论文摘要
新一代视频压缩编码标准H.264采用很多先进算法和新思想,大幅度地提高编码效率和重建图像的质量。但与以往MPEG-4等压缩标准相比,H.264编解码算法的运算复杂度也同时大大增加,因此,保持高编码压缩效率条件下降低计算复杂度是目前H.264视频编码领域的研究热点之一。本文的主要研究工作包括两个方面:H.264中的码率控制算法改进和软件编码器在DM642平台上的优化实现。为了在给定码率下高效地传输编码数据,并保证良好稳定的接收端图像质量,码率控制成为视频编码研究的重要内容。H.264编码标准将量化参数同时用于码率控制和率失真优化,导致“蛋鸡”悖论:为了进行宏块编码,必须先给出该宏块的量化等级,而量化等级要根据编码之后的帧内预测或帧间运动估计残差(MAD)得到,因此,以往各种经典码率控制方法在H.264中并不适用。本文在JVT-G012和JVT-O016的基础上,对参考软件JM8.6中码率控制算法进行优化,针对其采用的计算量大且存在一定误差的线性预测模型MAD,提出新的加权预测模型,同时在原算法基础上增加宏块层码率控制策略,并用标准测试序列测试改进算法。TMS320DM642是TI公司针对实时视频处理开发的高性能数字信号处理器,具有两级高速缓存结构,能实时高效实现高复杂度视频编解码算法。本文通过JTAG仿真方式实现PC与DSP之间的视频通信,在CCS环境下实现H.264软件编码器,并用DM642 EVM进行硬件仿真,结合DM642在项目级、算法级和指令级三个层次上的特点对程序进行优化,显著减小代码长度,提高压缩速率,降低整个编码器的运行时间。实验结果表明:与基于PC实现的编码器相比,本文实现的软件编码器在性能和效率方面都达到良好的效果,实现较好的压缩比(2030倍),画面质量较高(PSNR约40dB),能应用于对实时性要求较高的高速视频编码传输场合。
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