交通信息对出行者路径选择行为影响研究

论文摘要

随着我国城市社会经济的快速发展,城市交通发生了前所未有的迅速增长,供需矛盾激烈,城市交通问题日益突出。许多学者认识到如果能充分利用交通网络的能力,就可以有效的缓解交通系统目前的供需矛盾。信息技术的发展为缓解城市交通供需矛盾,提高交通网络运营能力提供了一个有力的工具。本研究在总结出行行为研究理论和方法的基础上,将交通信息作为一个重要的因素加入出行行为选择模型中,以更切实际地对出行者的出行选择行为进行研究,较传统的非信息条件下的出行选择行为模型更具有现实意义。论文首先对交通信息按不同的分类方法进行了划分,分析了交通信息的质量、发布方式、发布位置等影响出行选择行为的交通信息属性。随后从个体层面和系统层面分析了交通信息的作用。探讨了出行者属性、实时交通信息、实时路网状况三者之间的相互作用。同时,给出了信息条件下出行者动态认知和决策过程图。交通信息条件下,出行者的出行决策过程是一个不断学习和调整的过程,出行者在出行前、途中和出行后三个阶段不断学习调整,做出最优的出行选择,并不断强化出行经验。另外,论文分析了交通信息条件下所可能产生的信息过剩、过激反应、集聚反应等结果。论文阐述了意向调查的理论和方法。研究数据来自通过意向调查法搜集的吉林省吉林市居民信息条件下的出行意向选择数据。调查数据通过完整性检验和有效性检验后形成了后续建模所需的基本数据库。论文从出行者的家庭属性、个人属性和获得交通信息情况等方面对样本数据进行了特征分析。随后,论文基于非集计模型的模型的理论和方法,应用处理后的调查数据,建立了信息条件下出行者出行前和出行途中的出行选择模型,采用统计软件STATA10对模型进行标定,并通过统计指标对模型进行验证,深入分析了信息条件下影响出行者出行前和出行途中出行选择的重要因素。分析得出出行者的年龄、学历、收入水平、家庭是否拥有6岁以下儿童、对城区路网的熟悉情况以及最重视的出行信息属性等是影响模型的重要变量。在实际的出行选择情况预测时,向模型中输入出行者相关的家庭、个人社会经济属性和获得出行信息的相关情况,可以预测出出行者的相应选择情况。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 选题背景及意义
• 1.1.1 论文选题背景
• 1.1.2 论文研究意义
• 1.2 国内外研究文献综述
• 1.2.1 出行行为研究理论基础
• 1.2.2 出行行为研究的方法
• 1.2.3 国外研究现状
• 1.2.4 国内研究现状
• 1.2.5 国内外研究现状总结
• 1.3 研究内容与技术路线
• 第二章 信息条件下出行者决策行为研究
• 2.1 交通信息概述
• 2.1.1 交通信息分类
• 2.1.2 影响出行选择的交通信息的属性
• 2.1.3 交通信息的作用
• 2.2 交通信息对出行决策的影响
• 2.2.1 交通信息、出行者、路网状况间相互作用
• 2.2.2 交通信息对出行决策作用的基本模式
• 2.2.3 交通信息作用的效果
• 2.3 出行者出行动态认知和决策过程
• 2.4 出行者对交通信息反馈效果分析
• 2.4.1 信息过剩
• 2.4.2 过激反应
• 2.4.3 集聚反应
• 2.5 小结
• 第三章 居民出行意向调查及其特征分析
• 3.1 调查方法介绍
• 3.1.1 行为调查法
• 3.1.2 意向调查法
• 3.1.3 SP 调查的主要步骤
• 3.2 SP 调查问卷的设计和数据预处理
• 3.2.1 SP 调查问卷的设计
• 3.2.2 数据预处理
• 3.3 意向调查特征分析
• 3.3.1 出行者社会经济属性分析
• 3.3.2 出行者交通信息获取情况特征分析
• 3.4 小结
• 第四章 信息条件下出行者路径选择模型建立
• 4.1 非集计模型
• 4.1.1 效用最大化理论
• 4.1.2 BL 模型
• 4.1.3 MNL 模型
• 4.1.4 Logistic 模型
• 4.1.5 模型假设检验
• 4.2 交通信息下出行者出发前选择模型建立与分析
• 4.2.1 模型结构
• 4.2.2 出发前出行计划调整模型建模
• 4.2.3 出发前路径选择模型建模
• 4.2.4 出发前选择模型应用与总结
• 4.3 交通信息下出行者途中选择模型建立分析
• 4.3.1 模型结构
• 4.3.2 出行途中出行计划调整模型建模
• 4.3.3 出行途中路径选择模型建模
• 4.3.4 出行途中选择模型应用与总结
• 4.4 小结
• 第五章 研究与展望
• 5.1 主要研究内容
• 5.2 创新点
• 5.3 研究不足之处
• 5.4 研究展望
• 参考文献
• 致谢
• 附录
• 攻读学位期间发表的学术论文目录