可视化数据挖掘工具的设计与实现

论文题目: 可视化数据挖掘工具的设计与实现

论文类型: 硕士论文

论文专业: 软件工程

作者: 贺伟淞

导师: 陆鑫

关键词: 数据挖掘工具,数据可视化,可视化技术,体系结构

文献来源: 电子科技大学

发表年度: 2005

论文摘要: 硬件技术的发展使得目前的计算机系统能存储大量的数据。每年要产生大约1,000,000TB的数据,其中绝大多数是数字形式。数据通常通过传感器、监控器记录。每天的一个简单事务,如信用卡支付、电话使用,都被计算机系统记录下来。由于常常记录了许多参数,导致了高密度的多维数据产生。所有涉及到的区域的数据都被采集,这是因为这些数据是潜在、有价值信息的源泉,而有价值信息可以提供一个竞争优势。然而找出隐藏在这些数据背后的有用信息是很困难的。依靠目前的数据库管理系统,人们只能看到数据的小部分。如果数据以文本方式表达,显示的数据将包含大约100个数据维,但当我们处理的数据集包含数百万数据维时这只是大海中的一滴。由于没有可能充分探索采集的海量数据,数据逐渐变得无用,而且数据库渐渐变成数据垃圾场。要让数据挖掘产生效果,很重要的事情就是要把人类包含在数据探索过程中以及把人类的灵活性、创造性、人类总的智慧与目前计算机的巨大存储能力、强大的计算能力结合起来。可视化数据挖掘的目的就是让人类参与数据挖掘过程,让人类洞察目前计算机系统上的大量数据集。可视化数据挖掘的基本思想就是用一些可视化技术形式表达数据,使得人类可以洞察数据、得出结论、直接与数据进行交互。已经证明,可视化数据挖掘技术在数据分析和探索大型数据库有很高的价值。可视化数据挖掘技术尤其在对数据了解甚少、探索目标模糊的情况下特别有用。 论文首先介绍了可视化数据挖掘工具的研究背景、现状、意义、来源、目标和论文工作,可视化数据挖掘领域内国内外已有的文献综述;接下来,论文介绍了数据挖掘和可视化数据挖掘的基本概念、技术与方法;然后介绍了可视化数据挖掘系统的原型结构,在此基础上设计出可视化数据挖掘系统(VDMTOOLS)的架构,进而给出了系统的JAVA实现,并对系统进行了仿真测试和分析。最后,总结了已经完成的工作,对仍然需要解决的问题提出解决方案,提出今后的可行的研发设想。

论文目录:

中文摘要

Abstract

第一章 引言

1.1 论文选题

1.2 选题依据

1.3 当前国内外可视化数据挖掘工具现状

1.3.1 介绍

1.3.2 目前可视化数据挖掘工具的比较

1.4 论文所做的工作

1.5 论文章节安排

第二章 数据挖掘及其可视化的概念、模型、功能与技术

2.1 数据挖掘基本概念

2.2 数据挖掘过程模型

2.2.1 Fayyad过程模型

2.2.2 遵循CRISP-DM标准的过程模型

2.2.3 两类模型的比较

2.3 数据挖掘功能

2.3.1 特征化和区分

2.3.2 关联分析

2.3.3 分类和预测

2.3.4 聚类分析

2.3.5 孤立点分析

2.3.6 演变分析

2.4 数据挖掘基本技术

2.4.1 归纳学习方法

2.4.2 仿生物技术方法

2.4.3 统计分析方法

2.4.4 模糊数学方法

2.4.5 可视化方法

2.5 数据可视化概念

2.5.1 感知和可视化

2.5.2 可视化基本概念

2.6 可视化技术介绍

2.6.1 科学可视化

2.6.2 信息可视化

2.7 可视化数据挖掘的概念、原型框架、步骤

2.7.1 可视化数据挖掘概念

2.7.2 典型的可视化数据挖掘系统的原型框架

2.7.3 可视化数据挖掘的步骤

2.8 小结

第三章 可视化数据挖掘系统的设计

3.1 系统设计原则、功能需求与体系结构

3.1.1 系统设计原则

3.1.2 系统功能需求

3.1.3 系统的体系结构

3.2 系统采用的部分数据挖掘算法介绍

3.3 小结

第四章 可视化数据挖掘系统的实现

4.1 系统结构与系统组成

4.1.1 系统结构

4.1.2 系统的逻辑组成

4.2 各子系统及模块、功能框

4.2.1 Simple CLI子系统

4.2.2 Explorer子系统

4.2.3 Experimenter子系统

4.2.4 Knowledge Flow子系统

4.3 系统的JAVA实现

4.3.1 系统的数据接口

4.3.2 数据预处理

4.3.3 系统实现的数据挖掘算法

4.3.4 系统的各包及其功能

4.3.5 系统的开发与运行环境

4.4 小结

第五章 功能仿真测试及分析

5.1 仿真测试目的与测试环境

5.1.1 仿真测试目的

5.1.2 仿真测试环境

5.2 选择数据集与转换数据集

5.3 功能仿真测试与分析

5.4 小结

第六章 结束语

6.1 论文工作总结及论文的创新性、意义

6.2 论文后续研究内容

参考文献

致谢

个人简历

发布时间: 2005-09-23

参考文献

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• [3].面向成品粮物流信息系统的可视化研究与设计[D]. 蔡小青.北京邮电大学2015
• [4].国家电网信息中心可视化展现平台的设计与实现[D]. 顾春彦.北京工业大学2013
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• [7].森林景观可视化技术的应用研究[D]. 倪成群.北京林业大学2005
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• [3].可视化数据挖掘的研究与应用[D]. 王宝杰.吉林大学2007
• [4].数据挖掘中可视化技术研究与实现[D]. 罗文静.电子科技大学2007
• [5].数据挖掘过程中多维数据可视化技术研究与应用[D]. 张文鹤.沈阳工业大学2007
• [6].数据挖掘交互式过程可视化的研究与应用[D]. 高晓艳.沈阳工业大学2007
• [7].基于平行坐标的可视化数据挖掘技术研究[D]. 翟旭君.清华大学2005
• [8].数据挖掘中可视化方法研究[D]. 谷宏群.武汉大学2005
• [9].多用户在线可视化数据挖掘系统[D]. 刘博.河北大学2006
• [10].数据挖掘模型可视化研究及其应用实例[D]. 齐金鹏.吉林大学2004

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