围岩蚀变遥感异常信息定量提取

论文摘要

利用图像处理软件及其二次开发平台处理空间遥感数据,已经成为一种快速了解各种自然、社会现象及其分布规律的重要手段。在地质行业,蚀变异常信息可以指示探矿方向,在上个世纪70年代已经利用这种手段进行信息提取的研究。利用以往的方法提取蚀变遥感异常信息方面取得了一定的效果,但是对于干扰物覆盖区域较大的地区,则会出现以下三个方面问题：第一,不同地质成矿背景条件下蚀变异常信息反应上的差异,没有参与到信息提取的流程中,只有少数文献在成矿预测中作了定性理论评价分析；第二,干扰因素的处理比较简单,若去除所有干扰因素,部分蚀变异常信息也同时被去除,影响信息提取的完整性,若保留部分弱干扰因素,则会产生很多伪信息,影响信息提取的准确性；第三,在以往的研究中未能实现蚀变遥感异常信息真实意义上的量化分级提取。因此,本文拟采用了围岩蚀变遥感异常信息量化提取的方法流程。在此流程中,引入地学信息成矿贡献加权因子参与信息提取流程,同时区分高度、中度、无干扰区,分别采用不同的信息提取方法,基于数理统计的量化分级,可以很好的解决上面三个问题。在流程的实现过程中,利用ERDAS IMAGINE 9.1软件中的Spatial Modeler工具,建立空间模型,编写程序,实现快速去除干扰、掩膜主成分分析以及分级提取等多种功能。在栅格矢量化后,利用基于.net平台的ArcGIS二次开发工具开发了去除“岛”的应用程序。最后,采用该技术方法和流程,结合EIM(Earth Thematic Mapper)与ASTER(Advanced Spaceborn Therma l Emission and reflection Radiometer)遥感影像技术,对探矿权区块进行示范研究,实现了该区铁、羟基蚀变遥感异常信息的量化提取。野外勘查结果表明,该方法流程在示范区取得了良好的效果。

论文目录

• 摘要
• ABSTRACT
• 第一章 绪论
• 1.1 研究背景及意义
• 1.2 国内外研究现状
• 1.3 遥感概述
• 1.3.1 遥感原理
• 1.3.2 遥感的主要特点
• 1.3.3 ETM数据
• 1.3.4 ASTER数据
• 1.4 围岩蚀变异常信息提取依据与前提
• 1.4.1 蚀变遥感异常信息提取依据
• 1.4.2 蚀变遥感异常信息提取前提
• 1.5 围岩蚀变遥感异常信息提取常见技术方法
• 1.5.1 引言
• 1.5.2 软件平台
• 1.5.3 常用方法介绍
• 1.5.4 评价
• 1.5.5 存在问题
• 1.6 小结
• 第二章 蚀变遥感异常信息量化提取方案设计
• 2.1 引言
• 2.2 信息量化提取方法流程
• 2.3 流程的软件实现概要
• 2.4 数据源选择
• 2.5 应用示范区
• 第三章 基于阈值分割的干扰因素处理
• 3.1 引言
• 3.2 阈值分割原理
• 3.3 干扰因素的阈值分割处理
• 3.3.1 单波段低端分割去除阴影
• 3.3.2 波段比值低端分割去除水体
• 3.3.3 单波段高端分割去除云
• 3.3.4 波段比值低端分割去除植被
• 3.3.5 创建掩膜空间模型
• 第四章 改进PCA与SAM算法的信息分割提取
• 4.1 引言
• 4.2 改进的PCA算法对无干扰区的信息提取
• 4.2.1 主成分分析
• 4.2.2 创建掩膜主成分分析空间模型
• 4.2.3 蚀变特征向量分析
• 4.3 改进的SAM算法对中度干扰区的信息提取
• 4.3.1 引言
• 4.3.2 植物的变异现象
• 4.3.3 改进SAM算法
• 4.4 高度干扰区信息处理
• 4.5 综合地学信息权重设置
• 4.5.1 融合遥感信息分类
• 4.5.2 设置权重
• 4.6 基于阈值分割的信息强度分级
• 4.6.1 引言
• 4.6.2 正态分布
• 4.6.3 创建信息强度分级提取空间模型
• 4.7 蚀变遥感异常信息矢量化
• 4.8 蚀变遥感异常信息打包入库
• 第五章 结果对照分析
• 5.1 勘察区地质
• 5.2 蚀变异常结果比较
• 5.3 小结
• 第六章 总结与展望
• 致谢
• 参考文献
• 攻读硕士期间发表论文及参与项目
• 附录A 名词解释