汽车制造业协同物流系统研究

汽车制造业协同物流系统研究

论文摘要

随着社会分工的深化和经济全球化的发展,物流业越来越成为国民经济的大动脉和基础产业,成为当前最重要的竞争领域。流通的现代化将有助于提升生产制造企业的竞争力和国民经济的运行水平。汽车工业是典型的、复杂的制造业之一,也是现代物流技术应用最重要的领域,其物流系统的关键在于各部门环节之间的协调运作。由于汽车制造业所面对的经营环境变化不断,在谋求利润的同时也时刻承受着巨大风险,如何利用先进的现代物流理念来改造企业的传统物流模式,如何加强制造企业与专业物流企业的协同合作,是实现我国汽车制造企业物流现代化与企业可持续发展的关键所在。可以想象,未来的汽车制造企业协同物流系统将是企业获得竞争优势和价值增值的重要源泉。本文以系统论、信息论和协同进化为指导思想,运用协同学、优化算法、博弈论等理论与方法,构建汽车制造业协同物流系统,研究协同物流中的企业可持续发展进化机制、时间控制方法、成本协调策略和利润分配模式,并对协同物流系统的效能进行深入分析。论文第一章,阐述了论文的研究背景及意义,详细论述了国内外协同物流的研究概况,着重分析了制造业物流管理存在的问题,提出了汽车制造业协同物流的分析思路,确立了论文的整体内容框架。论文第二章,分析了协同物流理论体系的研究内容及基本框架,指出应采用定性及定量分析的科学方法和工具研究协同物流系统,并从经济学类、管理学类,理学类和工学类四个方面阐述了协同物流体系的理论背景。论文第三章,应用协同理论研究汽车制造企业协同物流企业的运行模式,构建了汽车制造企业协同物流体系,为科学地进行协同物流研究提供了一种理论视角和思维工具,提出协同物流系统应具有时间控制维度、成本控制维度和利润分配维度等多维空间。论文第四章,定义了协同物流多阶响应周期的概念,具体描述了在各节点企业之间分配响应时间以及在各节点企业内部分配生产时间和物流时间的决策过程,构建了以核心企业作为协同物流整体计划、控制和协调中心的上层计划者、各节点企业作为具有相对自主权的下层计划者的协同物流协同计划机制,应用二层规划方法建立了协同物流多阶响应周期协同计划的优化模型,给出了模型的具体算法框图和流程,并通过实证算例对响应时间优化模型进行了计算和验证。论文第五章,指出协同作用对降低物流成本有重大贡献,表现在信息可视性与可控性、合作关系的协调、有效订单的管理。提出了物流成本协调的决策模型,并给出了优化的遗传算法,通过实例验证了该模型及解法的实用性。论文第六章,在汽车协同物流协同与非协同的基础上,分析了利润的分配形式及对协同物流企业的影响,建立了协同企业利润分配的模型,对于收入共享比例,不仅给出了最优解,还对存在权利不对称的协同物流讨论了双方都偏好的区间,这对实施协同状态下的各企业进行利润分配具有重要的指导意义。论文第七章,从分析汽车制造企业的行业物流特点入手,根据论文前几章所提出的协同物流理论方法,探讨行业物流发展策略,以及汽车行业和物流业的协同物流方案。在行业物流特点的基础上,提出基于物流协调中心的协同物流方案,并分析了方案的企业应用效果和深入实施方向,为企业及行业物流的合作竞争提供切实可行的理论、模型和方法。论文第八章,对本文的研究内容及成果进行了总结,阐述了论文的创新点,并展望未来的研究方向。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第1章 绪论
  • 1.1 研究意义
  • 1.2 协同物流研究与发展
  • 1.2.1 物流概念的演变与发展
  • 1.2.2 协同物流的基本思想与内涵
  • 1.2.3 协同物流研究现状
  • 1.2.4 协同物流研究存在的问题
  • 1.3 论文选题的背景
  • 1.3.1 物流管理发展趋势的必然
  • 1.3.2 汽车制造企业发展的需要
  • 1.3.3 企业竞争策略向协同竞争转变
  • 1.4 论文的研究目标、内容和方法
  • 1.4.1 研究目标与内容
  • 1.4.2 研究方法
  • 第2章 协同物流理论体系的构建
  • 2.1 协同物流理论体系的研究内容
  • 2.1.1 协同和协同物流概念
  • 2.1.2 协同物流的优势及与传统物流的差异
  • 2.2 协同物流理论体系的基本框架
  • 2.2.1 协同物流理论体系中的方法论
  • 2.2.2 协同物流理论体系中的定量分析工具
  • 2.3 与协同物流理论体系相关的学科基础
  • 2.3.1 经济学
  • 2.3.2 管理学
  • 2.3.3 理学
  • 2.3.4 工学
  • 2.4 本章小结
  • 第3章 汽车制造业协同物流系统的构建
  • 3.1 协同物流体系持续发展的演变规律与外部动力
  • 3.1.1 协同物流体系持续发展的演变规律
  • 3.1.2 协同物流持续发展的内外部动力
  • 3.1.3 协同物流系统持续发展的模型构建
  • 3.2 协同物流系统的物流环节构成与内容分析
  • 3.2.1 协同物流构成系统
  • 3.2.2 协同物流内容
  • 3.3 汽车制造业协同物流的运行模式
  • 3.3.1 汽车零部件企业之间的协同物流体系
  • 3.3.2 汽车零部件采购物流
  • 3.3.3 汽车生产物流协同
  • 3.3.4 汽车物流的第三方化模式
  • 3.3.5 汽车制造企业应采用的物流模式
  • 3.4 汽车制造业协同物流的实现途径
  • 3.4.1 建立物流信息平台
  • 3.4.2 采购的协同
  • 3.4.3 入厂物流的协同
  • 3.4.4 生产物流的协同
  • 3.4.5 销售物流的协同
  • 3.5 协同物流系统的多维空间分析
  • 3.5.1 协同的可持续发展
  • 3.5.2 时间控制维度
  • 3.5.3 成本控制维度
  • 3.5.4 利润分配维度
  • 3.6 本章小结
  • 第4章 汽车制造业协同物流的时间控制方法
  • 4.1 物流时间的构成分析
  • 4.1.1 物流时间消耗分析
  • 4.1.2 物流时间价值分析
  • 4.1.3 物流时间定额
  • 4.2 物流时间管理方法
  • 4.2.1 物流时间定额管理
  • 4.2.2 流水线化管理
  • 4.2.3 协同物流敏捷管理方法
  • 4.2.4 考核与激励
  • 4.3 基于响应时间的物流协同
  • 4.3.1 问题的提出
  • 4.3.2 协同模型
  • 4.3.3 模型求解
  • 4.4 算例分析
  • 4.5 本章小结
  • 第5章 汽车制造业协同物流的成本协调方法
  • 5.1 物流成本的构成及特征
  • 5.1.1 物流成本的构成
  • 5.1.2 物流成本的特征
  • 5.1.3 汽车物流成本的涵义
  • 5.2 汽车制造业协同物流成本控制
  • 5.2.1 我国汽车制造业物流成本的现状
  • 5.2.2 物流成本控制的基本方法
  • 5.2.3 降低汽车制造业物流成本的协同方式
  • 5.3 物流成本的协调决策模型
  • 5.3.1 模型的建立
  • 5.3.2 模型求解
  • 5.4 算例分析
  • 5.5 本章小结
  • 第6章 汽车制造业协同物流利润分配机制
  • 6.1 非协同状态下利润模型与分析
  • 6.1.1 非协同状态下物流运营特征
  • 6.1.2 利润函数的分析
  • 6.2 协同状态下利润模型与分析
  • 6.2.1 协同系统伙伴关系的特征
  • 6.2.2 利润分配特点
  • 6.2.3 汽车协同物流合作成员企业利益分配的原则
  • 6.2.4 激励机制的建立
  • 6.2.5 利润函数的分析
  • 6.3 协同前后利润变化的分析
  • 6.4 协同后利润分配模型
  • 6.4.1 模型的建立与求解
  • 6.4.2 算例分析
  • 6.5 本章小结
  • 第7章 汽车制造业协同物流的效能分析
  • 7.1 应用案例
  • 7.1.1 项目背景介绍
  • 7.1.2 汽车制造业协同物流系统的运用过程
  • 7.2 基于效益协同的物流外包决策
  • 7.3 汽车制造业协同物流合作伙伴企业的选择
  • 7.3.1 协同物流合作伙伴综合评价指标体系
  • 7.3.2 协同物流合作伙伴选择模型及应用
  • 7.4 汽车制造业协同物流系统的实现意义
  • 7.4.1 实施协同物流效果分析
  • 7.4.2 应用效果分析
  • 7.5 本章小结
  • 第8章 总结与展望
  • 8.1 全文总结
  • 8.2 研究前景展望
  • 参考文献
  • 攻读博士学位期间发表学术论文与科研情况
  • A、发表的学术论文(均为独撰或第一作者)
  • B、主持的科研项目
  • 致谢
  • 相关论文文献

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