本文主要研究内容
作者宋丹,夏晓玲,何玉龙,张蕾,杜正静(2019)在《贵阳市空气质量预报方法与效果检验》一文中研究指出:2012年环境保护部发布的《环境空气质量标准》实施后,贵阳市空气质量状况发生了变化。利用贵阳市空气质量指数和常规气象要素等资料,分析空气质量特征及其与气象要素的关系,通过多元线性逐步回归和BP神经网络方法,分季节建立空气质量指数预报模型,并同CUACE模式进行对比检验。结果表明:近3年贵阳市空气质量状况良好,优良天数增多,污染天数减少且污染天气多出现在冬季,首要污染物为PM2.5、PM10和O3;各季相关因子不同,但主要与相对湿度和风速有关;两种模型预报效果均表现为夏季评价最高,等级TS评分超过85%,指数准确率近99%,冬季预报效果相对最差,TS评分接近或达到70%,指数准确率超过或接近80%,而春、秋季效果指标差距不大;对2015—2016年AQI的预报效果回归模型的优于CUACE模式的,TS评分和预报准确率分别相差16.2%和20.0%。
Abstract
2012nian huan jing bao hu bu fa bu de 《huan jing kong qi zhi liang biao zhun 》shi shi hou ,gui yang shi kong qi zhi liang zhuang kuang fa sheng le bian hua 。li yong gui yang shi kong qi zhi liang zhi shu he chang gui qi xiang yao su deng zi liao ,fen xi kong qi zhi liang te zheng ji ji yu qi xiang yao su de guan ji ,tong guo duo yuan xian xing zhu bu hui gui he BPshen jing wang lao fang fa ,fen ji jie jian li kong qi zhi liang zhi shu yu bao mo xing ,bing tong CUACEmo shi jin hang dui bi jian yan 。jie guo biao ming :jin 3nian gui yang shi kong qi zhi liang zhuang kuang liang hao ,you liang tian shu zeng duo ,wu ran tian shu jian shao ju wu ran tian qi duo chu xian zai dong ji ,shou yao wu ran wu wei PM2.5、PM10he O3;ge ji xiang guan yin zi bu tong ,dan zhu yao yu xiang dui shi du he feng su you guan ;liang chong mo xing yu bao xiao guo jun biao xian wei xia ji ping jia zui gao ,deng ji TSping fen chao guo 85%,zhi shu zhun que lv jin 99%,dong ji yu bao xiao guo xiang dui zui cha ,TSping fen jie jin huo da dao 70%,zhi shu zhun que lv chao guo huo jie jin 80%,er chun 、qiu ji xiao guo zhi biao cha ju bu da ;dui 2015—2016nian AQIde yu bao xiao guo hui gui mo xing de you yu CUACEmo shi de ,TSping fen he yu bao zhun que lv fen bie xiang cha 16.2%he 20.0%。
论文参考文献
论文详细介绍
论文作者分别是来自气象与环境科学的宋丹,夏晓玲,何玉龙,张蕾,杜正静,发表于刊物气象与环境科学2019年01期论文,是一篇关于空气质量论文,预报论文,多元线性逐步回归论文,神经网络论文,贵阳市论文,气象与环境科学2019年01期论文的文章。本文可供学术参考使用,各位学者可以免费参考阅读下载,文章观点不代表本站观点,资料来自气象与环境科学2019年01期论文网站,若本站收录的文献无意侵犯了您的著作版权,请联系我们删除。
标签:空气质量论文; 预报论文; 多元线性逐步回归论文; 神经网络论文; 贵阳市论文; 气象与环境科学2019年01期论文;