导读:本文包含了手写汉字串论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:支票识别,无约束手写体,汉字串识别,隐Markov模型(HMM)
手写汉字串论文文献综述
田守瑞,马赓坚,王亚利,夏绍玮[1]（2002）在《无约束手写体支票金额汉字串识别系统》一文中研究指出针对手写支票金额汉字串分割和识别都十分困难的特点 ,提出了一种基于隐 Markov模型的 ,分割与识别相结合的算法。该算法具有如下的突出优点 :在分割方面 ,将偏旁部首作为分割的基本单位 ,充分考虑无约束手写汉字分割的各种交迭和粘连情况 ,降低了金额汉字串分割的难度 ;在识别方面 ,通过对字符识别结果采用多选 ,利用动态规划算法来对整串字符进行识别 ,提高了汉字串的识别率。作为处理分割困难的汉字串的一种新思路 ,该方法对于其他手写字符识别问题也具有重要的借鉴意义。(本文来源于《清华大学学报(自然科学版)》期刊2002年09期）
吕岳,施鹏飞,张克华[2]（2000）在《基于组件合并的手写体汉字串分割》一文中研究指出人们对孤立的手写体汉字字符的离线识别做了大量的研究工作 ,而走向实用化的进展并不快 .除了单字识别率不理想以外 ,从文本中正确分割出单个汉字字符也是一个主要难题 ,因为字符的识别离不开正确分割 .利用汉字的基本结构特征 ,根据两个组件之间的上下、左右和包围关系 ,对组件进行合并形成完整的汉字图像 .对整个汉字字符串中组件的宽度和相邻组件的间距进行分析 ,有助于左右关系组件的合并 .实验结果表明 ,该方法对手写体汉字字符串具有理想的分割效果 .(本文来源于《软件学报》期刊2000年11期）
手写汉字串论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
人们对孤立的手写体汉字字符的离线识别做了大量的研究工作 ,而走向实用化的进展并不快 .除了单字识别率不理想以外 ,从文本中正确分割出单个汉字字符也是一个主要难题 ,因为字符的识别离不开正确分割 .利用汉字的基本结构特征 ,根据两个组件之间的上下、左右和包围关系 ,对组件进行合并形成完整的汉字图像 .对整个汉字字符串中组件的宽度和相邻组件的间距进行分析 ,有助于左右关系组件的合并 .实验结果表明 ,该方法对手写体汉字字符串具有理想的分割效果 .
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
手写汉字串论文参考文献
[1].田守瑞,马赓坚,王亚利,夏绍玮.无约束手写体支票金额汉字串识别系统[J].清华大学学报(自然科学版).2002
[2].吕岳,施鹏飞,张克华.基于组件合并的手写体汉字串分割[J].软件学报.2000
标签：支票识别; 无约束手写体; 汉字串识别; 隐Markov模型(HMM);