展了FAP供应链运行时空体系的研究、FAP供应链时空运行增值效应的研究等。本研究在一下四方面有明显创新:（1）开辟了新的研究领域。目前我国对AP供应链的研究主要是从其系统内部构成要素及整合等角度入手,从其整体时间运行、整体空间运行的研究还未见报道。本文提出时空运行概念,开辟了FAP供应链理论探讨和实践应用的新领域。（2）提出了FAP供应链时空运行理论。本文以杜能圈理论为起点,运用数学方法,建立了FAP供应链时间运行模型、空间运行模型和供应链终端价格模型。首次阐明了不同条件下FAP供应链中空间效应、时间效应及它们之间的相互关系,建立了物流时空价值模型,并进行了实证分析。（3）首次提出FAP供应链中存在的价值流是一条“滚雪球”式的增值流,它是判别FAT供应链时空运行是否继续的唯一标志的观点。本文运用需求基础理论（线性FC模型）、企业价值链理论、保鲜加工质量分等分级增值论和物流时空增值理论等对其多方位论证。（4）建立了优化FAP供应链时空运行的方法。在传统的量本利分析基础上,建立了FAP供应链量本利动态分析模型,并通过建立FAP供应链时空优化指标体系和运用灰优化模式关联决策,构建了FAP供应链时空运行优化体系,为生鲜农产品生产经营企业提供了量化的供应链优化方法。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 引言
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究的目的、意义
• 1.2.1 研究的目的
• 1.2.2 研究的意义
• 1.2.2.1 研究的理论意义
• 1.2.2.2 研究的现实意义
• 1.3 研究方法与思路
• 1.3.1 本文研究方法
• 1.3.2 本文研究的基本思路
• 1.4 本论文的主要研究内容及创新点
• 1.4.1 主要研究内容
• 1.4.2 主要创新点
• 第二章 农产品供应链的一般理论
• 2.1 供应链管理基本理论
• 2.1.1 国内外供应链管理的概念
• 2.1.2 供应链管理的形成动因及其在管理学中的地位
• 2.1.2.1 供应链管理的形成动因
• 2.1.2.2 供应链管理与业务流程重组
• 2.1.2.3 供应链管理与营销管理
• 2.1.2.4 供应链管理与物流管理
• 2.1.2.5 供应链管理与传统企业管理模式的比较
• 2.1.3 供应链整合
• 2.1.3.1 供应链整合是供应链管理的核心
• 2.1.3.2 供应链整合的过程
• 2.1.3.3 供应链整合与供应链伙伴关系
• 2.2 农产品供应链
• 2.2.1 农产品供应链含义
• 2.2.2 农产品供应链的特点
• 2.2.2.1 农产品供应链的资产专用性高
• 2.2.2.2 市场不确定性较大
• 2.2.2.3 市场力量不均衡
• 2.2.2.4 农产品供应链对物流的要求较高
• 2.2.3 农产品供应链的结构层次分析
• 2.2.3.1 消费者订单循环
• 2.2.3.2 补充存货循环
• 2.2.3.3 农产品加工循环
• 2.2.3.4 农产品采购循环
• 2.2.4 农产品供应链的“牛鞭效应”及其影响
• 2.2.4.1 “牛鞭效应”的概念
• 2.2.4.2 “牛鞭效应”对农产品供应链的影响
• 2.2.5 农产品供应链的发展新思路
• 2.2.5.1 供应链成员只注重自身某项运作成本最小化
• 2.2.5.2 供应链成员只注重自身功能成本最小化
• 2.2.5.3 供应链成员整合各项功能——企业利益最大化
• 2.2.5.4 供应链功能整合战略——供应链利益最大化
• 2.3 农产品供应链整合
• 2.3.1 农产品供应链整合
• 2.3.2 农产品供应链整合模式
• 2.3.2.1 以加工企业为核心的供应链整合模式
• 2.3.2.2 以物流中心为核心的供应链整合模式
• 2.3.3 农产品供应链整合的主要动因与障碍
• 2.3.3.1 通过整合节约成本
• 2.3.3.2 向后整合要素市场
• 2.3.3.3 避免不确定风险
• 2.3.3.4 有利于内部交易成本与外部交易成本的均衡
• 第三章 生鲜农产品供应链运行时空体系的研究
• 3.1 生鲜农产品供应链的基本概念
• 3.1.1 生鲜农产品
• 3.1.2 生鲜农产品（FAP）供应链的定义
• 3.1.3 FAP 供应链的结构
• 3.1.4 生鲜农产品（FAP）供应链的特征
• 3.1.5 生鲜农产品（FAP）供应链的类型
• 3.1.6 供应链流程
• 3.1.7 供应链管理的目标
• 3.1.8 生鲜农产品（FAP）供应链的时间长度与空间长度
• 3.2 生鲜农产品（FAP）供应链运行空间的研究
• 3.2.1 杜能农业区位论及农产品流通的长度
• 3.2.1.1 理论前提和研究方法
• 3.2.1.2 杜能圈的形成机制
• 3.2.1.3 农业生产方式的空间配置原则——杜能圈
• 3.2.1.4 杜能农业区位论的意义
• 3.2.1.5 杜能农业区位论与现实的差距
• 3.2.2 市场区域及生鲜农产品供应链运行的空间长度
• 3.3 生鲜农产品（FAP）供应链运行时间的研究
• 3.3.1 影响生鲜农产品流动（销售）的因素
• 3.3.1.1 易变质性
• 3.3.1.2 季节性变化
• 3.3.1.3 可供选择的产品形式和市场
• 3.3.1.4 生产区域的专业化
• 3.3.2 生鲜农产品的使用寿命（LU）及计算模型
• 3.3.2.1 自身因素及采前因素
• 3.3.2.2 物流过程中的环境因素
• 3.3.2.3 其他因素
• 3.4 生鲜农产品（FAP）供应链运行时空模型的研究
• 第四章 生鲜农产品（FAP）供应链时空运行“滚雪球”式增值的理论研究
• 4.1 生鲜农产品供应链“滚雪球”式增值的理论基础之一―需求基础理论（线性FC 模型）
• 4.1.1 假设
• 4.1.1.1 基本假设
• 4.1.1.2 消费者偏好假设
• 4.1.2 短期均衡
• 4.1.2.1 消费者行为：效用最大化
• 4.1.2.2 生产者行为：利润最大化
• 4.2 生鲜农产品供应链“滚雪球”式增值的理论基础之二――企业价值链理论
• 4.2.1 价值链的概念
• 4.2.1.1 价值链的基本内容
• 4.2.1.2 价值链的含义及特征
• 4.2.2 企业价值链与供应链价值链
• 4.2.2.1 价值链的各个环节的集成程度对企业的竞争优势起着关键作用
• 4.2.2.2 企业的价值链是体现在一个更广泛的价值系统中
• 4.2.3 价值链分析的意义及内容
• 4.2.4 价值链对供应链的作用
• 4.3 生鲜农产品供应链“滚雪球”式增值理论基础之三――保鲜加工质量分等分级增值论
• 4.3.1 农产品质量分等分级概念
• 4.3.2 农产品分等分级的必要性及增值作用
• 4.4 生鲜农产品供应链“滚雪球”式增值的理论基础之四――物流时空增值的理论
• 4.4.1 物流规模
• 4.4.2 物流周转量
• 4.4.3 物流效用
• 4.4.4 物流活动的效益分析
• 4.4.5 FAP 供应链的价值流“滚雪球”式增加的论证
• 4.5 FAP 供应链时空运行“滚雪球”式增值的理论概论
• 第五章 生鲜农产品供应链时空运行优化的研究
• 5.1 生鲜农产品供应链优化的意义
• 5.1.1 优化的FAP 农产品供应链是提升其竞争力的重要途径
• 5.1.2 优化的农产品供应链能够降低经营成本，提高经济效益
• 5.1.3 优化的农产品供应链能够提高顾客满意度
• 5.2 果蔬等生鲜农产品供应链的物流优化决策
• 5.2.1 物流成本分析指标的选择
• 5.2.2 物流成本的预测
• 5.2.2.1 物流成本预测的概念与含义
• 5.2.2.2 物流成本预测的作用
• 5.2.2.3 物流成本预测步骤
• 5.2.2.4 物流成本的预测方法
• 5.2.3 物流成本的决策
• 5.2.3.1 物流成本决策的概念与含义
• 5.2.3.2 物流成本决策的意义
• 5.2.3.3 物流成本决策的步骤
• 5.2.3.4 物流成本决策的方法
• 5.2.3.5 利用量本利分析进行物流成本决策
• 5.2.3.6 FAP 供应链中量本利分析的动态模型
• 5.3 生鲜农产品供应链时空运行优化体系的构建
• 5.3.1 生鲜农产品供应链时空运行优化的目标
• 5.3.2 生鲜农产品供应链优化指标的建立
• 5.3.3 生鲜农产品供应链优化方法——灰优化模式关联决策
• 5.4 算例
• 5.5 小结
• 第六章 生鲜农产品（FAP）供应链时空运行的实证分析
• 6.1 FAP 供应链时间运行的实证分析
• 6.1.1 蒜苔供应链的背景
• 6.1.2 蒜苔供应链管理的目标
• 6.1.2.1 供应链成员只注重自身某项运作成本最小化
• 6.1.2.2 供应链成员只注重自身功能成本最小化
• 6.1.2.3 供应链成员整合各项功能——企业利益最大化
• 6.1.2.4 供应链功能整合战略——供应链利益最大化
• 6.1.3 蒜苔供应链结构
• 6.1.4 蒜苔供应链的时间长度
• 6.1.5 蒜苔供应链的时间效应
• 6.2 FAP 供应链空间运行的实证分析
• 6.2.1 实证分析的理论基础
• 6.2.2 绿菜花供应链空间运行的实证分析
• 6.2.2.1 绿菜花供应链的背景
• 6.2.2.2 绿菜花供应链管理的目标
• 6.2.2.3 绿菜花供应链结构
• 6.2.2.4 绿菜花供应链的空间长度（K）
• 6.2.2.5 绿菜花供应链运行的空间效应
• 第七章 结论与建议
• 7.1 研究结论
• 7.1.1 FAP 供应链时空运行的模型
• 7.1.2 FAP 供应链时空运行增值效应—“滚雪球”式增加的价值流
• 7.1.3 FAP 供应链时空运行的优化
• 7.1.3.1 供应链中量本利分析的动态模型
• 7.1.3.2 FAP 供应链运行时空优化体系的建立
• 7.2 对策建议
• 7.2.1 加强生鲜农产品加工保鲜等流通技术的创新从时间上延长FAP 供应链
• 7.2.1.1 提高FAP 供应链的保障技术水平
• 7.2.1.2 建立和完善技术保障体系
• 7.2.2 提高生鲜农产品物流的质量与速度从空间上延长FAP 供应链
• 7.2.2.1 构建生鲜农产品物流信息平台，实现信息共享
• 7.2.2.2 实施生鲜产品物流标准化，实现生鲜产品物流的无缝衔接
• 7.2.3 加强FAP 供应链的组织创新实现现代化管理
• 7.2.3.1 大力发展生鲜农产品第三方物流组织
• 7.2.3.2 发展农产品物流联盟：节约交易费用的制度安排
• 7.2.4 深入研究FAP 供应链，加强其对产业发展的指导作用
• 7.3 研究的不足
• 7.4 进一步的研究
• 7.4.1 对各种FAP 供应链进行具体研究
• 7.4.2 开展FAP 供应链时空增值规律的研究
• 7.4.3 研制各种供应链时空运行优化的软件
• 7.4.4 进一步开展FAP 供应链其它构成要件的研究
• 7.5 结束语
• 参考文献
• 博士期间的科研成果
• 致谢
• 附表1 主要水果蔬菜的贮藏温度和推荐贮藏时期
• 附表2 水果推荐CA贮藏条件
• 附表3 蔬菜推荐CA贮藏条件（Saltveit M.A.,2001）