论文摘要
基于电容敏感机理的电容层析成像(ECT)技术是过程层析成像(PT)技术之一,具有非侵入、结构简单、响应速度快、成本低、安全性能好、适用范围广泛等优点,近几年得到较大发展。目前在ECT系统中有两种典型的图像重建算法:线性反投影(LBP)法和投影LANDWEBER迭代法。LBP法重建速度快,适合在线实时成像,但成像精度较低;迭代法可通过反复修正得到较高精度的图像,重建图像质量明显优于LBP法,但速度较慢。它们有一个共同点,即正问题都是基于灵敏度矩阵的模型,而这个模型假定被测电容的任何变化都是介电常数在整个管道截面上与灵敏度值成比例的变化所致,这显然是不符实际的假设。电容传感器的软场特性使得极板电容与介电常数分布间的关系十分复杂,只有在许多不合理、不符合实际的假设下方能用解析推导的方法建立出ECT系统模型,模型的精度和合理性难以保证。本文用回归分析法研究极板电容值与介电常数分布间的关系,即建立两者之间的统计模型,以避免解析推导建模时所必需的许多不合理和不符合实际的假设,进而提高重建图像质量。本文运用多元线性回归法(Multiple Linear Regression,简称MLR)建立ECT系统正向模型,然后与不同的求逆技术相结合,提出两种新算法,一种是与通用迭代—单步法(General Interative-single Step,简称GIS)结合,形成一种实时的、重建图像质量优于线性反投影(LBP)算法的图像重建新算法(简称MLRIS)。另一种是用投影LANDWEBER法求解逆问题,形成一种精度较高的图像重建新算法(简称MLRLI)。增加投影数据可以提高图像重建质量,但随着极板数目的增加被测电容减小,检测难度加大。本文探讨了16极板ECT传感器图像重建问题。用VC++编写出本文所提出的新算法并嵌入到ECT系统上位机软件中,实现了对在线测量数据的接收、实时图像重建及显示等功能。软件集成了四种图像重建算法:LBP法、投影LANDWEBER迭代法和本文提出的两种新算法。进行上、下位机联合调试后,系统运行正常,可以连续监测管道内介质分布的变化情况。
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