(高平供电公司山西高平048400)
摘要：如今，随着科技的不断发展，构建智能电网已经成为电力行业的整体趋势，而变电站是电网最重要的组成部分之一，为了提高输配电的质量，使得广大用户拥有更好的用电体验，相关工作人员就要加大对智能变电站继电保护的研究。近几年来，科学技术一直在不断的发展，也在推陈出新，电力企业在变电站继电保护技术方面也有了很大的突破，实现了智能变电站继电保护故障的可视化。对电网的主要核心数据进行了分类，寻求适当的图形展示方法，提出了可视化技术的实现路径。
关键词：变电运维；数据可视化；应用
1引言
随着电力市场改革不断深入，电力系统中的海量数据也随之产生，如何在竞争日益激烈的市场环境下完成基于电网大数据的总体架构和层次间的交互设计，建立数据可视化子系统，有效分析和管理电力系统中各类数据成为了亟待解决的问题。运用可视化技术解决电力数据展示问题，能够提高相关人员对电力系统问题的反应能力，通过了解数据意义，最终提高电网企业的市场竞争力。
2电网可视化数据分类
综合市场战略和市场竞争力情况，根据行业市场竞争维度及构成要素，结合电力市场特性，以电网企业真实数据为核心，展示分析售电市场不同发展阶段存量电力用户（年用电量、电压等级、用户性质等）和增量电力用户的流失风险，各售电主体在产品（电量及增值服务）、价格、质量（如供电可靠性）、服务（如缩短报装时限）、技术（如智能电网、智能营销系统）、资本（如人员配置、资产总额、营业收入）、规则（国家、湖北省、国家电网等出台的相关政策）等层面进行市场竞争的整体态势及趋势分析，以可视化的界面设计为导向辅助决策，使电网公司获得可持续发展的竞争优势。近年来，随着国内外对可视化研究的不断重视，电网系统中可视化技术的应用也愈发广泛，在电网系统日常运行过程中，涉及包括500kV电网信息、220kV电网信息、有功量测、电压量测、断面信息、站内信息等数据的不同层展示。基于电网企业视角的市场竞争力可从售电主体竞争力和外部环境两方面对指标进行展示。电网可视化数据展示主要以各主配电系统数据和电能质量数据为基础，包括但不限于智能电网运行概况、设备负载情况、故障分布信息等。
3可视化技术的应用
3.1科学处理系统错误
配电网在正常运行过程中可能会出现各种失误以及风险，因此对于内部产生的相关错误等问题，可视化技术都给出了明确的设计以及解决方案。科学处理事故中出现的错误因素，帮助工作人员更加科学系统的分类相关信息，统计发生错误组件的相关内容，针对信息作出特点的改善啊措施。目前常见的错误信息主要有OS、STRUTS、MYSQL、应用模块等几类，将这些错误信息详细记录之后能够更加准确的避免发生同类型的失误情况。可视化技术的应用对其起到了良好的解决方案，平台能够自动记录相关信息，同时对发生错误的部位以及错误的级别进行科学判定工作，为后期的判定工作打好基础。可视化技术的这种操作模式更好地避免了反复出现同一种错误的情况，及时出行同种错误之后还能够进行快速的处理，保证了系统的安全运行。一旦出现相对复杂的故障影响用户的正常操作时，操作系统的主页面能够及时获得相关信息，通过使用者的反馈呈递给工作人员，转接给专业的负责人进行有效处理，这样能够及时避免错误状况的继续，防止出现过度延伸的情况。
3.2在继电保护故障中的应用
智能变电站继电保护故障可视化分析最重要的作用就是在分析之后建立一个逻辑图形，然后再根据这些图形构建保护体系，通过这种形式构建的保护系统是最为有效的。变电站配置实际上是在电路不按揭的情况下通过有效的控制开关来运行的，在设计变电站时一定要搞清楚装置之间的逻辑关系，并以此为依据来设计图纸。设计合理的图纸能够对变电站的正常运行提供保障，也能根据图纸对出现的故障进行及时的修复。完善的逻辑图纸还可以借助多媒体将可视图直观的展示出来，这样一来工作人员能够对变电站的具体设置有一个直观的了解。在变电站发生故障时，有可能系统获取的信息没有那么准确，这是因为电力系统是十分复杂的，变电站在运行的过程中也会遇到许许多多的问题，在这种情况下，变电站继电保护装置故障的可视化的分析可能达不到十分的准确。如果系统对于故障信息的判断出现了误差，这将会给电力企业带来十分严重的影响，这就需要电力企业要加大对变电站继电保护装置信息采集技术的研究力度，并将各种高科技融入进来，使得系统对于变电站继电保护装置故障的判断更为精准。
3.3多维数据
电网分析人员往往倾向于挑选个别重要的数据属性进行分析，因此对多维属性数据进行可视化呈现和相关性分析的研究目前较少。对多维数据进行处理转化为低维数据的处理方法可以有多维数据的切片和平行坐标，对应的可视化图为散点矩阵与平行坐标图以及安德鲁曲线。散点矩阵[是利用在低维子空间查看多维数据切片来进行多维数据的展示。每个散点矩阵中的点由不同的变电站进行颜色编码。这种矩阵图可以很容易地在变量对之间找到关系。散点图矩阵只显示二元关系。然而，还有其他方法可以将所有变量都显示在一起，从而允许操作员研究变量之间更高的维度关系。最直接的多元图是平行坐标图。在平行坐标图中，坐标轴都是水平放置的，而不是使用正交轴。每个观测结果在图中表示为一系列相连的线段。每组测异常点量由5个变量的测量组成，每个测量值表示为相应直线穿过每个坐标轴的高度。
3.4在日常维护中的应用
该系统本身具有在线维护、操作的相关功能，例如业务、程序以及系统日志等内部维护。其中业务日志主要就是对业务操作情况进行记录，是针对一般能够为业务系统管理员所解决的问题而建立的信息记录日志，对于一些重要的信息只拥有记录作用，程序日志主要是对程序参数、结果以及必须调试的信息等情况进行记录的。相对于业务日志而言，程序日志的信息更为详细且分层次，是为开发和系统维护人员提供服务的。而系统日志则是对系统运行状况进行记录的，其是为维护人员提供系统软件、工具运行情况的一种信息服务。所有日志内的信息也分不同的等级，信息等级从高级到低级分为致命、错误、警告以及一般、调试、跟踪，最后到跟踪，不同等级的信息所代表的功能不同、层次不同，其解决程度、方法也不同，具体的维护工作需要具体情况具体分析。最后，可视化系统平台的运行需要保证数据库的安全，日常维护中必须要备份数据库，及时恢复数据库，同时要针对系统运行和业务的参数相关数据作出维护。
4结束语
本文根据电网各类数据的特点，分析了数据的可视化展示方法，提出了一套较为成熟的可视化系统构建方案。各类数据的图形化表达是实现可视化展示的基础，是观察电网运行状态的关键，结合实际，构建合适的可视化系统，可帮助相关人员进行快速决策，成为数据趋势分析的重要技术支撑手段。
参考文献：
[1]邢晓东,张恒旭,房田郁.电力系统并列虚拟可视化实验平台设计[J].电气电子教学学报,2018,40(06):139-143.
[2]谢彬凌.电力系统安防设备可视化设计及实现[J].电子世界,2018(23):125-126.
[3]王典祥.电力信息系统运维中可视化技术的应用分析[J].科技创新与应用,2018(33):162-163.
[4]肖志强,范运珍,王庆华.试论可视化技术在电力信息系统运维中的应用[J].山东工业技术,2018(23):124.
[5]荆哲.基于物联网实景三维可视化装置在智能变电运维工作的应用[J].电气传动自动化,2018,40(05):51-52+50.