我国股票型开放式证券投资基金绩效归因实证研究

我国股票型开放式证券投资基金绩效归因实证研究

论文摘要

2006年以来我国股市开始走强,上证指数由2005年底的1161点上涨到2007年底的5261点,涨幅达到了353%,股票市值由103198亿元增长到400864亿元。股市的繁荣带动了基金业的发展,基金净值总额由4757亿元增长到32786亿元。2006年下半年以来,人们购买基金的热情空前高涨,屡屡出现投资者排长队购买基金的盛况,而基金公司也为投资者带来了丰厚的收益。在这样的背景下,对基金业绩的分析与研究成为大家关注的热点。基金业绩研究大体可以分为两个方面,一方面是对绩效的衡量,从而判断基金是否取得超额收益,另一方面是分析基金收益的来源,即对基金业绩进行归因分析,从而更深入地了解基金的优势与不足。本文就从基金绩效归因分析方面入手,研究我国股票型开放式证券投资基金的业绩来源。本文首先总结了基金业绩归因分析的理论成果和发展历程,然后将这些成果应用于我国基金业,通过综合运用T-M、H-M、C-L、GⅡ、以及Fama分解模型对我国股票型开放式证券投资基金业绩归因进行实证研究,并给出相关分析与结论。通过各个不同模型的分析与比较得到一些基本结论:样本所取的我国股票型开放式证券投资基金在整体上有优于市场的表现,但并不突出;对业绩归因的考察发现,基金没有显示出明显的择时能力,多数基金表现出一定的选股能力,但如同基金的整体表现一样,也并不突出。按照有效市场理论,在半强势有效市场中,公开渠道取得的信息已经充分反应在股票价格中,专业的机构投资者也无法战胜市场。结合实证结果可见,中国股票市场表现出一定的非效率性,基金公司由于一定的专业研究水平,表现出略高于市场平均水平的选股能力,这也与我国的实际情况相吻合。

论文目录

  • 摘要
  • ABSTRACT
  • 第一章 导论
  • 一、研究背景与动机
  • 二、研究目标与研究意义
  • 三、研究对象与范围
  • 四、研究方法、程序与文章结构
  • 第二章 概念界定
  • 第三章 基金绩效归因模型介绍及文献回顾
  • 第一节 基金绩效归因模型介绍
  • 一、三大“经典”风险调整收益衡量方法
  • 二、Fama三因素模型
  • 三、T-M模型
  • 四、H-M模型
  • 五、对于Jensen模型中的基准进行改进的模型
  • 六、C-L模型
  • 七、GII模型
  • 八、F-S条件性模型
  • 九、Fama分解模型
  • 十、BHB模型
  • 第二节 国内实证研究文献综述
  • 第四章 实证研究设计与结果
  • 第一节 数据选取与分析
  • 一、研究样本
  • 二、市场基准
  • 三、无风险收益率
  • 四、数据来源
  • 第二节 实证研究设计
  • 第三节 实证研究结果与分析
  • 一、基于Treynor、Sharpe、Jensen指数的基金整体绩效检验
  • 二、基于T-M模型的实证检验
  • 三、基于H-M模型的实证检验
  • 四、基于C-L模型的实证检验
  • 五、基于GII模型的实证检验
  • 六、T-M、H-M、C-L、GII实证研究结果汇总分析
  • 七、基于Fama分解模型的实证检验
  • 第五章 结论与展望
  • 一、主要结论
  • 二、不足与展望
  • 参考文献
  • 致谢
  • 相关论文文献

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