基于数据仓库技术的贵州联通网络质量运行分析应用

论文摘要

在电信市场经营竞争异常激烈、各大运营商争相拓展新的综合业务服务抢占市场的今天，移动通信行业许多自动化运营管理系统获得了广泛应用，累积了大量的各类网络和系统运行数据。这些历史累积的海量数据中隐含着非常有价值有意义的知识、规律和利于分析决策的信息，但在原有操作型信息处理系统中这些信启、无法系统的清晰的及时的提炼出来并提供给业务分析人员和管理决策层领导者去使用。数据仓库技术正是解决上述问题的一种技术方案，它是基于大规模数据库的决策支持系统环境的核心。运用数据仓库技术，进行数据的重组，利用先进的OLAP工具和数据挖掘工具，对现有的数据进行深层的信息发掘和通过不同的角度去分析企业的各种重要的网络指标，发现隐藏的模式、规则、关联关系，为决策提供支持。本文首先介绍了数据仓库的主要技术概念和数据仓库构建方法，结合贵州联通网络性能质量分析系统的实际项目，进行了数据仓库的建模设计，分析数据仓库在工程中的应用实施过程。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 引言
• 1.1 研究背景
• 1.2 数据仓库技术应用的目标
• 1.3 论文的章节安排
• 第2章 数据仓库概述
• 2.1 数据仓库与数据集市
• 2.1.1 数据仓库
• 2.1.2 数据集市的概念
• 2.2 联机分析处理技术介绍
• 2.2.1 OLAP概念
• 2.2.2 OLAP基本概念
• 2.2.3 OLAP的模型结构
• 2.2.4 OLAP的操作
• 2.3 数据挖掘
• 2.3.1 数据挖掘的概念和类别
• 2.3.2 数据挖掘与OLAP的关系
• 第3章 数据仓库的构建
• 3.1 数据仓库建模
• 3.1.1 数据仓库创建流程
• 3.1.2 数据逻辑模型建立
• 3.2 数据仓库主题的确立与数据的组织
• 3.3 数据仓库数据的抽取、转换和加载 ETL
• 3.3.1 ETL的作用
• 3.3.2 ETL过程中需注意的因素
• 3.4 数据仓库展示
• 第4章 网络运行质量分析系统的数据仓库设计
• 4.1 系统运行平台介绍
• 4.1.1 系统软件平台和硬件配置
• 4.1.2 系统逻辑框架和体系结构
• 4.2 数据仓库设计
• 4.2.1 逻辑模型设计
• 4.2.2 物理建模过程
• 4.3 系统功能设计
• 4.3.1 ETL子模块
• 4.3.2 管理与监控子模块
• 4.3.3 KPI性能指标预警、预测
• 4.3.4 报表管理
• 4.3.5 数据传递子模块
• 第5章 系统专题实现
• 5.1 无线专题
• 5.1.1 分析指标
• 5.1.2 分析维度
• 5.1.3 无线话务掉话比分析
• 5.1.4 其他主要功能分析
• 5.2 交换专题
• 5.2.1 分析指标
• 5.1.2 分析维度
• 5.1.3 全省交换系统接通率趋势分析
• 5.3 中继性能专题
• 5.3.1 分析指标
• 5.3.2 分析维度
• 5.3.3 局间中继系统接通率同比分析
• 总结和展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录
• 附录 A 攻读硕士论文期间发表论文
• 附录 B BTS基站专题事实表创建SQL
• 附录 C BTS基站专题维度表创建SQL