论文摘要
车间调度对于制造企业提高生产效率、降低生产成本具有重要的作用,其核心是建立有效的调度模型并在此基础上实现调度优化。混流装配线是JIT管理模式下的柔性生产系统,可以按照客户的个性化需求以及产品的模块化设计,生产多品种小批量的产品。混流装配线的排序问题属于车间调度问题的一个分支,由于其强大的工程应用背景和优化求解的复杂性,长期受到制造领域和学术界的高度重视,混流装配线的排序问题的研究不但具有重要的理论价值而且具有实用意义,本文研究了智能制造系统的混流装配线排序问题,主要工作如下:首先,对在多品种小批量制造环境下的装配线优化问题进行了分析与建模,从生产负荷约束到物流平稳化约束的装配线排序;从单一目标混流装配线排序到多目标混流装配线排序,系统地研究了混流装配线的排序问题。这些混流装配线排序的最优化模型归纳或改进了文献中提出的模型,针对不同混流装配线生产具有很好的适应性,更加符合实际问题的约束。其次,对标准差分进化算法的基本思想和基本操作进行了详细的介绍,对差分进化算法的相关研究现状做了系统的总结。由于差分进化在很多领域得到应用,为了将差分进化算法应用到混流装配线排序问题,着重对标准差分进化算法的编码方式、控制参数的选择和进化策略进行了相应的分析,试验证明性能良好。然后,对不同目标、不同规模的一系列典型算例的数值仿真以及与其他算法的比较表明,所提差分进化算法同样能够有效解决离散空间的优化问题,也能够有效解决多目标优化问题,所得到的非劣解能够很好地逼近Pareto前沿,并具有很好的分散性,同时所提算法具有较高的搜索效率并对问题具有很好的适应性。论文结合企业实例,完成了制造执行系统中的作业计划子系统的设计,为开展车间作业计划工作提供了高效的作业平台。最后,对本文工作进行了总结并指出进一步的发展方向。
论文目录
相关论文文献
- [1].基于退火粒子群的混合差分进化算法研究[J]. 电子世界 2020(02)
- [2].自适应差分进化算法在反求含水层参数中的应用[J]. 西北农林科技大学学报(自然科学版) 2020(02)
- [3].基于改进差分进化算法的层合板优化设计[J]. 起重运输机械 2020(01)
- [4].基于差分进化算法的手眼标定方法[J]. 机械与电子 2020(04)
- [5].奇异摄动反应扩散方程的自适应差分进化算法[J]. 重庆理工大学学报(自然科学) 2020(05)
- [6].改进差分进化算法在转向梯形机构优化中的应用[J]. 机械设计与研究 2019(06)
- [7].基于动态参数差分进化算法的多约束稀布矩形面阵优化[J]. 电子与信息学报 2020(05)
- [8].基于两种改进差分进化的可修备件多级库存优化算法研究[J]. 机械工程学报 2020(14)
- [9].基于多目标差分进化算法的安防部署优化研究[J]. 电子技术 2020(02)
- [10].基于改进差分进化算法的信道均衡[J]. 现代雷达 2020(08)
- [11].基于改进差分进化算法的超声衰减谱反演计算[J]. 上海理工大学学报 2020(04)
- [12].基于多种群差分进化算法的传递函数辨识[J]. 电子制作 2019(21)
- [13].基于差分进化算法的面目标瞄准点寻优[J]. 计算机与现代化 2019(12)
- [14].电动汽车排放的改进差分进化算法[J]. 智能系统学报 2017(01)
- [15].基于择优学习策略的差分进化算法[J]. 上海交通大学学报 2017(06)
- [16].基于差分进化算法的卫星任务未安排原因分析[J]. 无线电工程 2017(11)
- [17].基于退火算子的差分进化算法[J]. 数字技术与应用 2016(07)
- [18].求解高维优化问题的正交动态差分进化算法[J]. 计算机工程 2015(07)
- [19].浅析差分进化算法的多目标优化方法研究[J]. 祖国 2017(03)
- [20].无约束优化问题的差分进化算法求解[J]. 长江大学学报(自科版) 2013(31)
- [21].基于差分进化的推断任务卸载策略[J]. 计算机科学 2020(10)
- [22].差分进化智能算法在高旋弹气动辨识中的应用[J]. 弹箭与制导学报 2020(03)
- [23].自适应差分进化改进云资源调度[J]. 机械设计与制造 2020(02)
- [24].平均差分进化算法在等效系统拟配中的应用[J]. 空军工程大学学报(自然科学版) 2020(01)
- [25].基于改进差分进化算法的三维边坡锚固位置优化[J]. 岩土工程学报 2020(07)
- [26].差分进化算法求解分布式柔性作业车间调度问题[J]. 计算机集成制造系统 2019(10)
- [27].基于差分进化的动态预测模型——以高炉炼铁为例[J]. 中国高新区 2018(02)
- [28].具有差分进化算子的社会蜘蛛群优化算法(英文)[J]. 广西科学 2017(03)
- [29].基于均匀设计的差分进化算法的参数设定[J]. 计算机科学 2017(06)
- [30].快速差分进化算法[J]. 吉林大学学报(理学版) 2017(04)