导读:本文包含了融合网络论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:时空双流网络,残差连接,多级局部融合,KTH
融合网络论文文献综述
马翠红,王毅,毛志强[1]（2019）在《基于时空双流与局部融合网络的行为识别》一文中研究指出针对视频中部分行为时间跨度长,可能由于行为模糊或视频散焦导致信息受损的问题,提出一种具有残差连接的多级局部融合网络,以提高视频人体行为识别的准确率。通过传统的双流卷积神经网络分别提取视频的表观运动特征和长时运动特征。通过局部融合模块捕获相邻帧的信息来增强每帧特征信息。局部融合以多级方式执行,在时间维度上对不同的邻域进行特征融合。融合模块采用残差连接,能进行有效的梯度传播,实现端到端的训练。在人体行为KTH数据集上进行了测试,识别准确率高达98.9%。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年11期）
赵思[2]（2019）在《5G移动与广播电视融合网络的探索》一文中研究指出新时期,越来越多的先进信息科技技术得到了快速发展,其中5G移动技术就是一种现代化的信息科技技术,对广播电视行业也产生了很大的影响。人们对广播电视功能需求越来越高,而5G移动技术和广播电视融合网络的使用,能够为人们提供更好的广播电视服务。基于此,笔者针对5G移动与广播电视融合网络进行探索,希望能够为相关研究提供借鉴。(本文来源于《信息与电脑(理论版)》期刊2019年22期）
于邓,刘玉杰,邢敏敏,李宗民,李华[3]（2019）在《包含跨域建模和深度融合网络的手绘草图检索》一文中研究指出在手绘草图检索(sketch-based image retrieval,简称SBIR)领域,引入一种手绘草图的新型检索模型.手绘草图与自然图片之间存在巨大的差异性,这是因为,与自然图片相比,手绘草图展现出高度抽象的视觉表达,用现有的方法对手绘草图进行特征提取,其产生的特征描述子对于手绘草图的内容无法进行有效地拟合;对于相同的物体,不同的人群用手绘草图描述方式和表达也存在巨大的差距,这就使得手绘草图-自然图片的匹配更加困难;同时,将手绘草图与自然图片映射到相同视觉域的工作,也是一项具有困难的任务.所以,手绘草图检索技术是公认的比较有挑战性的任务.提出一种将手绘草图与自然图片在多个层次上映射到同一视觉域的策略来解决跨域的问题.同时,引入多层深度融合卷积神经网络(multi-layer deep fusion convolutional neural network)的框架来训练并获得手绘草图和自然彩色图片的多层特征表达.在Flickr15k图像数据库进行检索实验,实验结果显示,多层深度融合卷积网络学习到的特征的检索精度超过了现有的手工特征以及由自然图片或者手绘草图训练出来的卷积神经网络(convolutional neural network,简称CNN)的特征.(本文来源于《软件学报》期刊2019年11期）
马翠红,王毅,毛志强[4]（2019）在《基于时空双流融合网络与AM-Softmax的动作识别》一文中研究指出针对视频序列中人体动作类内差异大、类间差异小、识别准确率不高的问题,本文提出了一种基于时空双流融合网络与加性余量Softmax (AM-Softmax)的人体动作识别模型。该模型首先以双流融合卷积神经网络分别提取视频序列中的空间流表观特征和时间流运动特征,且在卷积层以单向时空连接方式进行时空特征关联性学习;然后融合双流卷积结构提取的全连接层时空特征;最后利用AM-Softmax对各类动作的时空融合特征进行深度验证从而实现人体动作的分类和识别。在人体动作数据集KTH上的实验结果表明,该模型能够很好地最大化类间距离、最小化类内距离,且识别准确率可达97.5%,具有很好的识别效果。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2019年11期）
李爱菊[5]（2019）在《“互联网+”视域下社区体医融合网络平台构建研究》一文中研究指出研究目的:在"互联网+"的时代背景下,依托互联网信息技术手段,利用移动客户端的应用,建构集O2O的健身预约、健康咨询、健身指导、健康评价、医疗服务、健身行为监督等"六位一体"社区体医融合网络平台,实现科技、医疗、运动的密切融合是提高我国民众健康水平和生活质量的重要途径。不仅需加强医务监督与体育指导的协同合作,更需要体育行政部门的统一协调和地方高校复合型人才培养的储备、推动基层医疗机构信息化发展等,保障体医融合的社区网络平台顺利运行,协力提升全民健康水平。研究方法:1.文献资料法本研究通过中国期刊全文数据库,查阅了"互联网+"、体医融合、医疗卫生及体质健康等方面的相关期刊文献,并通过上海体育学院、国家图书馆及南阳师范学院等馆藏资源和超星电子图书资源查阅相关书籍。整理、归纳前人的研究成果,为本研究提供充实的文献资料。2.专家访谈法本研究通过对运动生理、保健、运动康复方面的专家、运动处方师及部分医院从事未病科和康复治疗的医生进行关于体医融合平台建设的结构性访谈,以获取一手资料。为本研究的奠定理论和体医融合的框架基础。3.逻辑分析法本研究采用归纳、演绎的方法,对体医融合的内涵和网络平台构建进行总结归纳,进而建构了集健身预约、健康咨询、健身指导、健康评价、医疗服务、健身行为监督等"六位一体"体医融合的社区网络平台。研究结果:1."互联网+大健康"的时代背景"互联网+大健康"作为一种新的经济社会形态,是将互联网的科技创新成果运用于健康领域和健康服务产业。但这并不是把互联网资源要素和大健康产业两者简单的迭加,而是以互联网为载体,以互联网信息技术手段和网络信息平台为依托,利用移动客户端,建立集线上线下的网络平台,充分实现互联网、医疗、体育的深度融合,促进我国民众健康产业的发展。2."互联网+大健康"背景下体医融合及国外发展启示体医融合,顾名思义就是要把医疗卫生服务和体育健身运动深度、密切的融合起来,构建我国的运动健康促进模式,探讨了美国、日本健康运动对我国体医融合的启示。在建设健康中国的大环境下,体医融合是提高我国民众体质水平、增进健康的重要途径,其融合模式的发展是当前研究的重点,也是关键所在。3.建构体医融合的社区信息管理平台。体医融合模式是健康中国建设的重要途径,在"互联网+大健康"的时代背景下,要充分利用现有的互联网、物联网及移动终端、智能穿戴,实现全民健康。本研究通过把网络、医疗、体育运动深度融合的基础上,借鉴美国的运动健康促进服务平台的构建,初步构思"互联网+大健康"背景下的体医融合社区平台主要包括健康档案管理平台、健康咨询管理平台、网络诊室平台、预签约管理平台、监督管理平台、评价管理平台等"六位一体"的网络信息。通过这个网络信息平台,构建线上、线下的医疗、体育公共服务有机融合的管理体系。4.体医融合的社区网络平台运行的保障条件分析。"互联网+"视域下体医融合的社区网络平台实现了科技、医疗、体育的深度融合,是我国社区体育发展的重要探索,顺应了健康中国的社会潮流,也是全民健身战略得以落实的重要途径。但这个网络平台的顺利运行,需要有各种配套设施和机制的保障。一是,加强医务系统和体育行政部门的协同合作。二是,完善地方高校复合型人才培养机制。叁是,推动基层医疗机构的信息化快速发展和医疗健康数据的共享机制。研究结论:"互联网+"科技创新成果已经广泛运用于金融、商业、医疗等领域,取得了不菲的成绩。但在健康领域和健康服务产业上还没有取得足够的重视。大健康服务领域关系着人口老龄化时代人民高质量生存和生活的关键所在。通过协调医疗、卫生、体育等各部门行业的利益,将居民医疗和体质健康信息综合共享,是构建体医融合的社区网络平台的基础。但当前跨行业、领域的网络数据有效共享还存在很多壁垒,大健康数据的复杂繁多、动态变化,健康大数据的安全机制不健全,给体医融合的社区网络平台带来了局限。"互联网+"在居民体质健康领域的研究还不成熟,且跨领域研究,如体医融合方面的相关研究还较少。因此,如何构建互联网为载体,以互联网信息技术手段和网络信息平台依托,利用移动客户端的应用,建立集线上线下的社区网络平台,充分实现互联网、医疗、体育的深度融合,推动居民健康从"医疗"到"体疗"的转变,促进国民健康素质,使体医融合的社区网络平台成为提升居民健康书评的现代化手段,促进健康中国规划的实施,也是构建医体融合的社区网络平台的终极目标。(本文来源于《第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编》期刊2019-11-01）
黄倩露,王强[6]（2019）在《基于跨连特征融合网络的面部表情识别》一文中研究指出传统神经网络特征单向处理难以有效利用高层抽象特征和低层细节特征,不能获得更多有用信息,为此提出跨连特征融合神经网络(cross-connected feature fuse,CFF)模型,进一步提高面部表情分类的准确率。在AlexNet卷积神经网络的基础上,通过结合低层池化层与高层池化层中的特征,获取更多全面、细致的表情特征信息,使用矩阵的方式表示模型处理过程。在REN_VFEdb面部表情数据库上的实验结果表明,CFF的分类准确率为93.56%,比AlexNet卷积神经网络提高了1.12%。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年10期）
赵浚吟,杨辰毓妍[7]（2019）在《基于融合网络的学术创新社区发现研究——以基因编辑研究领域为例》一文中研究指出科研合作对于共享信息、传播知识具有重要意义。通过综合利用社会网络分析、作者合作发文共现分析等方法,多角度观察了基因编辑研究者的合作情况,选取了融合前的关系网络(作者合作网络)、认知网络(作者-关键词耦合网络)以及融合后的多关系异构网络进行社区划分和交叉比对。结果显示,多关系异构网络可以选择性地保留原本单关系网络中一些社区较孤立的特性,还能测度出单关系网络中难以反映出的某些研究者之间较大的合作空间,减少社区内耗,提高学术研究效率。(本文来源于《图书情报导刊》期刊2019年09期）
付卫艳[8]（2019）在《融合数字技术传播的多媒体出版发展思路——评《媒介融合：网络传播、大众传播和人际传播的叁重维度》》一文中研究指出丹麦哥本哈根大学教授克劳斯·布鲁恩·延森的着作《媒介融合:网络传播、大众传播和人际传播的叁重维度》,从传播与交流的角度对媒介融合进行了新的解读,对我国融合数字技术传播的多媒体出版发展具有重要的战略意义。为此,作为出版行业,应当注重核心技术的应用和转化,提高数字创新的管理,实现数字出版的良好发展。(本文来源于《新闻爱好者》期刊2019年09期）
马翠红,毛志强,崔金龙,王毅[9]（2019）在《基于深度LSTM与双流融合网络的行为识别》一文中研究指出为充分利用视频序列中长时运动特征,提高行为识别准确率,提出一种深度残差长短时记忆(LSTM)双流卷积融合网络结构。以Res-C3Dnet作为表观短时运动流和长时运动流的基础模型,分别提取表观短时运动信息和长时运动信息,采用乘法交叉流残差单向连接融合两个运动流;以融合特征作为深度残差LSTM模块输入,递归学习长时动态特征;将学习到的深度特征输入到线性SVM中,实现行为分类与识别。在数据集UCF-101和HMDB51上的实验结果表明,该模型能够充分利用视频序列中的长时运动信息,识别准确率分别可达95.1%和74.6%,具有很好的识别效果。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2019年09期）
王黎欣[10]（2019）在《融合网络中异常目标评估算法》一文中研究指出针对传统算法部署在融合网络中无法明确节点多跳参数的问题,提出一种针对广播半径范围内节点对之间跳值精确量化的多级计算机制。该机制首先通过为融合网络建立节点广播模型,讨论跳值层次化分析的必要性。然后根据接收参考节点在高斯噪声环境下接收到的数据强度,为节点对建立跳数层次化数学模型,以改善广播半径范围内节点对的评估距离参数和跳值参数,为计算待测异常目标方位提供可靠的参数依据。最后在模拟环境中搭建实验模型对评估算法开展多样性考察。经多个指标频繁测试表明,所设计的算法评估思想不仅可以最优化全网开销资源,且相对于传统研究方案更适合部署在复杂结构的融合网络中。(本文来源于《佳木斯大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期）
融合网络论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
新时期,越来越多的先进信息科技技术得到了快速发展,其中5G移动技术就是一种现代化的信息科技技术,对广播电视行业也产生了很大的影响。人们对广播电视功能需求越来越高,而5G移动技术和广播电视融合网络的使用,能够为人们提供更好的广播电视服务。基于此,笔者针对5G移动与广播电视融合网络进行探索,希望能够为相关研究提供借鉴。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
融合网络论文参考文献
[1].马翠红,王毅,毛志强.基于时空双流与局部融合网络的行为识别[J].工业控制计算机.2019
[2].赵思.5G移动与广播电视融合网络的探索[J].信息与电脑(理论版).2019
[3].于邓,刘玉杰,邢敏敏,李宗民,李华.包含跨域建模和深度融合网络的手绘草图检索[J].软件学报.2019
[4].马翠红,王毅,毛志强.基于时空双流融合网络与AM-Softmax的动作识别[J].网络安全技术与应用.2019
[5].李爱菊.“互联网+”视域下社区体医融合网络平台构建研究[C].第十一届全国体育科学大会论文摘要汇编.2019
[6].黄倩露,王强.基于跨连特征融合网络的面部表情识别[J].计算机工程与设计.2019
[7].赵浚吟,杨辰毓妍.基于融合网络的学术创新社区发现研究——以基因编辑研究领域为例[J].图书情报导刊.2019
[8].付卫艳.融合数字技术传播的多媒体出版发展思路——评《媒介融合：网络传播、大众传播和人际传播的叁重维度》[J].新闻爱好者.2019
[9].马翠红,毛志强,崔金龙,王毅.基于深度LSTM与双流融合网络的行为识别[J].计算机工程与设计.2019
[10].王黎欣.融合网络中异常目标评估算法[J].佳木斯大学学报(自然科学版).2019