论文摘要
信息融合应用中对冲突证据的有效处理一直是研究的热点,本文主要对多传感器信息融合过程中证据间的冲突进行了理论分析,并对开放世界里基于TBM模型的融合算法进行了研究,具体内容如下:(1)对证据冲突产生的原因进行了深入分析,讨论了衡量冲突的表征因子,使用矛盾因子和赌博信度距离共同对冲突进行有效的定义和判断,引入了基于证据距离的证据一致性参数对证据进行修正,以保证融合的有效性并应用于故障诊断中。(2)提出了针对数值属性获取一般信度指派值的方法。本方法首先构建了各个目标属性的三角模糊函数值和权重值,进而根据这些值获得目标属于各个类别的可能性,并通过归一化生成传感器报告的一般信度指派值。仿真结果证明该方法能够有效地应用于开放世界的信息融合。(3)基于TBM模型提出了适用于开放世界的融合框架和决策方法。在表示层上对获取的信度值进行有效性判断及修正,降低了冲突信度对融合结果的影响,实现了冲突情况下信度的合成;在决策层上通过pignistic转换得到辨识框架中每个命题的概率分布,并采用基于规则的方法给出最终的识别结果。
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摘要ABSTRACT第一章 绪论1.1 引言1.2 信息融合理论概述1.2.1 信息融合的基本原理1.2.2 信息融合的层次与级别1.2.3 信息融合模型和方法1.3 证据理论在信息融合中的作用和地位1.3.1 证据理论的最新进展1.3.2 证据理论的应用1.3.3 证据理论的问题1.4 本文主要研究内容及章节安排第二章 证据理论2.1 引言2.2 模糊理论及相关基础知识2.3 证据理论原理2.3.1 证据理论原理简介2.3.2 D-S 证据理论组合规则2.4 证据理论在信息融合中的应用2.4.1 基于D-S 证据理论的融合模型2.4.2 D-S 方法的算法实现2.4.3 证据理论的决策原则2.5 本章小结第三章 证据理论存在的问题及改进方法3.1 引言3.2 DEMPSTER 组合规则存在的问题3.2.1 不同信源之间的独立性问题3.2.2 组合爆炸问题3.2.3 基本信度指派的获取问题3.2.4 Dempster 组合规则中冲突证据的组合问题3.3 证据冲突产生的原因3.4 证据理论现有的改进方法3.4.1 第一类改进方法3.4.2 第二类改进方法3.4.3 新改进方法3.5 证据冲突分析和表示3.5.1 基本信度指派间关系的分析3.5.2 基本信度指派的冲突函数3.6 本章小结第四章 基于TBM 模型的证据理论改进4.1 引言4.2 TBM 模型简介4.2.1 TBM 模型框架及其原理4.2.2 辨识框架的粗分和细化4.2.3 Credal 层信度的量化4.2.4 Pignistic 概率转换4.3 基于开放世界里TBM 模型的决策融合框架及算法4.3.1 系统框架4.3.2 开放世界里的基本信度指派的生成4.3.3 融合中心4.3.4 决策中心4.4 仿真实验4.5 小结第五章 总结与展望参考文献致谢攻读硕士学位期间已发表或录用的论文
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标签:证据理论论文; 证据冲突论文; 模型论文; 开放世界论文;