导读:本文包含了分行数据平台论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:一级分行,大数据平台,案例
分行数据平台论文文献综述
项晞,董迎永[1]（2018）在《大型商业银行一级分行大数据平台建设探讨》一文中研究指出大数据应用的迅猛发展对商业银行来说既是机遇也是挑战。商业银行凭借其庞大的客户群体,在数据收集方面具有天然优势,但需合理运用才能有助于商业银行提升服务与绩效。大型银行由于机构和人数较多,其一级分行的大数据平台问题引起了诸多关注。本文对分行大数据平台建设现状进行了分析,提出了分行大数据平台建设的定位,并探讨了具体实施过程中需要遵循的DPOA原则;最后,本文以基于税务信息的某信贷产品为例,阐述了大数据平台建设在实践中的应用成果。(本文来源于《国际金融》期刊2018年01期）
李志民[2]（2017）在《光大银行黑龙江分行ODS数据平台的设计与实现》一文中研究指出当前我国的信息化建设,尤其是银行系统在各种经营活动中实现了数据库信息管理。在早期的信息化建设中,发现了诸多如统一规划、信息标准等问题,导致了大多数银行在数据存储中出现了没有统一的数据源、数据孤岛、数据不一致、数据质量不高、安全性低的问题,这些问题阻碍了银行经营管理的智能分析,本课题就是通过对光大银行黑龙江分行在数据存储中出现的弊端,着重研究了ODS数据平台在银行业的应用。本文在充分对数据仓库和ODS(操作型数据存储)进行了研究的基础上,利用ODS数据平台的优势,发挥ODS数据平台的作用,针对光大银行黑龙江分行的数据使用现状,设计了此平台的总体架构、设计存储方案,以及在具体实现过程中的ETL架构设计。经过系统的测试,已经在行内使用,并发挥了具体效能。(本文来源于《黑龙江大学》期刊2017-11-01）
刘雯[3]（2017）在《基于需求调查的中国银行甘肃分行数据平台管理改进研究》一文中研究指出互联网金融生态的蓬勃发展、信息技术的快速变革与商业模式的不断创新,给传统银行业带来机遇的同时,也对银行自身的经营理念、管理模式及信息处理能力提出了前所未有的挑战。经过多年的信息化建设,商业银行已经积累了海量的金融业务数据,这些精确、高密度的金融业务数据具有巨大的价值潜力,可产生新的价值增长点,是银行最基础、最核心的数据资产。数据对银行的价值体现于应用,基于数据平台以及应用分析能力的构建,商业银行可结合发展策略,在客户服务、精准营销、产品创新、信用评级、欺诈监测、流程优化等业务领域中选择适当的业务应用场景,从而带来数据价值发挥的全面提升。对银行来说,科学、有效的数据平台管理是数据开发与应用的客观前提。本文以中国银行甘肃省分行的数据平台管理改进为研究内容,在相关理论综述的基础上,首先介绍中国银行甘肃省分行数据平台(包括整体架构、组织情况、数据来源)及其目前的管理现状;然后利用企业调查方法,结合管理现状,重点针对平台运行性能、平台数据应用效果、平台数据质量管理、平台数据安全管控、平台数据应用满意度,平台数据分析效能等几方面的不同管理问题,在中国银行甘肃分行省分行各相关部门及辖内营业机构中,选取平台运维人员、平台数据管理人员、平台数据需求应用人员开展平台管理问题及潜在需求调查;最后,根据调查结果进行分析与总结,提出中国银行甘肃省分行数据平台的管理改进策略。本文研究结论对于中国银行甘肃省分行的数据平台管理改进具有现实意义,不仅有助于确保数据来源及时准确、数据内容全面有效、数据运维及管理责任明确、形成各环节联动的数据全流程管理工作机制与工作流程,而且也为中国银行甘肃省分行数据平台的持续拓展数据应用能力、有效分析数据奠定了基础。(本文来源于《兰州大学》期刊2017-04-01）
刘婷[4]（2016）在《银行分行开放数据平台的设计与实现》一文中研究指出当前银行发展战略逐渐向分行一线传导,随着分行业务对精细化管理要求提高,同时分行需求具有数据需求个性化、前端访问需求高并发、功能需求操作型和分析型兼顾特点。分行反映比较集中且迫切的需求是核心开放数据不能满足分行经营决策数据需求,要求总行开放数据仓库数据。面向新的数据整合与应用新常态,如何持续做好数据服务工作要求是分行数据开放提升价值的关键基础。论文围绕着数据开放的目标要求,深入研究了建设分行数据开放平台中所涉及的关键的技术,提出了一种不直接下发而采用分行开放的数据架构,该架构以数据仓库为基础数据环境,在共性需求和总行统一开发基础上,支持分行特色需求的快速开发响应,以管理模式和数据架构创新来提升分行自主数据服务能力,通过分行数据开放来满足分行经营分析、客户营销和监管报送、管理评价等多种数据分析应用需求。论文的主要工作体现如下:1)分离数据批量加工和查询环境,在数据仓库Teradata数据环境进行数据加工汇总,将加工结果导入分行自主数据开放环境的分行数据模型,供分行业务用户访问。满足了数据开放不下发的需求,避免数据下发带来的数据安全隐患。2)依托总行数据仓库和数据集市,采取固定报表、随机查询和监管数据调阅等多种形式,支持分行包括经营决策、业务营销、管理评价、监管报送和历史数据查证等业务类型灵活的特色数据需求。3)较为详细说明分行数据开放平台功能需求、系统用例,设计了系统架构、ETL设计、数据库设计和系统流程设计,并给出了平台的实现环境、界面设计以及数据开放的测试过程。经过本课题的研发测试,最终得到的平台避免数据下发带来的数据安全隐患;满足了分行灵活的特色数据需求;并具有数据监控和资源调配的显着提升的优势。(本文来源于《湖南大学》期刊2016-05-01）
柳佳雯,梁绍贤,颜文跃,张辉[5]（2015）在《分行基础数据平台优化系统设计及实现》一文中研究指出农业银行分行基础数据平台自2011年底设计开发以来,成功应用于分行多个系统的数据提供,不但提供了统一的系统架构、数据模型、数据标准,保障了下游各种分析型应用的扩展性与兼容性,而且遵循数据仓库的建模思路,采用数据仓库的建模方法,在分行建立模型统一、标准统一的基础数据层,以适应目前分行分析型应用需求个性化、源系统多样化、管理要求多元化的要求。自该平台运行以来,针对调度系统、作业链、取数(本文来源于《中国金融电脑》期刊2015年11期）
柳佳雯,周应堂,陈勇[6]（2014）在《农业银行分行基础数据平台的设计与实现》一文中研究指出由于以往的开发模式,农业银行各分行分析型应用系统存在系统架构、数据模型、数据标准不统一的问题。移植其他分行的分析型应用系统存在很大困难,分行之间难以共享系统开发成果。为了解决这一问题,农业银行总行启动了分行基础数据平台项目。分行基础数据平台采用数据仓库建模方法,在分行部署模型统一、标准统一的数据平台。为了适应分行分析性应用需求个性化、源系统多样化、管理要求多元化的特点,分行基础数据平台覆盖多个关键源系统的数据,支撑大多数的(本文来源于《中国金融电脑》期刊2014年06期）
分行数据平台论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
当前我国的信息化建设,尤其是银行系统在各种经营活动中实现了数据库信息管理。在早期的信息化建设中,发现了诸多如统一规划、信息标准等问题,导致了大多数银行在数据存储中出现了没有统一的数据源、数据孤岛、数据不一致、数据质量不高、安全性低的问题,这些问题阻碍了银行经营管理的智能分析,本课题就是通过对光大银行黑龙江分行在数据存储中出现的弊端,着重研究了ODS数据平台在银行业的应用。本文在充分对数据仓库和ODS(操作型数据存储)进行了研究的基础上,利用ODS数据平台的优势,发挥ODS数据平台的作用,针对光大银行黑龙江分行的数据使用现状,设计了此平台的总体架构、设计存储方案,以及在具体实现过程中的ETL架构设计。经过系统的测试,已经在行内使用,并发挥了具体效能。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
分行数据平台论文参考文献
[1].项晞,董迎永.大型商业银行一级分行大数据平台建设探讨[J].国际金融.2018
[2].李志民.光大银行黑龙江分行ODS数据平台的设计与实现[D].黑龙江大学.2017
[3].刘雯.基于需求调查的中国银行甘肃分行数据平台管理改进研究[D].兰州大学.2017
[4].刘婷.银行分行开放数据平台的设计与实现[D].湖南大学.2016
[5].柳佳雯,梁绍贤,颜文跃,张辉.分行基础数据平台优化系统设计及实现[J].中国金融电脑.2015
[6].柳佳雯,周应堂,陈勇.农业银行分行基础数据平台的设计与实现[J].中国金融电脑.2014