导读:本文包含了滤波增强论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图像处理,距离选通,叁维成像,双边滤波
滤波增强论文文献综述
李媛淼,孙华燕,郭惠超[1]（2019）在《双边滤波与引导滤波增强激光叁维图像的图像预处理方法》一文中研究指出基于距离选通的激光成像受激光脉冲能量、距离门门控时间的影响,激光图像对比度偏低,在此基础上进行叁维成像的重建效果在整体上存在边缘信息、结构信息严重缺失的问题。因此,提出了一种改善思路,即将引导滤波结合双边滤波的方法应用于二维切片的预处理中,在误差范围内改变二维切片的像素信息分布,以获得高质量的叁维重建结果。首先,利用引导滤波增强边缘信息,恢复目标内部的结构信息;然后,结合双边滤波弥补在上一步骤中出现的无效点增多的缺陷,稳定图像的均匀度。研究结果表明:采用引导滤波结合双边滤波的二维图像预处理得到的叁维重建结果,在保证距离精度的同时,在边缘信息、结构信息的增强,以及图像的均匀度提升等方面具有优势。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年15期）
朱信刚,陆飞飞,陆英,唐杰杰,孙淑娟[2]（2019）在《基于非局部均值滤波增强的OTDR》一文中研究指出为解决OTDR测试曲线的信噪比受限问题,介绍了OTDR的基本原理和硬件结构,在此基础上采用1D和2D的非局部均值滤波算法对多次平均过后的测试曲线进行处理,提高了OTDR曲线的信噪比增益;引入Canny检测算法后来增强了对曲线事件识别的准确性和精度。(本文来源于《光通信技术》期刊2019年02期）
张倩,张凡[3]（2015）在《农业图像NSCT-DWT域自适应滤波增强算法》一文中研究指出将非下采样轮廓波变换(nonsubsampled contourlet transform,NSCT)与离散小波变换(discrete wavelet transform,DWT)相结合,提出了1种针对农业图像的NSCT-DWT域自适应滤波增强算法。首先对图像进行NSCT分解与重构获得空间域原始图像的背景和细节图像;然后将改进的Pal-King模糊增强算法应用于增强背景图像;对于细节图像则进行3层二维离散小波变换,对高频系数采用一种基于自适应阈值的改进型阈值函数模型进行去噪,系数重构获得去噪后的细节图像;最后对增强后的背景图像与去噪后的细节图像进行迭加。结果表明,该算法对农业图像处理效果优于2类已有的小波阈值去噪算法。(本文来源于《江苏农业科学》期刊2015年09期）
吴乐芹,姜春,陈进栋,王永梅,邓南荣[4]（2015）在《面向城市道路目视识别的遥感图像滤波增强方法》一文中研究指出归纳与总结了遥感图像增强中的几种常用滤波方法。以广州城区作为试验区,Landsat TM影像作为数据源,分别运用纹理分析和卷积滤波对研究区域的遥感影像行增强处理,并对这些方法的影像增强效果进行质量评价。结果表明,高通滤波最适合于城市道路等线状地物的遥感图像增强。(本文来源于《地理空间信息》期刊2015年02期）
卞维新,封举富,罗永龙,徐德琴[5]（2014）在《结合频谱扩散的指纹图像滤波增强》一文中研究指出目的指纹图像增强是自动指纹识别系统中的重要环节,是获取可靠的指纹细节特征的基础。为了弥补指纹图像的质量缺陷,实现对低质量指纹图像的有效增强,提出一种基于块质量评价和块频谱匹配滤波器的块频谱扩散指纹增强方法。方法首先,基于块内点方向一致性参数,给出了块质量评价结果;然后,研究了复合窗口频谱扩散特性,完成了基于一次模糊K均值聚类、一阶自适应带宽的2维巴特沃斯带通滤波器和2维高斯窗的块频谱匹配滤波器设计;最后,依据块质量等级的高低,应用块频谱匹配滤波器对复合窗口的块频谱进行滤波增强。结果选取FVC 2004指纹库中的大量指纹图像进行了实验,实验结果表明,该方法对高质量和低质量指纹图像均有良好的增强效果。结论本文方法对指纹的脊线方向和频率等参数依赖较弱,拥有很强的容错能力。实验结果验证了该方法在指纹图像增强中的有效性,可适用于高质量和低质量的指纹图像增强。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2014年07期）
张燕[6]（2014）在《基于小波域热红外降质图像滤波增强方法研究》一文中研究指出随着现代网络传输和视频通信技术的快速发展,大大拓宽了热红外图像的应用领域。提出了一种基于小波变换的热红外将质图像滤波增强方法。该方法以受到不同强度高斯白噪声和脉冲噪声构成的混合噪声模型的热红外降质图像为研究对象,首先对其进行二维小波变换,从而获得高频和低频小波分解系数;鉴于低频小波分解系数包含图像大部分信息,基本不受噪声干扰的特点,引入直方图均衡化法进行增强处理,以改善图像低频信息的对比度;根据各方向的小波高频分解系数中噪声的分布特征,对经典数学形态学滤波算法进行研究,分别设计出几类多尺度多方向的结构元素,实现对各高频小波分解系数中噪声的叁级串联滤波处理,在此基础上进行自适应同态滤波增强,以最大限度改善滤波后图像质量。最后进行小波分解系数重构。实验结果表明,该算法对于热红外将质图像的处理效果优于单纯进行经典数学形态学滤波和已有的改进数学形态学滤波,为该类降质图像的滤波增强处理提供了一条可供借鉴的思路。(本文来源于《红外技术》期刊2014年05期）
许艳[7]（2013）在《图像的频域滤波增强研究与仿真》一文中研究指出图像增强是一种基本的图像处理技术,可以通过突出图像中的某些信息,同时抑制或去除某些不需要的信息来提高图像的质量。文章详细地介绍了图像的频域滤波增强处理,并利用MATLAB进行了仿真实验,实验结果表明:低通滤波可以起到平滑图像、去除噪声的增强作用;高通滤波可使图像的边缘或线条变得清晰,图像得到锐化。(本文来源于《电子技术》期刊2013年12期）
郭清宇,彭芳芳[8]（2013）在《指针式仪表图像高斯同态滤波增强算法研究》一文中研究指出分析了指针式仪表图像的特征,探讨了指针式仪表图像高斯同态滤波增强算法.介绍了同态滤波的基本原理,利用高斯同态滤波算法对指针式仪表图像进行预处理,以增强图像的对比度,并提出了滤波器参数的选取方法.最后对增强后的图像进行最大类间方差二值化,为仪表图像的后续处理和后续识别工作奠定了基础.(本文来源于《中原工学院学报》期刊2013年05期）
陈海龙[9]（2013）在《基于偏微分方程的指纹图像滤波增强方法的研究及应用》一文中研究指出基于偏微分方程的图像滤波增强方法是图像处理领域诞生的一个新分支,偏微分方程是一类重要的数学分析模型,方程的扩散项和扩散方向决定方程的处理特性,因此它在图像处理中具有以下两方面的优点：一是局部自适应性很强,二是具有高度的灵活性。本文主要利用偏微分方程方法研究指纹图像滤波增强问题。文中首先介绍了指纹图像滤波增强的常用方法,分析了它们的优缺点,然后讨论了几种偏微分方程图像处理模型,改进了P-M方程的扩散系数函数,将其应用到了指纹图像,最终取得了优于传统方法的结果。本文的主要工作有以下几个方面：1、在指纹图像预处理中,为了准确求指纹图像的方向图,采用一种基于方向基元的方法,该方法快速有效,通过对实验结果的对比分析,发现得到的指纹图像方向图比传统的方法更加准确。2、将P-M方程和逆扩散方程应用于指纹图像滤波增强中,克服了传统方法的缺陷。P-M方程是一种带边缘函数的扩散方程,边缘函数也就是扩散的系数,它可以控制扩散的速度。文中对P-M方程的边缘函数进行了研究,给出了一种新的边缘函数,应用于指纹图像后,发现在滤波的同时更好的保护了图像边缘；将给出的新的边缘函数应用于非线性逆扩散方程,将该方程应用于指纹图像的滤波增强,效果更佳,实验表明这两种方法对于指纹图像的滤波效果都优于传统的中值滤波和高斯滤波。3、给出了指纹识别系统的一个设计方案,该方案是根据不同的应用需求,采用不同的匹配识别流程进行指纹匹配识别。(本文来源于《西北大学》期刊2013-06-30）
熊燕[10]（2013）在《LSF参数转换分裂矢量量化的卡尔曼后滤波增强方法》一文中研究指出针对LSP参数在转换分裂矢量量化(Switch Split Vector Quantization,SSVQ)中未能充分利用子矢量间相关性的不足,提出了一种LSP参数SSVQ的卡尔曼后滤波增强方法。该方法在解码端利用卡尔曼滤波器来进一步发掘子矢量间和连续帧矢量间的相关性,并结合SSVQ中分类的转换来自适应地调整卡尔曼滤波器的参数。实验结果表明,方法可在SSVQ的平均频谱误差为0.9~1.0dB时进一步减少0.01~0.02dB。(本文来源于《计算机工程与应用》期刊2013年10期）
滤波增强论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为解决OTDR测试曲线的信噪比受限问题,介绍了OTDR的基本原理和硬件结构,在此基础上采用1D和2D的非局部均值滤波算法对多次平均过后的测试曲线进行处理,提高了OTDR曲线的信噪比增益;引入Canny检测算法后来增强了对曲线事件识别的准确性和精度。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
滤波增强论文参考文献
[1].李媛淼,孙华燕,郭惠超.双边滤波与引导滤波增强激光叁维图像的图像预处理方法[J].激光与光电子学进展.2019
[2].朱信刚,陆飞飞,陆英,唐杰杰,孙淑娟.基于非局部均值滤波增强的OTDR[J].光通信技术.2019
[3].张倩,张凡.农业图像NSCT-DWT域自适应滤波增强算法[J].江苏农业科学.2015
[4].吴乐芹,姜春,陈进栋,王永梅,邓南荣.面向城市道路目视识别的遥感图像滤波增强方法[J].地理空间信息.2015
[5].卞维新,封举富,罗永龙,徐德琴.结合频谱扩散的指纹图像滤波增强[J].中国图象图形学报.2014
[6].张燕.基于小波域热红外降质图像滤波增强方法研究[J].红外技术.2014
[7].许艳.图像的频域滤波增强研究与仿真[J].电子技术.2013
[8].郭清宇,彭芳芳.指针式仪表图像高斯同态滤波增强算法研究[J].中原工学院学报.2013
[9].陈海龙.基于偏微分方程的指纹图像滤波增强方法的研究及应用[D].西北大学.2013
[10].熊燕.LSF参数转换分裂矢量量化的卡尔曼后滤波增强方法[J].计算机工程与应用.2013