指标具有期望的多指标决策方法研究

论文摘要

多指标决策是决策理论和现代决策科学的重要内容。它在工程设计、社会、经济管理、军事等诸多领域有着广泛的实际应用背景,现已被广’泛应用于投资决策、项目评价、方案选优、工厂选址、经济效益综合评价等方面，因此研究有效、实用的多指标决策方法具有重要的现实意义。在很多现实的多指标决策问题中,方案的择优或者排序,不仅需要考虑以往决策方法中考虑的关于方案的评价信息和指标权重信息,还需要同时考虑决策者给出的关于指标的期望要求。这种需要同时考虑方案的评价信息、指标权重及期望信息的多指标决策问题,称为指标具有期望的多指标决策问题,它广泛地存在于现实生活中。目前,指标的期望信息在决策问题中的重要性已经引起一些学者的关注,但是,如何使用期望信息进行决策分析,并针对决策问题给出科学有效的决策方法的相关研究还不多见。因此,对具有指标期望的信息进行分类,并给出有针对性的决策方法,是一个重要的研究课题。本文对具有指标期望信息的多指标决策问题进行了探讨,主要开展了以下研究工作：（1）描述了指标具有期望的多指标决策问题,分析了指标的期望信息对多指标决策的重要影响,明确了研究指标具有期望信息的多指标决策问题的必要性和重要性。（2）对已有的具有偏好信息的多指标决策方法进行了回顾和评述,为提出本文的研究方法提供了很好的借鉴作用。（3）对各种指标期望进行归纳和分类,并针对每一种指标期望,给出了相应的定量表示。（4）给出了指标具有均衡性期望的多指标决策方法。以决策者给出期望优选方案的所有指标值均衡的情形为目标,建立了指标期望函数,并给出决策方法。（5）给出了指标具有多种期望信息的多指标决策方法。针对决策者给出指标具有单值期望、区间期望及语言期望的决策问题,建立了指标的激励-惩罚函数,并给出决策方法。在论文最后,总结了本文的主要研究成果及结论、研究的主要贡献和局限以及需要进一步开展的研究工作。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第1章 绪论
• 1.1 研究背景
• 1.1.1 多指标决策的广泛应用
• 1.1.2 许多现实决策问题中需要考虑指标期望信息
• 1.1.3 指标的期望信息在多指标决策中具有重要作用
• 1.1.4 提出新的决策方法的必要性
• 1.2 问题提出
• 1.2.1 分析指标期望的各种形式
• 1.2.2 提出指标具有期望的多指标决策分析方法
• 1.3 研究目标、研究内容、拟解决的关键问题、研究意义
• 1.3.1 研究目标
• 1.3.2 研究内容
• 1.3.3 拟解决的关键问题
• 1.3.4 研究意义
• 1.4 研究思路与研究方法
• 1.4.1 研究思路
• 1.4.2 研究方法
• 1.5 论文结构
• 1.6 本文创新性工作
• 第2章 相关研究文献综述
• 2.1 文献检索情况概述
• 2.2 指标具有偏好信息的决策方法及相关研究成果综述
• 2.2.1 基于期望水平的多指标决策方法
• 2.2.2 基于指标偏好的多指标决策方法
• 2.3 方案具有偏好信息的决策方法及相关研究成果综述
• 2.4 已有文献的贡献与不足
• 2.4.1 已有研究的主要贡献
• 2.4.2 已有研究成果的不足之处
• 2.4.3 研究问题的形成
• 2.5 本章小结
• 第3章 相关理论基础
• 3.1 多指标决策的基本理论
• 3.1.1 多指标决策的要素
• 3.1.2 多指标决策求解的基本思想
• 3.2 多指标决策求解过程
• 3.2.1 决策矩阵的规范化
• 3.2.2 指标权重的确定
• 3.3 常见的多指标决策方法
• 3.3.1 简单线性加权法（SAW）
• 3.3.2 理想点法（TOPSIS法）
• 3.3.3 层次分析法（AHP）
• 3.3.4 ELECTRE法
• 3.4 本章小结
• 第4章 指标具有均衡性期望的多指标决策方法
• 4.1 问题描述
• 4.2 基于期望贴近度的决策分析方法
• 4.2.1 指标期望函数的构造
• 4.2.2 备选方案与期望函数的贴近度的确定
• 4.2.3 备选方案的综合评价值的确定
• 4.2.4 备选方案的排序
• 4.3 具有均衡性指标期望的多指标决策方法的应用
• 4.3.1 考核选拔干部问题
• 4.3.2 选聘优秀管理人员问题
• 4.4 本章小结
• 第5章 指标具有多种期望的多指标决策方法
• 5.1 问题描述
• 5.2 指标期望的激励-惩罚函数
• 5.2.1 单值期望
• 5.2.2 区间期望
• 5.2.3 语言期望
• 5.3 基于激励-惩罚度的决策分析方法
• 5.3.1 可行方案集的确定
• 5.3.2 指标激励-惩罚函数的构建
• 5.3.3 可行方案满足期望的程度的确定
• 5.3.4 可行方案的综合评价值的确定
• 5.3.5 可行方案的排序
• 5.4 具有多种指标期望的决策方法在新产品开发中的应用
• 5.5 本章小结
• 第6章 结论与展望
• 6.1 本文的主要研究成果及结论
• 6.2 本文的主要贡献
• 6.3 本文的研究局限
• 6.4 进一步需要开展的研究工作
• 参考文献
• 致谢
• 攻读学位期间参与科研项目情况