离散时滞非线性系统的最优扰动抑制研究及其应用

离散时滞非线性系统的最优扰动抑制研究及其应用

论文摘要

时滞非线性系统的最优扰动抑制问题具有重要的理论和实际意义。实际系统都是非线性的。对非线性系统的分析综合是理论研究的热点,同时也是工业生产,航空航天和海洋工程中的要求。一般非线性系统的最优控制律和哈密尔顿-雅可比-贝尔曼(Hamilton-Jocabi-Bellman, HJB)等式或非线性两点边值(Two Point Boundary Problem, TPBV)问题联系在一起,其解析解很难得到,对近似解的研究引起了人们的广泛关注。外界普遍存在的持续干扰严重影响到系统的性能,扰动抑制问题有广阔的应用领域。最优扰动抑制是目前非线性系统研究的热点。在实际系统中,时滞现象广泛存在并且不可避免。时滞导致了系统性能的下降,并可能使系统不稳定。但目前对时滞非线性系统的最优扰动抑制问题的研究很少,缺少有力的解决方法。海洋平台是典型的受扰时滞系统。海洋平台,尤其是油气生产平台,在国民生产中具有重要的经济价值。海洋平台在风,浪,地震荷载等作用下发生明显持续的振动,这一方面加剧了平台的疲劳破坏,使系统可靠性下降,另一方面,影响了正常的生产活动。海洋平台的振动控制技术日趋重要。控制输入存在时滞是海洋平台主动控制中不可回避的问题,影响了系统的性能和稳定性。目前这方面研究成果很少。本文首先综述了非线性时滞系统最优扰动抑制的发展,随机波浪作用下的海洋平台振动控制的研究现状,并在此基础上进行了较为深入的研究,本文的研究内容概括如下1.研究有限时域和无限时域的离散线性系统的最优扰动抑制问题。根据不同的扰动情况,设计不同的性能指标,得到了前馈反馈最优扰动抑制控制律。通过设计降维扰动观测器,解决了控制律的物理可实现问题。2.研究有限时域和无限时域的离散非线性系统的最优控制问题。利用极大值原理,得到非线性TPBV问题。通过逐次逼近法(SAA),非线性最优控制问题被转化为一个线性非齐次TPBV问题序列。构造的迭代序列的解一致收敛于系统

论文目录

  • 独创性声明
  • 学位论文版权使用授权书
  • 摘要
  • Abstract
  • 1 绪论
  • 1.1 非线性时滞系统的最优控制
  • 1.1.1 最优控制的基本方法
  • 1.1.2 非线性系统的最优控制
  • 1.1.3 线性时滞系统的最优控制
  • 1.1.4 非线性时滞系统的最优控制
  • 1.2 非线性时滞系统的最优扰动抑制
  • 1.2.1 扰动现象的分析
  • 1.2.2 非线性系统的最优扰动抑制
  • 1.2.3 非线性时滞系统的最优扰动抑制
  • 1.3 在海洋平台振动控制中的应用
  • 1.3.1 研究背景和意义
  • 1.3.2 研究现状
  • 1.3.3 待解决的问题
  • 1.4 本文的主要研究内容
  • 2 离散线性系统的最优扰动抑制
  • 2.1 问题描述
  • 2.2 有限时域的前馈-反馈最优扰动抑制控制律设计
  • 2.3 无限时域的前馈-反馈最优扰动抑制控制律设计
  • 2.4 前馈控制的物理可实现问题
  • 2.5 举例与仿真
  • 2.6 本章小结
  • 3 离散非线性系统的最优控制问题
  • 3.1 一般非线性系统的最优控制
  • 3.1.1 问题描述
  • 3.1.2 预备引理
  • 3.1.3 有限时域的最优控制律设计
  • 3.1.4 无限时域的最优控制律设计
  • 3.2 双线性系统的最优控制
  • 3.2.1 双线性系统概述
  • 3.2.2 双线性系统的最优控制
  • 3.3 举例与仿真
  • 3.4 本章小结
  • 4 离散非线性系统的最优扰动抑制
  • 4.1 问题描述
  • 4.2 有限时域的最优扰动抑制控制律设计
  • 4.3 无限时域的最优扰动抑制控制律设计
  • 4.4 举例与仿真
  • 4.5 本章小结
  • 5 离散时滞非线性系统的最优扰动抑制
  • 5.1 问题描述
  • 5.2 有限时域的最优扰动抑制控制律设计
  • 5.3 无限时域的最优扰动抑制控制律设计
  • 5.4 举例与仿真
  • 5.5 本章小结
  • 6 不规则波浪力作用下的海洋平台振动控制
  • 6.1 研究背景
  • 6.2 不规则波浪力模型
  • 6.3 海洋平台-AMD系统的数学模型
  • 6.4 最优控制问题的提出
  • 6.5 前馈反馈最优控制律的设计
  • 6.6 实例与仿真
  • 6.7 本章小结
  • 7 海洋平台振动控制中的时滞补偿研究
  • 7.1 研究背景
  • 7.2 问题描述
  • 7.2.1 平台与波浪力的数学模型
  • 7.2.2 时滞系统的变换和最优控制问题的提出
  • 7.3 稳定的前馈反馈最优控制律设计
  • 7.4 实例与仿真
  • 7.5 本章小结
  • 8 总结与展望
  • 符号索引
  • 参考文献
  • 致谢
  • 博士期间发表和完成论文情况
  • 博士期间参加科研的情况
  • 相关论文文献

    • [1].星载运动附件扰动抑制方法研究[J]. 中国空间科学技术 2020(05)
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    • [3].基于改进型自抗扰控制器的独立微电网系统频率扰动抑制策略[J]. 上海电气技术 2020(03)
    • [4].一类具有非三角结构的不确定非线性系统的自适应扰动抑制[J]. 控制与决策 2019(10)
    • [5].舰载导弹的小扰动抑制优化制导控制技术研究[J]. 智能计算机与应用 2016(05)
    • [6].基于扰动观测的无轴承电机径向扰动抑制研究[J]. 微电机 2020(03)
    • [7].冷热电三联供系统的负荷输出端扰动抑制方法[J]. 价值工程 2020(12)
    • [8].保吸引子的扰动抑制及其在舵减摇中的应用[J]. 工程力学 2013(02)
    • [9].自抗扰控制器对扰动抑制的仿真分析[J]. 科学技术创新 2019(23)
    • [10].主汽温多模型扰动抑制预测控制方法[J]. 中国电机工程学报 2014(32)
    • [11].望远镜中扰动抑制的Youla控制器优化设计[J]. 光电工程 2020(09)
    • [12].频率时变的谐波扰动抑制方法[J]. 中国电机工程学报 2011(36)
    • [13].基于内模原理的非线性系统扰动抑制[J]. 云南大学学报(自然科学版) 2011(S2)
    • [14].一类不确定性非线性网络控制系统的扰动抑制[J]. 控制与决策 2008(09)
    • [15].永磁同步直线电动机系统新型扰动抑制结构[J]. 微特电机 2019(09)
    • [16].采样控制系统的提升法H_∞设计[J]. 控制工程 2010(02)
    • [17].一类不确定双线性系统的最优控制[J]. 通化师范学院学报 2009(10)
    • [18].基于自适应迭代学习的直线伺服系统摩擦扰动抑制方法研究[J]. 微特电机 2015(07)
    • [19].大排量水下滑翔机建模与扰动抑制方法[J]. 系统工程与电子技术 2019(12)
    • [20].控制时滞系统基于观测器的最优扰动抑制[J]. 控制理论与应用 2009(02)
    • [21].直线电机定位过程中扰动抑制策略研究[J]. 自动化技术与应用 2017(08)
    • [22].考虑扰动及控制饱和的多约束末制导方法[J]. 航空学报 2014(08)
    • [23].一类非线性系统输出反馈自适应扰动抑制[J]. 自动化学报 2011(12)
    • [24].一类最小相位随机非线性系统的输出反馈控制及扰动抑制[J]. 中国科学技术大学学报 2011(08)
    • [25].直线电机迭代学习控制非重复性扰动抑制研究[J]. 组合机床与自动化加工技术 2020(02)
    • [26].基于H_∞鲁棒控制的稳定跟踪平台扰动抑制方法研究[J]. 红外技术 2017(09)
    • [27].空间飞行器的姿态和扰动抑制控制器设计[J]. 哈尔滨工程大学学报 2011(12)
    • [28].基于扰动观测器的伺服系统扰动抑制研究[J]. 微特电机 2017(04)
    • [29].基于扰动观测器和卡尔曼滤波器的永磁直线同步电机扰动抑制[J]. 组合机床与自动化加工技术 2013(06)
    • [30].基于改进干扰观测器的稳定平台扰动抑制技术[J]. 导航与控制 2019(03)

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