（1.国网湖北省电力公司黄石供电公司；2.国网湖北省电力公司阳新县供电公司）
摘要：电力营销智能化体系的主要子模块有客户知识管理模块、客户负荷管理模块、客户信用管理模块等，这些子模块共同构成电力营销的智能化体系，所有信息通过客户知识模块交流，实现数据的智能化统计、保存、更新。整个过程中电力企业和电力用户之间实现了及时的双向沟通，优化了电力企业的组织结构，提高了市场效率，增强了客户满意度，最大化实现了供求双方的共同利益。
关键词：电力营销；智能化体系；智能电网
1电力营销智能化体系概念
由于智能电网建设工作的全面推进，传统的电力营销模式受到了极大的冲击力，导致电力营销的营销模式发生了质的变化。由于智能化电网系统可以合理配置资源，并且可以保证供电平稳性，所以受到了很多客户的青睐。电力营销的过程里，应以此为基础，把重心放在和智能电网的建设持一致的状态下发展，从而能够提高智能化稳固建设，并且可以满足当前社会智能电网的发展。如何建设电力营销智能化体系是一个繁杂过程。因为智能化电力营销体系在建设过程中，需要把握好管理中的协调性，要有统筹兼顾的思维，这样才能保证管理水平地提高。要加强信息技术的有效运用。因为智能化电力营销体系的构建需要以信息管理系统作为基础。只有这样，才能提升电力营销管理的质量。在发展过程中，要尽力满足客户的需求，为客户提供更完美的服务。接着，需要分析各个子模块之间的相互影响，这样可以管理分类客户之间的关系，从而保证工作不会出现意外情况。
2智能电网环境下的电力营销智能化体系
2.1电力营销智能化体系中的客户知识管理体系
客户知识管理体系是在供电企业高度智能化的前提下，通过终端装置进行统计分析，实现客户信息的智能化采集、更新、传递。在电力智能化营销体系中，客户知识管理模块是其他信息管理的中枢模块，实现信息之间的归档和协调，是开展其它智能化模块的前提和要求。
客户知识管理体系在电力智能化营销过程中，对客户负荷、客户信用风险、客户关系等进行智能化分析，从客户知识系统中提取需要的数据，在经过科学运算后生成报告，相关人员和部门审核之后制定营销方案，对客户实施激励方案，并将所产生的测试结果再次输入客户知识管理系统中，进行数据的归档和更新。整个过程实现了闭合回路分析，保证了子系统之间的数据共享，从客户知识和动态管理两个方面优化了企业的营销模式。
2.2电力营销智能化体系中的负荷管理体系
智能化的负荷管理控制能够实现自动计量、电力设置、分布式监控等功能，为客户知识体系提供技术支持。通过双向交流，使供电企业采集好用户数据，从而掌握用户的负荷需求，预测未来客户用电情况，根据分析制定电力服务方案，并通过信息传输给用户，让用户选择服务类型。
负荷管理体系最开始首先收集用户的数据，对数据进行传输和整理，根据数据信息制定合理的方案，之后进行控制效果的反馈，最终实现供求双方的双向互动。该体系的主要内容有用户信息的收集、数据分析、负荷管理、需求响应四个模块，各模块之间相互独立，并通过信息传递实现数据共享。从实现的功能上看，电力营销智能化体系的优点主要体现在以下四个方面：智能化用电监测：智能化监测不同于传统人工进行的电力监测，智能化系统将用户的需求和智能化分析结合，减少了人力物力的支出，实现了电网运行过程中负荷的智能化管控，提高了用户数据收集的效率和准确性。智能化数据传输：智能化系统的使用时供电企业能及时了解用户的需求，并收集用户的想法和建议，供电企业再将用户提交的信息反馈给用户，实现了用户信息和供电企业的双向互动。相比于传统的系统，极大提高了信息的传输效率，改善了负荷控制效果。智能化数据处理：智能化数据处理包括数据管理和数据甄别两个功能。智能化甄别和管理都是在智能化电网背景下实施，从传统的人工数据分析转变为智能化设备的自动分析，从而使数据分析的逻辑性和准确性得到提高。智能化负荷控制：智能化负荷控制是负荷智能化管理的重要部分，对整个负荷管理体系起着重要作用。
2.3信用风险管理智能化体系
信用风险管理智能化体系建设过程中，可从以下几点进行考虑：
（1）注重信用风险预警。信用风险预警主要是通过建立有效地预警指标体系，对客户风险产生的概率进行预测，降低电费拖欠、偷电漏电问题，更好地保证供电企业的经济效益。
（2）实现对客户的信用等级评估。信用等级评估，实现了“人机结合”的发展模式，能够结合定量分析和定性分析的方法，对客户信用等级进行评估，从而更好地提升客户信用管理水平。
（3）对信用风险决策手段进行有效应用。信用风险决策，主要是根据客户的历史数据对客户风险预警进行评估，从而有效改善客户信用水平，使客户能够积极配合供电企业工作，更好地促进电力企业的长足发展和进步。
（4）客户关系管理智能化体系。客户关系智能化体系建设，直接关系到了电力企业与客户之间的关系，有利于缓和客户与电力企业之间的矛盾，从而为客户提供更加优质的服务。客户关系管理智能化体系建设，注重对客户关系管理的各个环节进行研究和分析，通过建模评估，更好地对市场契机进行把握，从而保证企业和客户之间构建良好的关系。客户关系管理智能化体系建设过程中，要始终坚持“客户第一”的理念，注重改善企业与客户之间的关系，提升电力企业的市场竞争能力。
2.3电力营销客户信用风险管理智能化体系评估
客户信用风险预警、客户信用等级评价和客户信用风险决策三方面构成了电力客户信用风险管理智能化体系。电力营销客户信用风险管理智能化体系可以帮助电力企业的良好发展。该体系综合分析客户知识中的有关数据，通过评估客户信用水平，可以预测出部分风险。在使用激励措施后，不断引导用户提高自身的信用水平。使得供电企业的经营风险降低，从而保障企业的合法权益。电力营销客户信用风险管理智能化体系通过以下方面进行改善：客户信用风险预警。系统会建立预警指标体系，可以预测出客户风险概率，降低了企业的损失，保障了企业的经济利益；客户信用等级评价。该体系通过合理考量客户的信用水平，从而做出相应评估。相比于以往的客户信用评估工作，该体系有着较为显著的改善。因为以往的客户信用评估工作不仅信息量大，而且工作人员效率低，再加上工作人员自身的主观原因，给信用评估工作增加了难度；客户信用风险决策。该决策服务于不同信用水平的客户。可以引导客户提高自身的信用水平，从而保障企业的良好运行。
总之，随着科技发展和社会进步，在智能化电网的大背景下，电力营销体系需要完善的智能化体系支持，才能使供电企业在激烈的竞争中提高营销能力，改善企业整体效益。供电企业需要针对客户的特点和需求，不断优化营销智能化体系，从而实现供电企业和客户的双赢。通过高度信息化的平台，构建相互联系的模块，实现对客户信息的实时掌握和挖掘，根据客户的特点制定营销方案，并强化企业对客户的响应能力，完善客户知识管理、客户负荷管理、客户信用评价、客户关系管理、客户资源价值评估几个模块，从而提高企业营销智能化体系的建设。
参考文献：
[1]曾鸣，赵建华，刘宏志，薛松，孙晓菲.智能电网环境下电力营销智能化体系研究[J].华东电力，2012，05：703-707.
[2]董燕.智能电网下电力营销智能化体系研究[J].经营管理者，2015，25：229.