智能建筑中突发事件的数字化与匹配算法研究

论文摘要

智能建筑中各类突发事件,给人们的生命和财产造成不同程度的损失,近年来,建筑内设备的数量和复杂性都显著增加,建筑突发事件更是让人们不能掉以轻心。针对突发事件的特点,华中科技大学智能建筑研究所基于CBR-Case Based Reasoning的理论开发出一套智能建筑突发事件的系统管理软件,然而,如何使该软件的推理规则能有最大的可靠性和合理性成为一个新的问题.为了使系统能应用于实际,本文着重研究了智能建筑中突发事件的数字化方法和对策的匹配算法.首先,本文针对智能建筑管理系统中最重要的CBR决策模块,选择了合适的数学模型,并提供了多种相似度算法,设计了向量的结构,用来比较不同算法的实际效果.然后,根据智能建筑设备监控和突发事件分类的相关知识,提出将突发事件进行案例化的规则和方式,并在突发事件案例化的基础上,进一步确定将案例进行数字化的规则,使其适用于已经规定的数学模型.最后,通过数学实验的方法验证已经确定的不同算法的效率和合理性,得到其应用于智能建筑各类突发事件决策系统中的程度和范围。并在实验结果之上,将数学模型程序化,将相似度算法的选择机制写入智能建筑决策软件系统.

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 1 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.2 研究内容
• 1.3 具体工作内容
• 1.4 研究现状和论文创新点
• 1.5 研究目的和意义
• 1.6 课题研究框架
• 2 智能建筑数学模型的选择
• 2.1 数学模型的定义
• 2.2 案例和相似度
• 2.3 相似度的算法
• 2.4 向量的构成
• 2.5 本章小结
• 3 智能建筑突发事件的案例数字化
• 3.1 智能建筑的设备监控
• 3.2 智能建筑的突发事件分类
• 3.3 突发事件的案例化和数字化
• 3.4 突发事件案例实例演示
• 3.5 本章小结
• 4 智能建筑数学模型的验证
• 4.1 数学实验概述
• 4.2 误差理论
• 4.3 试验设计
• 4.4 正交实验和方差分析
• 4.5 相似度算法的分析
• 4.6 数学模型的程序化
• 4.7 本章小结
• 5 总结
• 5.1 全文总结
• 5.2 进一步研究展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录