CSCW环境中的Agent感知研究

论文摘要

CSCW是在计算机网络环境下,一个群体协同工作完成一项共同的任务。协同性是CSCW的主要特性。MAS的研究重点在于如何协调系统中多个Agent的行为以使其协同工作,这与CSCW系统有很大的相似性。相对传统的客户/服务器模式在CSCW中使用的局限性,对多Agent系统协同的研究可以给出CSCW更好的解决方案。研究多Agent协同首先要解决协作成员之间的感知问题,各用户良好的协作感知性是进行协同工作的根本前提。 基于以上研究背景,本文将Agent技术应用于CSCW环境中,用多Agent模型来描述CSCW系统,构建了一个基于CSCW的即时消息系统CIMS。CIMS使用JMS的发布/订阅系统作为消息中间件,实现了多Agent之间的异步通信。鉴于Agent的事件驱动特性以及事件通信模式的优越性,CIMS采用基于事件的通信机制。本文着重对系统中多个Agent之间的感知问题进行了深入研究。分析现有Agent感知模型存在的不足,通过构建和优化Agent感知体结构框架,提高感知效率,从而进一步促进Agent之间协作的完成。主要从以下三个方面对Agent的感知体研究进行了创新。 发布/订阅消息系统能够在实现松耦合的Agent之间提供可靠的异步通信,本文在原有Agent概念模型的基础上,从实用的角度出发,将JMS发布/订阅系统作为Agent感知的具体环境,采用事件通信方式,构造了更加适合Agent异步协作的感知体框架模型。提出了以事件处理为核心,包括事件获取、事件过滤以及事件处理三大模块的Agent感知体框架模型。给出了模型的定义和实现机制。 事件处理是Agent感知模型的核心。传统的感知模型对事件的处理只是对事件的格式进行转换,根据事件的类型对其进行简单的分发。考虑到大规模分布式系统中事件的大量性、多样性以及相关性,本文将系统中的事件分为简单事件和复合事件。在事件处理模块着重研究复合事件的合成机制。在已有树形合成机制的基础上提出了事件合成网ECN,并给出了相应的合成算法及实现。ECN定义了自己的结点结构、性质特点,将合成规则表示从树形扩充到网状结构,提高了事件合成的合理性、可靠性,降低了存储冗余,提高了合成效率,克服了树形表

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 课题背景及意义
• 1.1.1 CSCW技术
• 1.1.1.1 CSCW研究面临的挑战
• 1.1.1.2 影响CSCW的新技术
• 1.1.2 Agent技术在CSCW环境中的应用
• 1.1.3 研究Agent感知的目的
• 1.2 本文所作的工作及创新
• 1.3 本文的组织结构
• 第二章 基于CSCW的即时消息系统CIMS
• 2.1 CSCW工作原理
• 2.1.1 CSCW的协作框架
• 2.1.2 CSCW的协作机制
• 2.1.3 CSCW协作对感知的要求
• 2.2 Agent技术
• 2.2.1 Agent概念及特性
• 2.2.2 多Agent系统
• 2.2.3 Agent的事件驱动特性
• 2.3 基于CSCW的即时消息系统CIMS
• 2.3.1 即时消息系统发展背景
• 2.3.2 CIMS系统结构
• 2.3.3 CIMS中的通信机制
• 2.3.3.1 JMS实现Agent之间的异步通信
• 2.3.3.2 基于事件的通信
• 2.3.4 CIMS中的感知
• 第三章 复合事件的合成框架研究
• 3.1 事件的属性及类型
• 3.1.1 事件的基本属性
• 3.1.2 简单事件和复合事件
• 3.2 复合事件合成操作
• 3.2.1 事件合成操作符
• 3.2.2 事件合成的确定性规则
• 3.3 复合事件合成规则的表示
• 3.3.1 树形结构表示法
• 3.3.2 树形结构表示法存在的不足
• 3.3.3 对树形结构表示法的改进
• 3.4 事件合成网（ECN）
• 3.4.1 ECN的定义
• 3.4.2 ECN的性质
• 3.4.3 ECN中的时间控制机制
• 3.4.4 ECN的优越性
• 第四章 JMS环境中面向事件的Agent感知体设计与实现
• 4.1 Agent感知体框架的设计
• 4.1.1 Agent感知整体逻辑框架
• 4.1.2 事件获取模块
• 4.1.3 事件过滤模块
• 4.1.4 事件处理模块
• 4.2 Agent感知体框架的实现
• 4.2.1 事件获取模块的实现
• 4.2.2 事件过滤模块的实现
• 4.2.3 事件处理模块的实现
• 第五章 结束语
• 参考文献
• 致谢
• 攻读硕士期间发表和录用的论文
• 学位论文评阅及答辩情况表