最近邻密度估计的大样本性质

最近邻密度估计的大样本性质

论文摘要

本文主要考虑了最近邻密度估计在α—混合序列和两两NQD混合序列情形下的大样本性质,推广了独立同分布和其它相依情形下最近邻密度估计的大样本性质,如相合性、渐近正态性等。全文共分三章。第一章介绍了最近邻密度估计的背景、意义、研究现状以及国内外有关最近邻密度估计的研究成果。第二章介绍了α—混合序列的概念,讨论了在α—混合情形下最近邻密度估计的强、弱相合性及渐近正态性。第三章介绍了两两NQD混合序列的概念和Marcinkiewicz弱大数定律及推广的Brenstein不等式,讨论了在NQD混合情形下最近邻密度估计的强、弱相合性及一致强相合性。

论文目录

  • 摘要
  • Abstract
  • 第一章 引言
  • §1.1 历史回顾与动机
  • §1.2 有关最近邻密度估计的基本结果
  • §1.3 本文主要结果
  • 第二章 α-混合序列的最近邻密度估计
  • §2.1 定义
  • §2.2 α-混合序列的最近邻密度估计的相合性
  • §2.3 α-混合序列的最近邻密度估计的渐近正态性
  • 第三章 两两NQD混合序列的最近邻密度估计
  • §3.1 定义及相关引理
  • §3.2 两两NQD混合序列的最近邻密度估计的相合性
  • §3.3 两两NQD混合序列的最近邻密度估计的一致强相合性
  • 参考文献
  • 致谢
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